Ubuntu16.04系统Tensorflow源码安装】的更多相关文章

最近学习Tensorflow,记录一下安装过程.目前安装的是CPU版的 1.下载tensorflow源码 tensorflow是个开源库,在github上有源码,直接在上面下载.下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装python的一些依赖库 tensorflow支持C.C++和Python三种语言,但是它对Python的支持是最全面的,所以我们这里使用Python.Python的安装这里就赘述了.我这里安装的是python3,就以py…
为什么需要源码安装? 1. 对 Python 版的 OpenCV,Ubuntu 有两种安装方式: 源码安装:官网(https://opencv.org/releases.html)下载源代码,在机器上编译安装 只库文件安装:安装由 Ubuntu 社区人员已经编译好的库文件 pip3 install opencv-python " opencv-contrib 是 opencv 的扩充 注: 库文件(cv2.so)安装路径:/usr/local/lib/python3.5/dist-package…
在运维工作中经常部署各种运维环境,涉及mysql数据库的安装也是时常需要的.mysql数据库安装可以选择yum在线安装,但是这种安装的mysql一般是系统自带的,版本方面可能跟需求不太匹配.可以通过源码安装的方式,自定义安装自己所需版本的mysql.-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
前言 TensorFlow如果能二进制包安装,我真的不想选择自己编译,但是情况不由人,好不容易找到一台服务器,CPU不支持AVX指令集,安装的release版本运行到import tensorflow as tf 就会报指令异常.网上建议源码安装才能解决,于是无奈,想着应该是非常繁琐的事情,但事实上除了耗时外,其他都还好,这里记录一下,以备后用. 编译安装过程 安装版本构建工具 bazel bazel是google的版本构建工具,网上褒贬不一,直接下载安装包进行安装: wget https://…
0. 引言 通过源码方式安装,并进行一定程度的解读,有助于理解tensorflow源码,本文主要基于tensorflow v1.8源码,并借鉴于如何阅读TensorFlow源码. 首先,自然是需要去bazel官网了解下必备知识,如(1)什么是bazel; (2)bazel如何对cpp项目进行构建的; (3)bazel构建时候的函数大全.然后就是bazel官网的一些其他更细节部分了.下文中会给出超链接. ps: 找了很久,基本可以确定bazel除了官网是没有如书籍等资料出现的,所以只有官网和别人博…
作者  cnblog 修雨轩陈 我是按照 Tensorflow 下 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#configure-the-installation 教程安装的, 通过源码安装之后出现以下问题: tensorboard 无法识别, 但是tensorflow API  却可以使用. 于是只能: python <tensorflow源码所在的…
转自:http://www.cnblogs.com/crazywangzx/p/3505293.html 1.到官网http://qt-project.org/downloads或者ftp://ftp.qt-project.org/上下载Qt的源码包,要安装当然要先有源码咯,我下载的是qt-everywhere-opensource-src-4.8.1.tar.gz.当然可以下载X11版的.这里我是方便在windows也搭建环境.linux下有自带的gcc,不像windows那么麻烦,还得安装m…
背景:在windows环境下,使用xshell远程连接公司内部做的一个类似centos的系统,但该linux系统yum install有问题,只能源码安装. root 账号登陆后,依次执行以下命令: cd /data  建立放安装包的目录 wget http://www.ohse.de/uwe/releases/lrzsz-0.12.20.tar.gz tar zxvf lrzsz-0.12.20.tar.gz && cd lrzsz-0.12.20 ./configure &&a…
Nmon的安装,亲民的安装方法: apt install nmon 不再需要源码编译安装和下载文件到指定目录,解压再运行了.…
最近源码编译 opencv,出现下面的错误 [ %] Built target opencv_dnn Makefile:: recipe for target 'all' failed google 一下,才知道原来是安装了 Anaconda 后,python 和 gcc 都用的是 anaconda 的版本,anaconda 的 gcc 版本,比 system defalut 的版本低 参考:https://stackoverflow.com/questions/40322301/compile…