一. protocol buffers 是什么? Protocol buffers 是一种语言中立,平台无关,可扩展的序列化数据的格式,可用于通信协议,数据存储等. Protocol buffers 在序列化数据方面,它是灵活的,高效的.相比于 XML 来说,Protocol buffers 更加小巧,更加快速,更加简单.一旦定义了要处理的数据的数据结构之后,就可以利用 Protocol buffers 的代码生成工具生成相关的代码.甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Pr…

iOS中的数据持久化方式,基本上有以下四种:属性列表.对象归档.SQLite3和Core Data. 1.属性列表 涉及到的主要类:NSUserDefaults,一般 [NSUserDefaults standardUserDefaults]就够用了 @interface User : NSObject <NSCoding> @property (nonatomic, assign) NSInteger userID; @property (nonatomic, copy) NSString…

数据存储在开发中是使用最频繁的,在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式,分别是: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据   Preference,File, DataBase这三种方式分别对应的目录是:  /data/data/Package Name /Shared_Pref  /data/data/Package Name/files  /…

数据存储在开发中是使用最频繁的,在这里主要介绍Android平台中实现数据存储的5种方式,分别是: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面将为大家一一详细介绍. 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类,主要是保存一些常用的配置比如窗口状态,一般在Activity中 重载窗…

在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a…

数据序列化之protobuf 很多时候需要将一些数据打包,就是把这些数据搞在一起,方便处理.最常见的情况就是把需要传输的数据,当然数据不止一条,打包成一个消息,然后发送出去,接收端再以一定的规则接收并恢复这些数据.这称为数据序列化以及反序列化. 可能以前最容易想到的简单方式就是把数据存在一个结构体里面,然后把结构体作为消息发送出去,但是后来呢大家都用的是XML.或者是JSON的数据格式来传输,这样处理数据比较方便. 当然这里介绍的protobuf也是一种数据传输格式,它是google的一个开源项…

关于TensorFlow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding):在TensorFlow程序运行的每一步,让python代码来供给数据. 从文件读取数据:在TensorFlow图的起始,让一个输入管线从文件中读取数据. 预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 对于数据量较小而言,可能一般选择直接将数据加载进内存,然后再分batch输入网络进行训练(tip:使用这种方法时,结合yeild 使用更为简洁).但是如果数据量较…

有两种:Direct直连方式.Receiver方式 1.Receiver方式: 使用kafka高层次的consumer API来实现,receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中,然后由Spark Streaming启动的job来处理数据.因此一旦数据量暴增,很容易造成内存溢出. 并且,在默认配置下,这种方式可能会因为底层失败而造成数据丢失,如果要启用高可靠机制,确保零数据丢失,要启用Spark Streaming的预写日志机制(Write Ahead Lo…

导读:随着大数据的进一步发展,NoSQL 数据库系统迅速发展并得到了广泛的应用.其中,Apache Cassandra 是最广泛使用的数据库之一.对于 Cassandra 的优化是大家研究的热点,而 ScyllaDB 则为其提供了一个新的思路.ScyllaDB 是一个基于 C++ 的开源的高性能的 Cassandra 的实现,较之 Cassandra 在性能上有了很大的提升.Nodetool repair 是 Cassandra 日常维护的重要一环,今天主要和大家分享一下 ScyllaDB 在这…

最近,在学习ADO.NET时,其中提到了数据访问方式:面向连接与面向无连接.于是,百度了一下,发现并没有很好的资料,然而,在学校图书馆中发现一本好书(<ASP.NET MVC5 网站开发之美>,当然,我不是做广告的,只因它确实还可以),里面关于二者之间的区别及原理讲得很清楚,下面我们就进入主题.今天心情不错.... 我们都知道ADO.NET提供了对数据库或外部数据源的数据访问接口,它本身实现了面向连接与面向无连接的数据访问方式.面向连接是以数据库连接为基础的,在打开数据库连接后,将数据访问指令…