RabbitMQ是一个老牌的非微软的消息队列组件,一般来说应该能满足中小型公司对消息队列生产的需求,平时我们在.NET开发环境下运用它是可能会需要RabbitMQ.Client的SDK库,此库是官网提供,目前最新发布版本是v4.1.3.在我们对接项目时有时需要碰到对接上的注意,随之而来感觉对官方提供的SDK客户端还可以进行一次包装开发. Nuget安装命令:Install-Package RabbitMQ.Client.Wrap GitHub地址:https://github.com/rjf19…

1.概述 Redis的持久化机制有两种:RDB 和 AOF ,这两种机制有什么区别?正式环境应该采用哪种机制? 我们的服务器内存资源是有限的,如果内存被Redis的缓存占满了怎么办?这就要看Redis的内存管理策略是怎么配置的了. 今天我们就来聊一下上面提出的这两个问题. 2.Redis的持久化机制 2.1 RDB 1.什么是RDB? RDB 全称 Redis DataBase,是 Redis 默认的持久化机制. RDB机制的原理是:每隔一段时间把Redis在内存中的数据写到磁盘,手动停止Red…

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. >>…

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1. J…

一:确认种类 RabbitMQ的消息确认有两种.一种是消息发送确认,用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中消息是否成功投递.发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列.第二种是消费接收确认.确认消费者是否成功消费了队列中的消息. 二:消息发送确认 (1)ConfirmCallback 通过实现ConfirmCallBack接口,消息发送到交换器Exchange后触发回调. 使用该功能需要开启确认,spring-boot中配置如下:  spring.rabb…

我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. RocketMQ 在兼容这两方面做的不错,先从磁盘说起,现代的磁盘都是高性能的,写速度并不一定比网络的数据传输速度慢.比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下,顺序写的速度可以达到 1500 MB/s,就算是普通磁盘,如果性能比较高的话,顺序写的速度可以达到 450MB/s~600MB/s. 在顺…

1.ActiveMQ持久化机制 1.1 JDBC将数据持久化到数据库 1.2 AMQ生成日志文件 1.3 KahaDB:本次磁盘生成数据文件(默认) 1.4 LevelDB:谷歌K/V数据库 1.5 默认不持久化,正常的开发模式当中,是需要持久化的 DeliveryMode.NON_PERSISTENT = 1 不开启持久化 DeliveryMode.PERSISTENT = 2 开启持久化 1.6 使用JDBC持久化 步骤一:创建一个数据库 步骤二:配置activemq.xml配置文件 1.在…

一.持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis会经常将内存中的数据同步到硬盘上来保证数据持久化,从而避免服务器宕机数据丢失问题,或者减少服务器内存消耗提高性能. 持久化方式: 1.Snapshotting:快照,redis默认持久化方式,这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改就自动做快照. Save 900 1 #900秒内如果有超过…

转载请注明出处 1.简介 RabbitMQ中,消息丢失可以简单的分为两种:客户端丢失和服务端丢失.针对这两种消息丢失,RabbitMQ都给出了相应的解决方案. 2.防止客户端丢失消息 如图,生产者P向队列中生产消息,C1和C2消费队列中的消息,默认情况下,RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2(Round-robin dispatching),假设一个任务的执行时间非常长,在执行过程中,客户端挂了(连接断开),那么,该客户端正在处理且未完成的消息,以及分配给它还没来得及执行的消息,都将丢失.…

转载请注明出处 0.目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)— Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(3)— 消息的交换 1.简介 RabbitMQ中,消息丢失可以简单的分为两种:客户端丢失和服务端丢失.针对这两种消息丢失,RabbitMQ都给出了相应的解决方案. 2.防止客户端丢失消息 如图,生产者P向队列中生产消息,C1和C2消费队列中的消息,默认情况下,RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2(Round-robin dispatching),假设一个任务的执行…

一.Consumer 批量消费(推模式) 可以通过 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 这里需要分为2种情况 Consumer端先启动 Consumer端后启动.   正常情况下:应该是Consumer需要先启动 注意:如果broker采用推模式的话,consumer先启动,会一条一条消息的消费,consumer后启动会才用批量消费 Consumer端先启动 1.Consumer.java package quickstart…

继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起…

在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用.这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制.并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置. 但其实kafka的可靠性也只能说是相对的,在整条数据链条中,总有可以让数据出现丢失的情况,今天就来讨论如何避免kafka数据丢失,以及实现精确一致处理的语义. kafka无消息丢失处理 在讨论如何实现kafka无消息丢失的…

前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保…

消息堆积 解决方案: 增加消费者或后台相关组件的吞吐能力 增加消费的多线程处理 根据不同的业务实现不同的丢弃任务,选择不同的策略淘汰任务 默认情况下,RabbitMQ消费者为单线程串行消费,设置并行消费两个关键属性,他们设置的是对每个消费者在初始化的时候设置的并发消费者个数,prefetchCount 是每次一次性从broker中获取的待消费的消息个数. concurrentConsumer prefetchConcurrentConsumer  消息丢失 解决方案: 持久化 消息确认机制  …

生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获…

Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生.下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-off,牺牲了吞吐量).笔者会在该列表之后对列表中的每一项进行讨论,有兴趣的同学可以看下后面的分析. block.on.buffer.full = true acks = all retries = MAX_VALUE max.in.flight.requests.per.connection = 1 使用Kafk…

rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work…

redis持久化 redis的数据存在内存中,所以存取性能好.但是存在内存中的数据存在一个问题,一旦机器重启,内存数据消失.为了解决这个问题,redis支持持久化.持久化就是为了解决内存数据丢失时恢复数据的,而不是为了将暂时不用的数据转移到硬盘. redis存储数据达到内存上限时,再也存不进去数据的,会报错.实际生产环境中,我们最好保证数据最大量不超过内存的上限的一半.这个理由后面会讲到. 缓存穿透:某个不存在的值被频繁请求,缓存不存在,请求数据库,数据库中也不存在,每次都去请求数据库. 缓存雪…

Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向"key-value"类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述. 文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较.以下为文章内容: 一.Redis持…

Redis持久化的意义 在于故障恢复 比如你部署了一个redis,作为cache缓存,当然也可以保存一些较为重要的数据 如果没有持久化的话,redis遇到灾难性故障的时候(断电.宕机),就会丢失所有的数据 如果通过持久化将数据搞一份儿在磁盘上去,然后定期比如说同步和备份到一些云存储服务上去,那么就可以保证数据不丢失全部,还是可以恢复一部分数据回来的 通常Redis 将数据存储在内存中或虚拟内存中,它是通过以下两种方式实现对数据的持久化(如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用,那么可以禁止…

  1.发送方   为保证消息到达exchange,在这个过程中不丢失.  用事务或者发送方确认机制  见<RabbitMQ实战指南>4.8节 2.为保证消息不会因为到达exchange后,无法路由到任何一个队列而丢失       解决方案一:发送方发送消息时 令mandatory参数=true,用ReturnListener异步接收没有任何队列接收而返回给发送方的消息.  见<RabbitMQ实战指南>4.1.1节       解决方案二:给exchange指定一个备份交换器及对…

这里原来有一句话,触犯啦天条,被阉割!!!! 首先不去讨论我的日志组件怎么样.因为有些日志需要走网络,有的又不需要走网路,也是有性能与业务场景的多般变化在其中,就把他抛开,我们只谈消息RabbitMQ. 那么什么是RabbitMQ,它是用来解决什么问题的,性能如何,又怎么用?我会在下面一一阐述,如有错误,不到之处,还望大家不吝赐教. RabbitMQ简介 必须一提的是rabbitmq是由LShift提供的一个消息队列协议(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成(…

Redis提供的持久化机制    Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述. 文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较.以下为文章内容: 一.redis持久化…

转载自 huxihx,原文链接 Kafka无消息丢失配置 目录 一.Producer端二.Consumer端 Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生.下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-off,牺牲了吞吐量).笔者会在该列表之后对列表中的每一项进行讨论,有兴趣的同学可以看下后面的分析. block.on.buffer.full = true acks = all retries = MAX…

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说 redis 需要经常将内存中的数据同步到磁盘 来保证持久化.redis 支持两种持久化方式,一种是 Snapshotting(快照)也是默认方式,另 一种是 Append-only file(缩写 aof)的方式. snapshotting方式 快照是默认的持久化方式.这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中, 默认的文件名为 dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式.我们可以配置 redis 在 n 秒内如果超过…

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配…

持久化机制 RDB:快照模式AOF :日志模式 多数据库– 一个redis服务器内部默认有16个数据,编号О0-15– 默认操作是编号为0的数据库– 可以在命令行用select选择数据库127.0.0.1:6379> select 0OK127.0.0.1:6379> select 1OK--多个数据库是隔离开的,不影响key通过save命令实现持久化-客户端发送save命令-服务器端收到命ј并执行后,会阻塞客户端的请求127.0.0.1:6379[1]> saveO[root@hong…

用户注册成功后发短信提醒 同步http 异步mq JMS中两种通讯模式: 发布订阅   一对多  topic   去过消费者集群的话 都会消费 消息队列   点对点 queue  去过消费者集群的话 均摊消费 场景问题: 服务器断电重启,未被消费的消息是否会在重启之后消费? 两种模式: 1.非持久性,服务器断电(关闭)之后,使用非持久性模型时,没有被消费的消息不会继续消费,全部丢失 .程序会报一个连接关闭异常,停止运行.继续启动服务器运行程序,不会接收任何消息. 2.持久性,服务器断电(关闭)之…

一.问题的引出 RabbitMQ的一大特色是消息的可靠性,那么它是如何保证消息可靠性的呢?——消息持久化.为了保证RabbitMQ在退出,服务重启或者crash等异常情况下,也不会丢失消息,我们可以将Queue,Exchange,Message都设置为可持久化的(durable),这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失.当然还是会有一些小概率事件会导致消息丢失. 二.Queue的持久化 1.查看存在的队列和消息数量 在windows环境下,在rabbitmq的安装目录/sb…