需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…

 hashlib模块 #hashlib 这个模块是一堆加密算法的集合体,哈希算法的加密方式不止一种 httpswww.cmd5.com md5解密 # 应用场景在需要效验功能时使用     用户密码的 = 加密,解密     相关效验的 = 加密,解密 #哈希算法也叫摘要算法,相同的数据始终得到相同的输出,不同的数据得到不同的输出. #(1)哈希将不可变的任意长度的数据,变成具有固定长度的唯一值 (2) 字典的键值对映射关系是通过哈希计算的,哈希存储的数据是散列(无序) 1. hashlib基本…

一:黏包 ###tcp协议在发送数据时,会出现黏包现象.     (1)数据粘包是因为在客户端/服务器端都会有一个数据缓冲区,     缓冲区用来临时保存数据,为了保证能够完整的接收到数据,因此缓冲区都会设置的比较大.     (2)在收发数据频繁时,由于tcp传输消息的无边界,不清楚应该截取多少长度 导致客户端/服务器端,都有可能把多条数据当成是一条数据进行截取,造成黏包   ### 黏包出现的两种情况 #黏包现象一: 在发送端,由于两个数据短,发送的时间隔较短,所以在发送端形成黏包 #黏包现…

一:socket介绍 网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket. 建立网络通信连接至少要一对端口号(socket).socket本质是编程接口(API),对TCP/IP的封装,TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口,这就是Socket编程接口:HTTP是轿车,提供了封装或者显示数据的具体形式:Socket是发动机,提供了网络通信的能力.通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不…

一 信号量 二 事件 三 条件Condition 四 定时器(了解) 五 线程队列 六 标准模块-concurrent.futures 基本方法 ThreadPoolExecutor的简单使用 ProcessPoolExecutor的使用 map的使用 回调函数的应用 一 信号量 同进程一样,semaphore管理一个内置的计数器,每当调用acquire()时内置计数器-1,调用release()时内置计数器+1.计数器不能小于0,当计数器为0时,acquire()将阻塞线程直到其他线程调用re…

Python网络编程之TCP套接字简单用法示例 本文实例讲述了Python网络编程之TCP套接字简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 上学期学的计算机网络,因为之前还未学习python,而java则一知半解,C写起来又麻烦,所以一直都没有真正实现过TCP套接字编程. 最近学习了python,而用它来写套接字又十分方便简单,所以当然要试一试咯. 下面根据代码来介绍一下最简单的tcp程序,由客户端输入数据,发送给服务器,服务器加上时间后返回给客户端     #!/usr/bin/python…

一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和m…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式, 在python3.2(2012年)之后加入了concurrent.futures模块(python3.1.5也有,但是python3.1.5发布时间晚于python3.2一年多),这个模块是python3中自带的模块,但是python2.7以上版本也可以安装使用. 下面分别介绍下各…

concurrent.futures的作用:       管理并发任务池.concurrent.futures模块提供了使用工作线程或进程池运行任务的接口.线程和进程池API都是一样,所以应用只做最小的修改就可以在线程和进程之间地切换 1.基于线程池使用map() #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from concurrent import futures import threading import time def task(n)…