Python：numpy.ma模块

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Python：numpy.ma模块

翻译总结自:The numpy.ma module - NumPy v1.21 Manual 前言 ma是Mask的缩写,关于Mask的解释,如果有PS的基础,可以理解为蒙版,如果有计算机网络的基础,可以理解为掩码.Mask array是专门用于提取数组中特定元素构成的新数组的中间数组. 类比的话,如果说原数组是一块棋盘,每个位置都写了特定数字,那么Mask array就是和原棋盘大小相同的一块布,只是上边有几个洞.那么,把这块布盖在棋盘上,就只能显示出这几个洞处的数字了,其他位置上的数字都被蒙…

python numPy模块与numpy里的数据类型、数据类型对象dtype

学习链接:http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 官方链接:https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 简介: numPy是python语言的一个扩展库,是一个运行非常快的数学库,主要用于数组计算.它支持大量的维度与数据运算还针对数组运算提供大量的数学函数库.它包含:一个强大的n维数组对象ndarray.广播功能函数.整合c/c++/fortran的工具.线性代数.傅里叶变化与随机数生成等功…

python基础——第三方模块

python基础——第三方模块在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的. 如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了. 如果你正在使用Windows,请确保安装python时勾选了pip和Add python.exe to Path. 在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip. 注意:Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x,因此对应的pip命令是p…

Python numpy中矩阵的用法总结

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…

[转]Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate()

Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 转载链接 numpy.stack()函数函数原型:numpy.stack(arrays, axis=0) 程序实例: >>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays,…

有关python numpy pandas scipy 等能在YARN集群上运行PySpark

有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等…

ZH奶酪：【Python】random模块

Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand…