降维: 比如某次卷积之后的结果是W*H*6的特征,现在需要用1*1的卷积核将其降维成W*H*5,即6个通道变成5个通道: 通过一次卷积操作,W*H*6将变为W*H*1,这样的话,使用5个1*1的卷积核,显然可以卷积出5个W*H*1,再做通道的串接操作,就实现了W*H*5. 升维: 比如某次卷积之后的结果是W*H*6的特征,现在需要用1*1的卷积核将其降维成W*H*7,即6个通道变成7个通道: 通过一次卷积操作,W*H*6将变成W*H*1,这样的话,使用7个1*1的卷积核,显然可以卷积出7个W*H…

大名鼎鼎的UNet和我们经常看到的编解码器模型,他们的模型都是先将数据下采样,也称为特征提取,然后再将下采样后的特征恢复回原来的维度.这个特征提取的过程我们称为"下采样",这个恢复的过程我们称为"上采样",本文就专注于神经网络中的下采样和上采样来进行一次总结.写的不好勿怪哈. 神经网络中的降维方法 池化层 池化层(平均池化层.最大池化层),卷积  平均池化层 pytorch nn.AvgPool1d nn.AvgPool2d tensorflow tf.layers…

前置知识   矩阵的逆 知识地图   首先我们将了解一种叫升维的方法,用已有特征构造更多的特征.接着通过对空间与投影建立一定的概念后,推导出最小二乘法. 当特征数量不足时   在上一篇<初识线性回归>中,我们假设要处理的问题有足够的样本数量和足够的特征数量.记得样本数量是用m表示,特征数量是用n表示.假如只有1个特征该如何构建模型呢?   假设现在有一个数据集,数据集中只包含一个地区房屋的面积信息和销售情况.即只有面积这一个特征,如何只用一个特征来预测房屋的销售情况呢?   可视化能帮助我们更…

/* 区间dp,为什么要升维? 因为若用dp[l][r]表示消去dp[l][r]的最大的分,那么显然状态转移方程dp[l][r]=max{dp[l+1][k-1]+(len[l]+len[k])^2+len[k+1][r]} 可是这样是直接消去l和k两个快的,有一种情况是在k.r两个块之间还有个同色块,那么这种情况就考虑不到了 所以我们要考虑是否能先不直接消去l,k合并的块,而是将其保留下来,之后枚举到k,r区域的块时再一同合并进行考虑 所以再加一维来记录l,k合并后的信息 为了方便,再加一维来…

一.前言 当下微信公众号几乎已经是每个公司必备的,但是大部分微信公众账号用户体验都欠佳,特别是涉及到用户绑定等,需要用户进行复杂的操作才可以和网站绑定,或者很多公司直接不绑定,而是每次都让用户填写账号密码.作为微信接口开发人员我们知道网页授权可以用作微信网页用作安全登录,带参数二维码的使用用作记录用户来源,模板消息用作购物消费等消息的通知,但是很少看到有综合利用这些高级接口做出体验比较好的公众账号,这里分享一些我开发的用户绑定和验证码的一些心得.所需要的接口有基础的回复.网页授权.带参数二维码.…

Azure automation的认证方式:证书   该种方式是推荐的进行Automation认证的方式,好处在于安全性高,过期时间由自己控制,不好的地方在于大家在Windows上要生成证书比较麻烦,而且必须上传到Azure management和Automation, Automation需要两个文件:.pfx证书用于用户自动化端连接Azure,.cer文件,Azure管理端证书文件,这两个文件必须互相匹配. 对于创建证书,个人比较推荐的办法,或者我喜欢用的方法,就是利用开源的openssl工…

在上述基本准备工作做完后,wo们看看如何实现利用Azure Automation实现定时自动开关机的操作,这种场景非常适合Dev/Test环境,因为Azure的虚拟机是按照分钟收费的,所以我们可以在开发测试人员上班的时候打开虚拟机,而在下班,周末的时候关闭虚拟机,从而节约成本,从另外一个层面来讲,也是体现云的灵活性. 首先讲一下设计的基本原则,如何做能让你的自动化脚本更灵活,更具有可移植性: 参数化:尽量不要在脚本中写死任何变量,负责除了修改代码,别无他法,而且可维护性会变的很差 合理使用资产:…

网上看到关于数据降维的文章不少,介绍MDS的却极少,遂决定写一写. 考虑一个这样的问题.我们有n个样本,每个样本维度为m.我们的目标是用不同的新的k维向量(k<<m)替代原来的n个m维向量,使得在新的低维空间中,所有样本相互之间的距离等于(或最大程度接近)原空间中的距离(默认欧氏距离). 举个栗子:原来有3个4维样本(1,0,0,3),(8,0,0,5),(2,0,0,4),显然我们可以用三个新的二维样本(1,3),(8,5),(2,4)来保持维度变小并相互之间距离不变. 那么问题来了,如果不…

vCard是一种容许交换个人信息的数据规范,vCard数据格式的标识符是VCARD,vCard数据格式行是: 类型 [;参数]:值,具体的介绍百度都有,我们可以通过vcard来进行通讯录的保存,名片的交换 基本格式: BEGIN:VCARD N:姓;名;;; FN: 名 姓 TITLE:XX集团前端 ADR;WORK:;;北京市五环区GT路19号;;;; TEL;CELL,VOICE:159351111111 TEL;WORK,VOICE:010-6666666 URL;WORK:www.gt.…

关于word2vec的原理知识参考文章https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考这篇文章 模型训练: # -*- coding: utf-8-*- from gensim.models.word2vec import Word2Vec sentences = [['A1','A2'],['A1','A3','A2']] num=0 wit…