Mysql-高性能索引策略 正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础.我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项: 索引的使用策略: (PS:索引的选择性是指:不重复的索引值,和数据表的记录总数(#T)的比值 ,范围从1/#T 到1之间,索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是更好 计算列的选择性例子: mysql> select count(distinct city)/ count(…
你可以认为联合索引是闯关游戏的设计 例如你这个联合索引是state/city/zipCode 那么state就是第一关 city是第二关, zipCode就是第三关 你必须匹配了第一关,才能匹配第二关,匹配了第一关和第二关,才能匹配第三关 你不能直接到第二关的 索引的格式就是第一层是state,第二层才是city 上面举例介绍来源 https://zhidao.baidu.com/question/1863364017408156387.html mysql sql 中如果使用了 not in…
一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一个索引包含多个列. 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件). 大家可以点击加群[JAVA架构知识…
微信搜『烟雨星空』,获取最新好文. 前言 最近,有一个业务需求,给我一份数据 A ,把它在数据库 B 中存在,而又比 A 多出的部分算出来.由于数据比较杂乱,我这里简化模型. 然后就会发现,我去,这不就是 not in ,not exists 嘛. 那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去. 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQ…
优化一个sql,就是有A,B两个表,要利用b表的字段更新a表对应的字段.形如 Sql代码 update A set A.a=(select B.b from B where A.id=B.id); 原SQL updatepntmall_rptpoint_detail a set a.scrm_rptpnt_processed=( select distinctb.scrm_rptpnt_processed  frompntmall_rptpoint_detail_tmp b where a.pn…
转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…
索引永远是最好的查询解决方案嘛? 索引并不总是最好的工具.总的来说,只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时,索引才是高效的. 对于非常小的表:大部分情况下简单的全表扫描更高效. 中到大型表:索引非常高效. 特大型表:建立和使用索引的代价非常高,可以使用分库分表或分区技术代替. 高性能的索引策略 索引的选择性越高则查询效率越高 因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好…
<高性能MySQL>读书笔记 一. 索引的优点 1. 索引可以让服务器快速定位到表的指定位置,大大减少了服务器需要扫描的数量: 2. 最常见的B-Tree索引按照顺序存储数据,可以用来做order by和group by操作帮助服务器避免排序和临时表: 3. 可以将随机I/O变为顺序I/O: 二. 高性能的索引策略 1. 独立的列 索引不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,如,下面这个查询无法使用索引: SELECT actor_id FROM actor WHERE actor_id+1…
索引性能验证 1.无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列,性能会比较差.我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据,然后复制一个名字出来进行查询. /*无索引列的查询,索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu'; 上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右,耗时较长. 2.主键列查询 主键默认是唯一索引,我们可以尝试进行查找一条记录. /*主键列查询,索引会命中*/ SELECT * FROM t_user…
为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例.本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees.这个数据库关系复杂度适中,且数据量较大.下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册): 图12 MySQL官方文档中关于此数据库的页面为http://dev.mysql.com/doc/employee/en/employee.html.里面详细介绍了此数据库,并提供了下载地址和导入方法,如果有兴趣导入此数据库到自己的MySQL可以参考文中内容. 最左前缀原…