requests使用retry策略

【requests使用retry策略】的更多相关文章

requests使用retry策略

在urllib3中使用retry 在requests中使用retry 网络请求往往会有很多不受控制的意外情况发生,有时候我们要让它let it crash,有时候我们想多尝试几次. 以前,使用retry策略,我一般会使用tenacity1这个第三方库.这个库的API相当得漂亮,很多大V也推荐过. 最近,我看了一篇文章2,是requests的作者之一写的.他告诉我们,requests原生就支持retry. 在urllib3中使用retry urllib3使用PoolManager,可以对特定的re…

spring retry 使用

1. 场景系统方法调用时无状态的,同时因为网络原因,或者系统暂时故障,进行的重试 2. maven 依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://m…

retry之python重试机制

安装 pip install retry Retry装饰器 retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=logging_logger): """Return a retry decorator. :param exceptions: an exception or a tuple of exceptions to catch.…

Retry模式

Retry模式能够通过重复之前失败的操作来处理那些在调用远端服务或者网络资源的时候发生的一些可以预期的临时性的错误.Retry模式可以提高应用的稳定性. 问题应用中,负责链接其他服务的组件必须要对环境中可能发生的临时性错误十分敏感.这些错误包括瞬间的网络连接丢失,服务的暂时不可用,或者是服务繁忙导致的超时等等.这些错误都属于不需要额外操作就能够自我修复的错误,只需要过了一定的时间延迟再重复之前的失败操作就能轻易修复.举例来说,如果有一个数据库服务处理大量的并发请求,该服务实现了一个简单的熔断策…

使用requests库实现多线程下载

多线程下载主要用到http请求中的header Content-Length:资源长度,用于确认资源的总长度,从而便于规划每个线程的任务量 Range:bytes=beg1-end1;beg2-end2,用来控制下载的资源的某一部分,需要注意,这里的beg.end是前闭后闭区间. 当下载的片段较小时,很容易出错,需要重试,可以使用retry模块通过注解方式实现重试,这个模块非常好用. Python的多线程没有体现出优势来.链条的强度取决于最薄弱的一环,木桶的容量取决于最短的木板,系统的的并发量取…

python Max retries exceeded with URL in requests

使用requests进行重试 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter from requests.packages.urllib3.util.retry import Retry session = requests.Session() retry = Retry(connect=3, backoff_factor=0.5) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry) session…