LM-MLC 一种基于完型填空的多标签分类算法 1 前言 本文主要介绍本人在全球人工智能技术创新大赛[赛道一]设计的一种基于完型填空(模板)的多标签分类算法:LM-MLC,该算法拟合能力很强能感知标签关联性,在多个数据集上测试表明该算法与主流算法无显著性差异,在该比赛数据集上的dev效果很好,但是由于比赛期间事情多,没有好好在test集做测试. 个人认为该算法根正苗红,理论上可以获得更好的效果,因此做个开源,抛砖引玉,希望有人能提出更为有效的改进.本次开源的代码可读性较强,也有较高的扩展性,本人…

本文是对xing_NLP中的用N-gram语言模型做完型填空这样一个NLP项目环境搭建的一个说明,本来想写在README.md中.第一次用github中的wiki,想想尝试一下也不错,然而格式非常的混乱,自己都满意,所以先在博客园记录一下,等github博客搭建成功了再说. 1. 操作系统: 作为programer,linux自然是首先选择,ubuntu,centos等等都可以.我用的是CentOS7.3,之前用Centos6.5各种报错,建议装最新版的linux系统,何为最新版?2016年以后…

此部分内容是对机器学习实战一书的第五章的数学推导,主要是对5.2节代码实现中,有一部分省去了相关的公式推导,这里进行了推导,后续会将算法进行java实现.此部分同样因为公式较多,采用手写推导,拍照记录的方式. 第一部分推导目标函数 第二部分采用梯度下降方法进行优化 至此两部分就完成了对logistics回归的公式推导.…

moodle中的完形填空题的文本编写方法 [完形填空题]考题把一段文字挖去一些空,让考生根据上下文正确地完成这些填空.完型填空题中的一段短文可以包括各种题目,如选择,填空,和数字题等. 题目的编辑是在编辑页面中输入一些按照完形填空的书写格式的文本. 下面介绍完型填空题的几种题型的书写方法: 完形选择题: 书写格式{1(分数):MULTICHOICE(题型):错误答案#对该错误答案的反馈~另一个错误答案#对另一个错误答案的反馈~=正确答案#对该正确答案的反馈~P%可信度一半的答案#对该可信度一半的…

在去年,我给大家分享了<基于 CSS3 的精美模态窗口效果>,而今天我要与大家分享一些新鲜的想法.风格和趋势变化,要求更加适合现代UI的不同的效果.这组新模态窗口效果包含了一些微妙的动画,还有一些应用了SVG变形技术. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & JavaScript 特效 Web 开发中很实用的10个效果[源码下载] 12款经典的白…

tmpfs是一种基于内存的文件系统, tmpfs有时候使用rm(物理内存),有时候使用swap(磁盘一块区域).根据实际情况进行分配. rm:物理内存.real memery的简称? 真实内存就是电脑主板上那块内存条,叫做真实内存不为过. swap:交换分区.是硬盘上一块区域 tmpfs最大可使用的大小为什么是rm+swap. SWAP就是LINUX下的虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间(也就是SWAP分区)虚拟成内存来使用. 它和Windows系统的交换文件作用类似,但是…

本文向大家介绍一种基于Qt的伸缩TCP服务实现.该实现针对C/S客户端-服务集群应用需求而搭建.连接监听.数据传输.数据处理均在独立的线程池中进行,根据特定任务不同,可安排负责监听.传输.处理的线程数目,从而在高传输负荷.高计算符合上达成取舍.数据处理采用流水线结构,以避免少量客户的密集计算请求影响其他客户端的处理.本文对应的代码符合LGPL协议,可直接从https://github.com/goldenhawking/zpserver下载. 也可从http://download.csdn.ne…

本文向大家介绍一种基于Qt的伸缩TCP服务实现.该实现针对C/Sclient-服务集群应用需求而搭建. 连接监听.传输数据.数据处理均在独立的线程池中进行,依据特定任务不同,可安排负责监听.传输.处理的线程数目,从而在高传输负荷.高计算符合上达成取舍.数据处理採用流水线结构.以避免少量客户的密集计算请求影响其它client的处理. 本文相应的代码符合LGPL协议,可直接从https://github.com/goldenhawking/zpserver下载. 也可从http://download…

catalogue . 前言 . 使用的数据集 . 数据预处理 . 训练 . 测试模型运行结果: 进行实际完形填空 0. 前言 开始写这篇文章的时候是晚上12点,突然想到几点新的理解,赶紧记下来.我们用深度学习(例如tensorflow)的时候,一定要着重训练自己的建模和抽象能力,即把一个复杂的业务问题抽象为一个数学模型问题.从本质上说,阅读理解做完形填空和人机对话AI是一样的,所不同的地方在于,前者的输入一段长对话,且是带有上下文的长对话,而输出可能是一段短语,这要求神经网络需要训练出一个"长…

26种基于PHP的开源博客系统 来源:本站原创 PHP学习笔记 以下列举的PHP开源Blog系统中,除了我们熟知的WordPress之外,大多都没有使用过,其中一些已经被淘汰,或者有人还在使用.除了做一个参考之外,也是想看看,PHP在个人网站应用系统中所发挥的作用和产生的影响. 1.WordPress WordPress是最热门的开源个人信息发布系统(Blog)之一,闻名遐迩,基于PHP+MySQL构建.WordPress提供的功能包括: 1.文章发布.分类.归档.2.提供文章.评论.分类等多种…

转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上的行业标准之一.   1  Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架,用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集.对于HDFS上的海量日志而言,编写Mapreduce程序代码对于类似数据仓库的需求来说总是显得相对于难以维护和重用,Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库解决方案应运而生,并得…

本发明涉及一种基于RBAC模型的动态访问控制改进方法,属于访问控制领域.对原有RBAC模型进行了权限的改进和约束条件的改进,具体为将权限分为静态权限和动态权限,其中静态权限是非工作流的权限,动态权限是工作流中的权限:将约束条件分为静态约束和动态约束,其中静态约束包括最小权限约束和职责分离约束,动态约束使动态权限按照工作流进行操作.采用本发明的方法改进后的RBAC模型具有以下优势:为传统的RBAC模型中增加了动态特性:跟纯动态模型相比较具有更高的效率:保证需要按顺序执行的权限能够按顺序执行,使得系…

本文向大家介绍一种基于Qt的伸缩TCP服务实现.该实现针对C/S客户端-服务集群应用需求而搭建.连接监听.数据传输.数据处理均在独立的线程池中进行,根据特定任务不同,可安排负责监听.传输.处理的线程数目,从而在高传输负荷.高计算符合上达成取舍.数据处理采用流水线结构,以避免少量客户的密集计算请求影响其他客户端的处理.本文对应的代码符合LGPL协议,可直接从https://github.com/goldenhawking/zpserver下载. 也可从http://download.csdn.ne…

前言 HTML是一种标记语言,由HTML的标签元素和文本编写的文档可被浏览器描述为一幅网页.通常情况下网页的实现是由HTML.CSS和Javascript三者结合完成的,HTML负责网页的结构,CSS渲染网页元素的样式,而Javascript脚本给网页增加了动态的行为,比如响应用户的行为等. 众所周知,在web上绘图是一件挺头疼的事情,通常情况下开发人员需要借助第三方插件实现,目前HTML5中引入了canvas元素可通过JavaScript在页面上绘制线条.图形.添加文字和图像等大部分的绘图需求…

-------------------paper--------------------- 一种基于GPU并行计算的MD5密码解密方法 0.abstract1.md5算法概述2.md5安全性分析3.基于GPU的爆破3.1GPGPU3.2CUDA3.3implementation4性能对比 -----------------presentation------------------ [Code] Section 0:Introduction of MD5, and its application…

原始论文下载: 一种基于δ函数的图象边缘检测算法. 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了.     一.原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数,其形式分别为:                                             (1)                   (2) 当图像中的噪音比较少时,可以直接使用高通滤波器对图像进行滤…

在做图片监控显示的时候,需要在图片上添加文字,如果用graphics类绘制图片上的字体,实现图像上添加自定义标记,这种方法经验证是可行的,并且在visual c#2005 编程技巧大全上有提到,但是,这种方法处理图片的速度超级慢.一面介绍一种一种基于重载的高效c#上图片添加文字图形图片的方法. using System; using System.Collections; using System.ComponentModel; using System.Drawing; using Syste…

一种基于自定义代码的asp.net网站首页根据IP自动跳转指定页面的方法! 对于大中型网站,为了增强用户体验,往往需要根据不同城市站点的用户推送或展现相应个性化的内容,如对于一些大型门户网站的新闻会有城市站点的功能,如果没有设置相应的城市站点,默认就是根据用户访问的IP地址的所在城市自动设置.本文主要通过自定义扩展IHttpModule接口,考虑到性能IP数据库主要采用QQwry纯真IP数据库(但此数据库并非是官方的,我之前与ip138网站对比过,IP地址信息的准确性大概在90%左右),主要实现…

一种基于 Numpy 的 TF-IDF 实现报告 摘要 本文使用了一种 state-of-the-art 的矩阵表示方法来计算每个词在每篇文章上的 TF-IDF 权重(特征).本文还将介绍基于 TF-IDF 的文档相似度查询方法. 系统介绍 本节将着重介绍我的 TF-IDF 系统使用方法. 本系统由以下五部分组成 utility.py - 自己写的常用库函数封装 merge.py - 把白老师给的4个excel表格合并成一个excel表格 extraction.py - 从合并后的excel表格…

目前最好的高动态范围(HDR)成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐,随后再合成 HDR 图像.然而由于输入图像存在遮挡和较大运动,这种方法生成的图像仍然有很多缺陷.最近,腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法,能够克服动态场景下的大范围前景运动. 论文:Deep High Dynamic Range Imaging with Large Foreground Motions 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.08937 摘要…

介绍 CSS 选择器是一种应用于 DOM 节点查找场景的特定微型语法, 本质上和正则表达式一样都是一种模式匹配语言,灵活使用可以方便得获取指定位置的节点集合. 目前 W3C 推荐标准为 Selectors Level 3 , 在 ie9+ 以及 firefox,chrome,mobile 等浏览器上原生有基本一致的实现,而在 ie 下则需要 使用 javascript 模拟实现,本文介绍一种基于匹配回朔的 css3 选择器引擎实现,特定应用于 ie6,7,8 下. 语法 css 选择器是一种紧凑…

Base64编码是从二进制到字符的过程. Base64编码主要用在传输.存储.表示二进制等领域,还可以用来加密,但是这种加密比较简单. byte[] byteArray = Encoding.UTF8.GetBytes(content);content = Convert.ToBase64String(byteArray); 开发者对 Base64编码肯定很熟悉,是否对它有很清晰的认识就不一定了.实际 上Base64已经简单到不能再简单了,如果对它的理解还是模棱两可实在不应该.大概介绍一下Bas…

主站以及应用于电力系统的支持IEEE‐1588协议的主时钟(IEEE‐1588主站)的实现方法.该方法是在一个低成本的硬件平台上,借助uCos‐II操作系统和TCP/IP的协议栈,对以太网数据进行了分类处理,实现了在同一个以太网端口提供基于二层和三层报文交换的IEEE‐1588的主站功能.另外,通过使用不同的操作系统进程来处理E2E和P2P对时,实现了两种对时模式在同一端口上的共存. 技术领域 [0001] 本发明属于电力系统电力电子与继电保护领域,具体涉及一种应用于电力系统的支持IEEE -…

行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制,即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务,它涉及算法与对象间职责的分配. 行为型模式分为类行为模式和对象行为模式,前者采用继承机制来在类间分派行为,后者采用组合或聚合在对象间分配行为.由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性. 行为型模式是 GoF 设计模式中最为庞大的一类,它包含以下 11 种模式. 模板方法(Template Method)模式:定义…

行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制,即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务,它涉及算法与对象间职责的分配. 行为型模式分为类行为模式和对象行为模式,前者采用继承机制来在类间分派行为,后者采用组合或聚合在对象间分配行为.由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性. 行为型模式是 GoF 设计模式中最为庞大的一类,它包含以下 11 种模式. 模板方法(Template Method)模式:定义…

<学渣的电子技术自学笔记>--三极管的放大区.截止区与饱和区(基于NPN型) 1.放大区   三极管输出特性曲线近似水平的部分是放大区.在放大区,\(I_C=\overline{β}I_B\).因此,放大区也被称作线性区.三极管处于放大状态时,发射结正向偏置,集电结反向偏置.对NPN型而言,\(U_{CE}>U_{BE},U_{BE}>0,U_{BC}<0\).   三极管输出特性曲线   2.截止区   \(I_B=0\)的曲线以下的区域处于截止区.此时发射结处于反偏,集电…

ylbtech-杂项-IM:IM(即时通讯),一种基于互联网的即时交流消息的业务 即时通讯(Instant Messaging)是目前Internet上最为流行的通讯方式,各种各样的即时通讯软件也层出不穷:服务提供商也提供了越来越丰富的通讯服务功能. 不容置疑,Internet已经成为真正的信息高速公路.从实际工程应用角度出发,以计算机网络原理为指导,结合当前网络中的一些常用技术,编程实现基于C/S架构的网络聊天工具是切实可行的. 目前,中国市场上的企业级即时通信工具主要包括:信鸽.视高科技的视…

一种基于均值不等式的Listwise损失函数 1 前言 1.1 Learning to Rank 简介 Learning to Rank (LTR) , 也被叫做排序学习, 是搜索中的重要技术, 其目的是根据候选文档和查询语句的相关性对候选文档进行排序, 或者选取topk文档. 比如在搜索引擎中, 需要根据用户问题选取最相关的搜索结果展示到首页. 下图是搜索引擎的搜索结果 1.2 LTR算法分类 根据损失函数可把LTR分为三种: Pointwise, 该类型算法将LTR任务作为回归任务来训练,…

概述 python_mmdt是一种基于敏感哈希的特征向量生成工具.核心算法使用C实现,提高程序执行效率.同时使用python进行封装,方便研究人员使用. 本篇幅主要介绍涉及的相关基本内容与使用,相关内容的详细说明,后续另开篇幅探讨. 项目地址:python_mmdt 重点内容 本篇重点内容,包括三个方面: 对象归一化:数据的重采样 局部敏感哈希函数的定义:特征向量的生成 特征向量的应用:距离计算.相似度计算.分类.聚类 重点假设 数据的重采样方法无条件适用于研究对象,且重采样的过程部分了保留原始…

参考文献 [1]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2]Fast R-CNN [3]Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks 1. 概述 图像分类,检测及分割是计算机视觉领域的三大任务.图像分类模型是将图像划分为单个类别,通常对应于图像中最突出的物体.但是…