1.如图:需要将以下文件夹下载到本地. https://github.com/aspnet/Docs/tree/master/aspnet/mvc/overview/getting-started/introduction/sample/MvcMovie/MvcMovie 2.可以使用SVN的导出功能 3.将文件夹对于的URL中的"/tree/master"改成"trunk",然后即可下载. https://github.com/aspnet/Docs/tree/m…

网上有很多FTP单个文件下载的方法,前段时间需要用到一个FTP文件夹下载的功能,于是找了下网上的相关资料结合MSDN实现了一段FTP文件夹下载的代码. 实现的思路主要是通过遍历获得文件夹下的所有文件,当然,文件夹下可能仍然存在文件夹,这样就需要结合递归这种方法来实现对一个我们指定的文件夹获得其下的所有文件.最后通过一个下载方法来逐级将文件夹内的每个文件下载到本地. 有关递归的MSDN在线帮助--http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/z3dk2cc3.as…

纯粹练手用的,大家轻喷 青龙面板的脚本文件可以下载到本地,这样的话自己可以研究一下对应的脚本文件,能学到更多的知识,原理其实很简单,F12一下就知道了,青龙面板使用Request Headers里面放入Authorization,那么Token我们已经拿到了,然后获取到所有文件的名称,分级目录,太过于简单,直接上代码了 package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io&quo…

最近公司在做工程项目,实现文件夹下载. 网上找了很久,发现网上的代码都有相似的问题,不过最终还是让我找到了一个符合的项目. 工程: 进行项目文件夹下载功能分析,弄清楚文件夹下载的原理,提供的数据支持. 运行: 设置下载目录,让文件夹下载至规定的目录:C:\Users\liu\Desktop\工程项目 开始下载文件: 这里的文件夹都是通过网页链接下载的,可以自己去替换文件链接: 文件夹已完成下载,去文件夹目录中看看: 很显然,文件夹已在目录中了,文件夹下载功能让我很满意,这里点个赞! 项目很顺利的…

安装时后的idea,项目不能运行,pom.xml文件不能下载到本地仓库,maven配置是正确的 项目上传到svn后,同事下载项目后,没有识别出来mavn中的pom.xml文件,导致idea不能自动下载依赖包, 解决办法是选中pom.xml文件,右键-" add as maven project"…

参考:https://www.bilibili.com/read/cv210500/ 参考:https://www.jianshu.com/p/743ecc20ffb2 软件下载:Downloads · TortoiseSVN 软件安装 在想要存放文件夹的地方右键,找到 svn checkout 弹出的对话框中,将需要下载的内容复制进去,注意将 /tree/master 修改为 /trunk 点击 OK 即可…

原文链接:http://blog.csdn.net/ou8811/article/details/5295780 整个程序大致可以分为2个部分,第一部分是实现单个文件下载的方法 [c-sharp] view plaincopy /// <summary> /// 单个文件下载方法 /// </summary> /// <param name="adss">保存文件的本地路径</param> /// <param name="…

此方法将byte类型文件转为文件流保存到本地 byte 经过BASE64Decoder 进行编码之后的类型 所以需要解码 防止出现乱码及文件损毁 /** * byte 转文件 下载到本地 * @param fileName * @param */ public String conserveFile(String fileName, String bytes) { String rootPath = ConversionFactoryUtil.rootPath()+File.separator;…

VGG16等keras预训练权重文件的下载: https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ .h5文件本地存放目录: Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 在anaconda on win中默认是:..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\kera…

版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3…