让分布式系统的操作变得简单,在某种程度上是一种艺术,通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的.Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性.随着社区添加更多功能,开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法. Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议(replication protocol).对于单个集群上不同大小的工作负载,调整 Kafka replication 以让它适用不同情况在今天来看是有点棘手的.使这点特别困难的挑战之一是如何防止副本…

引用自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/51718185 Kafka副本 Kafka中主题的每个Partition有一个预写式日志文件,每个Partition都由一系列有序的.不可变的消息组成,这些消息被连续的追加到Partition中,Partition中的每个消息都有一个连续的序列号叫做offset,确定它在分区日志中唯一的位置 Kafka的每个topic的partition有N个副本,其中N是topic的复制因子.Kafka通过多…

我写了另一篇zookeeper选举机制的,可以参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Lead…

这一篇我们不在是探讨kafka的使用,前面几篇基本讲解了工作中的使用方式,基本api的使用还需要更深入的去钻研,多使用才会有提高.今天主要是探讨一下kafka的消息复制以及消息处理机制. 1. broker的注册 Kafka使用Zookeeper来维护集群成员的信息.每个broker都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定,也可以自动生成.在kafka启动的时候,他通过创建临节点把自己的id注册到zk,kafka组件订阅zk的/broker/ids路径(broker在zk上的注册路径)…

1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见. 如果更新数据后,并发访问的情况下可立即感知该更新,称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新,称为弱一致性. 若在之后的一段时间(通常该时间不是固定的)后,一定可以感知到该更新,称为最终一致性. 1.2 Availability(高可用性) 即是任何一个没有发生故障的节点必须在有限的时间内返回合理的结果(不论是正确的还是错误的). 1.3 Partition toleran…

from:云栖社区 玛德,今天又被人打脸了,小看人,艹,确实,相对比起来,在某些方面差一点,,,,该好好捋捋了,强化下短板,规划下日程,,,引以为耻,铭记于心. 跟我学Kafka之NIO通信机制   main 2016-03-31 16:54:06 浏览166 评论0 摘要: 很久没有做技术方面的分享了,今天闲来有空写一篇关于Kafka通信方面的文章与大家共同学习. 一.Kafka通信机制的整体结构 这个图采用的就是我们之前提到的SEDA多线程模型,链接如下:http://www.jianshu…

Kafka文件的存储机制 同一个topic下有多个不同的partition,每个partition为一个目录,partition命名的规则是topic的名称加上一个序号,序号从0开始. 每一个partition目录下的文件被平均切割成大小相等(默认一个文件是500兆,可以手动去设置)的数据文件,每一个数据文件都被称为一个段(segment file),但每个段消息数量不一定相等,这种特性能够使得老的segment可以被快速清除.默认保留7天的数据. 每个partition下都会有这些每500兆一…

MySQL的复制机制 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL复制介绍 1>.MySQL复制允许将主实例(master)上的数据同步到一个或多个从实例(slave)上,默认情况下复制是异步进行的,从库也不需要一致连接主库来同步数据: 2>.MySQL复制的数据粒度可以是主实例上所有的数据库,也可以是指定的一个或多个数据库,也可以是一个数据库里的指定的表: 3>.MySQL复制带来的优势在于: 扩展能力: 通过复制可以将MySQL的性分到一个或多个…

原文出处 http://mysql.taobao.org/monthly/2015/10/04/ PostgreSQL在9.0之后引入了主备流复制机制,通过流复制,备库不断的从主库同步相应的数据,并在备库apply每个WAL record,这里的流复制每次传输单位是WAL日志的record.而PostgreSQL9.0之前提供的方法是主库写完一个WAL日志文件后,才把WAL日志文件传送到备库,这样的方式导致主备延迟特别大.同时PostgreSQL9.0之后提供了Hot Standby,备库在应用…

在redis的安装目录下首先启动一个redis服务,使用默认的配置文件,作为主服务 ubuntu@slave1:~/redis2$ ./redis-server ./redis.conf & 在home目录下创建一个redis2 工作目录,拷贝redis配置文件到该目录下,并修改一下配置项 port pidfile /var/run/redis_6380 dir ~/redis2 slaveof 使用以上的配置文件再启动一个redis服务,就是master的从服务了 ubuntu/redis-s…

背景介绍 复制,就是对数据的完整拷贝,说到为什么要复制,首先能想到的是怕数据意外丢失,使得用户蒙受损失. 当完成了数据复制之后,会发现它的优势不止这一点,假如一台机器宕机了,可以启用备份在另一台机器的数据.毕竟宕机的概率很小,闲暇时间还可以让备份机器分担主机器的流量压力.除此之外,当要升级数据库版本时,可以在不停止用户服务的情况下优先升级备用机器,待观测其可用稳定时再将主数据库升级. 但是,也不能总让DBA手动拷贝来完成复制,万一在DBA蹲坑的时候宕机了,在蹲坑期间产生的数据由于没有及时备份,会…

​ Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架,目前已经更新到2.3版本.不同于一般的消息中间件,Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量,并可以不依赖Storm,SparkStreaming的流处理平台,自己进行实时的流处理. ​ Kakfa的Offset机制是其最核心机制之一,由于API对于部分功能的实现,我们有时并没有手动去设置Offset,那么Kafka到底有几个Offset呢? 一.生产者Offset ​ 首先,我们先来看生产者的offset,我们知道Kafka是通过…

摘自redis设计与实现 通过客户端,发送slave of xxx给redis从服务器,即可实现主从服务器之间的复制.如果主服务器设置了requirepass进行身份验证,从服务器需要设置masterauth,只有两个设置项的值相同,同步操作才能进行. 旧版复制功能的实现 复制功能分为同步和命令传播两个操作. 同步操作: 从服务器向主服务器发送SYNC命令 主服务器收到SYNC命令后,执行BGSAVE,在后台生成一个RDB文件,并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令. 当主服务器的BGS…

原文地址:http://mysql.taobao.org/monthly/2015/10/04/ PostgreSQL在9.0之后引入了主备流复制机制,通过流复制,备库不断的从主库同步相应的数据,并在备库apply每个WAL record,这里的流复制每次传输单位是WAL日志的record.而PostgreSQL9.0之前提供的方法是主库写完一个WAL日志文件后,才把WAL日志文件传送到备库,这样的方式导致主备延迟特别大.同时PostgreSQL9.0之后提供了Hot Standby,备库在应用…

本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构,并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理. 1. Kafka Topic, Log, Partition Kafka Topic(主题) 是一个有名字的记录流,Kafka 把 Record(记录)存储在 log 日志文件中. 一个主题被分解为多个 Partition(分区). Kafka 把 log 的多个分区分散到多个服务器中. 把一个 Topic 分解为多个分区,是为了速度.扩展性.存储量. Topic 是天生的发布/订阅类型的消息传递方式,…

Kafka Partition Leader选主机制 https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/80115392 kafka leader选举机制原理 https://blog.csdn.net/yanshu2012/article/details/54894629 kafka分区选主机制 https://blog.csdn.net/lixiang987654321/article/details/99674419 -----------…

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数 条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,…

本篇博客是Redis系列的第4篇,主要讲解下Redis的主从复制机制. 本系列的前3篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装 Redis系列(二):Redis的5种数据结构及其常用命令 Redis系列(三):Redis的持久化机制(RDB.AOF) Redis的主从复制是面试中经常会被问的,我最近面试的几家公司只要聊到Redis,都会问我主从复制的原理. 1. 为什么需要主从复制? 在本系列的上一篇博客中,我们讲到了Redis的持久化机制,它很好的解决了单台Red…

1.概述 最近有同学咨询Kafka的消费和心跳机制,今天笔者将通过这篇博客来逐一介绍这些内容. 2.内容 2.1 Kafka消费 首先,我们来看看消费.Kafka提供了非常简单的消费API,使用者只需初始化Kafka的Broker Server地址,然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据.一个简单的Kafka消费实例代码如下所示: public class JConsumerSubscribe extends Thread { public static void ma…

Kafka的普及在很大程度上归功于它的设计和操作简单,如何自动调优Kafka副本的工作,挑战之一:如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR).如果某些topic的部分partition长期处于"under replicated"状态,会增加数据丢失的概率.Kafka通过"多副本机制"实现高可用,当Kafka集群中一个Broker失效情况下仍然保证服务可用. Kafka日志复制算法保证,如果leader发生故障或挂掉,一个新leader被选举并且客户端…

目录 一:Kafka 简介 二:Kafka 基本架构 三:Kafka 基本原理 四:Zookeeper 在 kafka 的作用 五:Kafka 的特性 六:Kafka 的应用场景 一:Kafka 简介 Apache Kafka 是分布式发布 - 订阅消息系统,在 kafka 官网上对 kafka 的定义:一个分布式发布 - 订阅消息传递系统. Kafka 最初由 LinkedIn 公司开发,Linkedin 于 2010 年贡献给了 Apache 基金会并成为顶级开源项目. Kafka 的主要应…

Hadoop学习笔记总结 01.RPC(远程过程调用) 1. RPC概念 远程过程指的不是同一个进程的调用.它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 不能直接拿到远程机器的服务实例:比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例,需要远程调用.一种实现:如Soap(http+xml) RPC至少有两个过程.调用方(client),被调用方(server). client主动发起请求,调用指定ip和port的server中的方法…

一.复制原理 MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,oplog包含主节点(Master)的每一次写操作,oplog是local本地数据库中的一个数据集合,其它非主节点(Secondary)通过读取主节点的oplog集合中的记录同步到对应的集合,然后再写入到自身的local数据库的oplog集合中.每个节点都维护着自己的oplog,记录着每一次从主节点复制数据的操作.这样每个成员都可以作为同步源提供给其它成员使用. 注意:需要注意Secondary节点同步数据的顺序是先同步数据,…

一.复制原理 MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,oplog包含主节点(Master)的每一次写操作,oplog是local本地数据库中的一个数据集合,其它非主节点(Secondary)通过读取主节点的oplog集合中的记录同步到对应的集合,然后再写入到自身的local数据库的oplog集合中.每个节点都维护着自己的oplog,记录着每一次从主节点复制数据的操作.这样每个成员都可以作为同步源提供给其它成员使用. 注意:需要注意Secondary节点同步数据的顺序是先同步数据,…

如果某个broker挂了,leader副本在该broker上的分区就要重新进行leader选举.来简要描述下leader选举的过程 1.4.1 KafkaController会监听ZooKeeper的/brokers/ids节点路径,一旦发现有broker挂了,执行下面的逻辑.这里暂时先不考虑KafkaController所在broker挂了的情况,KafkaController挂了,各个broker会重新leader选举出新的KafkaController 1.4.2 leader副本在该br…

一.背景 kafka提供了多种安全认证机制,主要分为SSL和SASL2大类.其中SASL/PLAIN是基于账号密码的认证方式,比较常用.最近做了个kafka的鉴权,发现官网上讲的不是很清楚,网上各种博客倒是很多,但是良莠不齐,巨多坑.经过一天的研究,终于搞定了,特在此记录下. 二.环境 操作系统:linux kafka版本:kafka_2.12-0.11.0.1 zookeeper版本:zookeeper-3.5.1-alpha 三.认证步骤 3.1.Zookeeper配置和启动 1.为zook…

大家好,我是大D. 今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈--Hadoop的学习内容. 初识 Hadoop 为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题,Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构,核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统).MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度. 随着大数据技术的更新迭代,如今 Hadoop 不再是一个…

图4 那么如何并行化,并行IO线程,还是并行SQL线程?其实两方面都可以并行,但是并行SQL线程的收益更大,因为SQL线程做的事情更多(解析,执行).并行IO线程,可以将从Master拉取和写Relay log分为两个线程:并行SQL线程则可以根据需要做到库级并行,表级并行,事务级并行.库级并行在mysql官方版本5.6已经实现.如下图,并行复制框架实际包含了一个协调线程和若干个工作线程,协调线程负责分发和解决冲突,工作线程只负责执行. 图中,DB1,DB2和DB3的事务就可以并发执行,提高了复…

HDFS 上的文件对应的 Block 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或者宕机自动恢复,默认是存 3 个副本. 2.8.x之前的副本策略 官方文档说明: https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_Replication For the common case, when the replication factor is three, HDFS's p…

最近在做 AWS cost saving 的事情,对于 Kafka 消息集群,计划通过压缩消息来减少消息存储所占空间,从而达到减少 cost 的目的.本文将结合源码从 Kafka 支持的消息压缩类型.何时需要压缩.如何开启压缩.何处进行解压缩以及压缩原理来总结 Kafka 整个消息压缩机制.文中所涉及源码部分均来自于 Kafka 当前最新的 3.3.0-SNAPSHOT 版本. Kafka支持的消息压缩类型 什么是 Kafka 的消息压缩 在谈消息压缩类型之前,我们先看下 Kafka 中关于消息…