开源数据可视化BI工具SuperSet（使用）

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开源数据可视化BI工具SuperSet（使用）

上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台 2.控制界面如下 3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮 4.选择mysql 5.编辑链接信息地址.端口.用户名.密码点击connect 6.数据查询测试点击saved queries-->+query 添加按钮选择数据库 -->编写sql -->查询结果-…

开源数据可视化BI工具SuperSet（安装）

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_…

大数据最后一公里——2021年五大开源数据可视化BI方案对比

个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da…

开源 Web 相册程序: Photoview 和数据可视化生成工具：Datawrapper

Photoview Photoview是一个开源 Web 相册程序,Go 语言写的,使用 Docker 安装,可以用来快速架设个人相册. github地址:https://github.com/photoview/photoview 效果网址: https://photos.qpqp.dk/ Username: demo Password: demo Datawrapper Datawrapper是著名的数据可视化生成工具,只要在网页上提交数据,经过几步配置,就能生成杂志级的可视化图表.不需要注…

可视化BI工具如何选择？这2款省心省时又省力！

随着大数据时代的到来,越来越多企业开始意识到数据的重要性.商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现,如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题.BI工具的选择要具体问题具体分析,但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求--数据可视化.不管是什么类型.多大规模的企业,都会希望数据结果能够一目了然.直观生动.这样才能提高企业管理者的决策效率和决策准确率. 先来了解一下数据可视化的概念,数据可视化顾名思义,就是把难以用直观视角观察出结果.规律复杂.抽象的数据,用更形象.更易理解的图形展示出来.它的意…

可视化BI工具选型，应该注意什么

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1.数据的安全性首先,无论可视化BI工具视觉效果如何,对数据的安全性是用户首先要考虑的问题.哪些数据对哪些人可见,哪些数据对哪些人不可见,这些都需要用户仔细考虑. 在数据权限方面,Smartbi支持基于分析场景进行业务建模,用户可以将数据库中的字…

可视化里程碑：可拖拽使用的可视化BI工具

在数据量越来越大的今天,如何利用好数据,更好的为人类社会服务,成为人们所关心的话题,而其中数据可视化作为最后一个环节,也是人们最为直观的感受,自然而然备受重视.同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策.技术发展到了今天,人们一直在探索,从最初的代码,到代码复用,再到对象化,直至页面模板化,种种先进的技术层出不穷,而页面模板化的出现,也让…