ggplot2包实现了一个在R中基于全面一致的语法创建图形时的系统 .在ggplot2中,图是采用串联起来(+)号函数创建的.详细内容参见<ggplot2:数据分析与图形艺术>,这里只简要说明.以后深入之后做补充! 散点图: library(ggplot2)       ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +                   geom_point() +                   labs(title="Autom…

在R语言的基础绘图系统中,有plot, figure, outer, inner 共4种边框: 这四种边框实际上明确了整个绘图设备的布局 1) outer,  当我们声明一个绘图设备的时候,outer 指的就是这个设备上,下,左,右4个边框 代码示例: plot(1:5) box(which = "outer", col = "red", lwd = 10) 生成的图片如下: 可以看到 outer 边框为整个绘图设备最外圈的边框 2) inner : outer 是…

概述 iOS主要的绘图系统有UIKit,Core Graphics,Core Animation,Core Image,Open GL等,本片博文主要介绍UIKit与Core Graphics的绘图系统. 关于UIKit iOS中的原生控件以UI前缀开头的类名都是由UIKit绘制的.可以说我们进行开发打交道最多的就是UIKit这个框架. 关于Core Graphics Core Graphics是iOS主要的绘图系统,可以在屏幕,图层,位图,PDF或者打印机上绘制.在iOS中以CG前缀的类都属于…

在R语言中,对于图中的点来说,有很多种坐标系来进行定位 举个例子: par(omi = c(1, 1, 1, 1), mai = c(1, 1, 1, 1), mfrow = c(1, 2)) plot(1:5) box(which = "plot", col = "red", lwd = 2) box(which = "figure", col = "red", lwd = 2) plot(1:5) box(which =…

       一般R作图有三大绘图系统:base系统.ggplot2绘图系统.lattice绘图系统.        本篇主要介绍base系统绘图时的图形参数.一般用plot()函数来完成.在R中,若画的图不止一副,执行plot语句时会自动覆盖前一副,如何才能创建多个图形呢?可以在作图之前添加:dev.new().         下面通过几个图例来介绍图形参数. dose <- c(20,30,40,45,60) dragA <- c(16,20,27,40,60) dragB <-…

本节内容 0:小知识 1:绘图系统散点图的特征 2:基础绘图函数 3:基础绘图参数 4:图形设备 5:案例操作5个图形 0:小知识 summary() ## 对数据框或者向量进行描述性数据 read.csv(na.strings = "NA")##na.strings 可以指定在读取文件的时候将缺失值填充成什么,默认是NA ggpolt2学习:https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4954353.html 一.绘图系统和散点图的特征 基础绘图系统 :跟ps一样…

ggplot2绘图系统--扩展包ggrepel.ggsci.gganimate.ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载. 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线. library(ggrepel) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color='red')+ geom_text_repel(aes(la…

ggplot2绘图系统--图形组合.字体选择.保存输出 1.图形组合 一页多图在基础包中利用par和layout函数来切分画布. ggplot2是先铺好网格背景,再进行绘图,所以要通过切分网格背景来实现一页多图. gridExtra包(grid扩展包)可用于图形排列组合.表格对象排列组合.规则多边形及椭圆的排列组合. library(grid) #在画布上画8图(列表) gs <- lapply(1:8, function(i)grobTree(rectGrob(gp=gpar(fill=i,a…

ggplot2绘图系统--主题函数 1. theme函数 theme_*系列函数提供了9种不同的风格. theme_grey/gray/bw/linedraw/light/minimal/classic/dark/void都只有2个参数:base_size表示文字大小,base_family表示字体. mg <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+geom_point() a=mg+theme_bw()+geom_text(aes(x=25,y=5),label='t…

ggplot2绘图系统--标题 在期刊杂志中,需要设置的图形标题并不多. 除了图形标题,还有坐标轴标题(标签).图例标题.脚注等. 标题函数:ggtitle,labs 坐标轴标题函数:xlab,ylab labs的参数可以是title,subtitle,caption,x,y,也可以是映射属性,如color,size,shape等来表示图例标题. p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+ geom_point() p+ggtitle(l…

ggplot2绘图系统--坐标系转换函数 包括饼图.环状条图.玫瑰图.戒指图.坐标翻转. 笛卡尔坐标系(最常见). ArcGIS地理坐标系(地图). Cartesian坐标系. polar极坐标系. 利用ploar坐标系绘图 coord_polar函数及参数: coord_polar(theta = 'x', #x/y start = 0, #0-12,起始点,对应时钟刻度 direction = 1) #1/-1,顺时针/逆时针 1. 饼图 #饼图 a <- ggplot(data = sub…

ggplot2绘图系统--统计变换函数 在几何对象中以参数stat形式出现. 不同的几何对象对应不同的统计变换函数. 以直方图为例,几何对象geom_histogram(..., stat='bin')与stat_bin(.., stat='bar')的作用是一样的. 一般而言,我们不需要对数据进行额外的统计变换,使用默认的就好.但特殊情况时需要用到,如对数据进行log转换. 绘制QQ图 df <- data.frame(y=rt(200,df=5)) #随机生成t分布 ggplot(df,ae…

ggplot2绘图系统--图例:guide函数.标度函数.overrides.aes参数 图例调整函数guide_legend也属于标度函数,但不能单独作为对象使用,即不能如p+guide_legend()使用. 1. guides及guides_legend函数 guide_legend函数参数: guide_legend(title = , #图例标题 title.position = ,#top/bottom/right/left title.theme = , #图例风格 title.h…

ggplot2绘图系统--坐标轴调节 scale函数:图形遥控器.坐标轴标度函数: scale_x_continous scale_y_continous scale_x_discrete scale_y_discrete 1. 连续型变量坐标轴 函数及其参数: scale_x_continuous(name = , #坐标轴标签 breaks = , #定义刻度 minor_breaks = , labels = , #刻度标签 limits = , expand = c(0.05,0), #…

ggplot2绘图系统--几何对象汇总 前面介绍了常见的几种基本的几何对象,并且介绍了scale.stat等其他要素.后续将介绍position.themes.coord和faceting等函数. 这里对ggplot2几何对象进行汇总. abline/area/bar/bin2d/boxplot/contour/crossbar/density/density2d/dotplot/errorbar/errorbarh/freqpoly/hex/histogram/hline/vline/jitt…

ggplot2绘图系统--heatmap.geom_rect 这里不介绍更常见的pheatmap包. 1.heatmap函数 基础包. data=as.matrix(mtcars) #接受矩阵 heatmap(data) heatmap(data,scale = 'column') heatmap(data,scale = 'column', col=terrain.colors(256), Colv = NA, Rowv = NA) 2.geom_tile ggplot2 中,热图可看作若干个…

ggplot2绘图系统--添加标签与文本.数学表达式.条形图文本.注释 1. 文本与标签添加 geom_label的文本将以标签形式出现,即文本会带有一个背景色. geom_text则是纯文本形式展示. annotaete函数则在图上添加一个注释图层. 文本与标签区别 p <- ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=rownames(mtcars))) a <- p+geom_text() b <- p+geom_label() gridExtra::grid.a…

ggplot2绘图系统--几何对象之线图 曲线:点连线.路径曲线.时间序列曲线.模型拟合曲线...... 直线:水平直线.垂直直线.斜线. 1.曲线 对象及其参数. #路径图 geom_path(mapping = , data = , stat = 'identity', position = 'identity', lineend = 'butt', #线段两端样式,round/square linejoin = 'round', #线段交叉样式,mitre/bevel linemitre…

ggplot2绘图系统--几何对象之盒形图 参数: geom_boxplot(mapping = , #lower,middle,upper,x,ymax,ymin必须(有默认) #alpha/color/fill/linetype/shape/size/weight可选 data = , stat = 'boxplot', position = 'dodge', outlier.color = , #离群点颜色 outlier.shape = 19, outlier.size = 1.5, o…

ggplot2绘图系统--几何对象之散点图 以geom开头的函数超过30个.几何对象和标度函数scale密不可分.只有在aes中传入某个变量,scale才能发挥作用. 所谓标度scale,就是图形遥控器,用于控制元素属性.相对于color/shape等参数而言,可以进行更多.更精确的设置. 颜色标度设置 颜色梯度(gradient)标度(scale)函数. #双色梯度函数 scale_color_gradient(...,high='#56B1F7',low='#132B43',...) sca…

ggplot2绘图系统--几何对象之直方图.密度图 1.直方图 参数. geom_histogram(mapping = , data = , stat = 'bin', #统计变换,概率密度为density position = 'stack', binwidth = , #条柱宽度 bins = , #条柱数目,默认30 na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 示例. ggplot(diamonds,aes(carat))+…

ggplot2绘图系统--几何对象之条图(包括误差条图) 1.条图 格式: geom_bar(mapping = , data = , stat = 'count', #统计变换默认计数 position = 'stack', #默认堆栈 width = , #条形宽度 binwidth = , na.rm = FALSE, show.legend = , inherit.aes = TRUE) positon: dodge并排 fill堆叠填充标准化为1 stack堆栈 identity不做调…

ggplot2绘图系统--图形映射 颜色的映射. #aes中映射变量 ggplot()+geom_point(aes(x=carat,y=price,color='blue'),#color视为单一变量 data=dsmall) #映射外的颜色 ggplot()+geom_point(aes(x=carat,y=price), data=dsmall,color='blue') #加I函数后,不管位置 #同样适用于fill/alpha/size/shape等属性 ggplot()+geom_po…

生存分析与R 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法.不仅考虑事件是否出现,而且还考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也被称为事件时间分析(time-to-event analysis).生存分析是医学领域中一个重要的内容,在肿瘤等疾病的研究中运用十分广泛. 1.生存分析中的重要概念 生存分析的数据资料与其它一般的数据资料有一些不同的特征: 1. 其同时考虑生存时间和生存结局 2. 通常存在删失(censored)数据 3. 生存时间通常不服从生态分布.…

生存分析与R 2018年05月19日 19:55:06 走在码农路上的医学狗 阅读数:4399更多 个人分类: R语言   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_40466280/article/details/80377317 生存分析与R 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法.不仅考虑事件是否出现,而且还考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也被称为事件时间分析(time-to-…

ggplot2绘图系统 基础绘图包向ggplot2过渡--qplot 绘图理念的不同: 基础绘图包是先铺好画布,再在这张画布上作图(常规思维): ggplot2打破常规,采用图层叠加的方法. qplot函数既有plot特点,又体现了ggplot2的特征,是一个过渡函数. library(ggplot2) data("diamonds") qplot(x=carat, y=price, data=diamonds, geom = 'point', color=color) #geom几何…

ggplot2绘图系统--图形分面 ggplot2的分面faceting,主要有三个函数: facet_grid facet_wrap facet_null (不分面) 1. facet_grid函数 facet_grid函数及参数: facet_grid(facets, #x~y, x+y~z margins = F, #仅展示组合数据 scales = 'fixed', #是否通用坐标轴,free_x/free_y/free space = 'fixed', #是否保持相同面积 shrink…

ggplot2绘图系统--位置调整函数 可以参数position来调整,也有专门的函数position_*系列来设置. 位置函数汇总: 1.排列 并排排列 mean <- runif(12,1,3) lower <- mean-runif(12,0,2) upper <- mean+runif(12,0,2) mydata <- data.frame(group=rep(LETTERS[1:4],each=3), levels=rep(c('low','middle','high'…

本文版权归http://www.cnblogs.com/weibaar 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作,主要适用于对R画图有一定了解,需要更精细化作图的人,尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位,有比较频繁的作图需求的人.不讨论那些样式非常酷炫的图表,以实用的商业化图表为主.包括以下结构: 1.画图前的准备:自定义ggplot2格式刷 2.画图前的准备:数据塑形利器dplyr / tidyr介绍 3.常用的商业用图: 1)简单柱形图+文本(单一变量) 2)分面柱形图…

Qt 提供了内置的绘图系统以及独立的QtOpenGL模块提供对OpenGL的支持.Qt提供了基于状态机的QPainter系统和面向对象的Graphics View系统. QPainter 基于状态机的绘图系统主要包含QPainter.QPaintEngine.QPaintDevice 三个类. QPainter有三个主要参数分别用于设置画笔(QPen).画刷(QBrush).字体(font),分别由setPen.setBrush.setFont系列方法设定. widget.h: #ifndef…