第6章  使用库算法 本章中主要教我们怎样使用几个库算法来解决与处理字符串和学生成绩相关的问题. 1.分析字符串 使用一个循环来连接两幅字符图案 <span style="font-family:KaiTi_GB2312;">for(vector<string>::const_iterator it = bottom.begin(); it != bottom.end(); ++it) ret.push_back(*it);</span></s…

原文地址:seaJs学习笔记2 – seaJs组建库的使用 我觉得学习新东西并不是会使用它就够了的,会使用仅仅代表你看懂了,理解了,二不代表你深入了,彻悟了它的精髓. 所以不断的学习将是源源不断. 最近在学习seaJs和AngualrJs的指令和服务,感觉angularjs实在太强大了,好吧,步入主题,今天在深入了解seaJs的时候发现了一款神器,不过这款神奇貌似没有更新和维护了,但我测试了一下,还是可以用的. 这款神奇就是SeaJS 组件库 ,Sea.js 是一个适用于 Web 浏览器端的模块…

python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件?当我们点开下载页时, 一般会看到以下几种格式的文件: msi, egg, whlmsi文件:Windows系统的安装包, 在Windows系统下可以直接双击打开, 并按提示进行安装egg文件:setuptools使用的文件格式, 可以用setuptools进行安装whl文件:wheel本质上是zip文件, 它使用.whl作为…

openresty 学习笔记六:使用session库 lua-resty-session 是一个面向 OpenResty 的安全和灵活的 session 库,它实现了 Secure Cookie Protocol.项目地址:https://github.com/bungle/lua-resty-session 使用方法有很多种,我这里只使用简单的用redis存储session 先要修改redis配置文件vim /usr/local/redis/etc/redis.conf,开启unix sock…

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbh…

再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 一些约定 循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题 分治FFT 例题 FFT的弱常数优化 复杂算式中减少FFT次数 例题 利用循环卷积 小范围暴力 例题 快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF…

0.前言     在较为复杂的项目中会利用到交叉编译得到的共享库(*.so文件).在这样的情况下便会产生下面疑问,比如:     [1]交叉编译时的共享库是否须要放置于目标板中,假设须要放置在哪个文件夹中.     [2]交叉编译时的共享库是否须要放置于宿主机中,假设须要放置于哪个文件夹中.     [3]交叉编译时怎样指定共享库     [4]程序执行时怎样查找共享库     等等问题.          博文总结了使用共享库的一般方法.并通过一个样例说明问题.假设已经有了交叉编译好的共享库,…

HMM的学习笔记 HMM是关于时序的概率模型.描写叙述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观測的状态随机序列,再由各个状态生成不可观測的状态随机序列,再由各个状态生成一个观測而产生观測的随机过程. HMM由两个状态和三个集合构成.他们各自是观測状态序列.隐藏状态序列.转移概率,初始概率和混淆矩阵(观察值概率矩阵). HMM的三个如果: .有限历史性如果,p(si|si-1,si-2,...,s1) = p(si|si-1) .齐次性如果,(状态与详细时间无关).P(si+1|si)=p(sj+1,…

一:垃圾回收机制的原因 java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时候,该内存就成为了垃圾.JVM的一个系统级线程会自动释放该内存块.垃圾回收意味着程序不再需要的对象是"无用信息",这些信息将被丢弃.当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用.事实上,除了释放没用的对象,垃圾回收也可以清除内存记录碎片.由于创建对象和垃圾回收器释放丢弃对象所占的内存空间,内存会出现碎片.碎片是分配给对象的内存块之间的空闲内存洞.碎片整理将所占用的堆内存移到堆…