典型时间复杂度 我们知道算法的执行效率,可以从它的时间复杂度来推算出一二.而典型的时间复杂度有哪些类型呢? 由上图,可以看出,除了常数时间复杂度外,logN型的算法效率是最高的.今天就介绍三种非常easy的logN型算法. 对分查找 给定一个整数X和整数A0,A1,-,An-1,后者已经预先排序并在内存中,求是的Ai= X的下表i,如果X不在数据中,则返回i = -1. - (int)BinarySearch:(NSArray *)originArray element:(int)element…

最小公倍数:数论中的一种概念,两个整数公有的倍数成为他们的公倍数,当中一个最小的公倍数是他们的最小公倍数,相同地,若干个整数公有的倍数中最小的正整数称为它们的最小公倍数,维基百科:定义点击打开链接 求最小公倍数算法: 最小公倍数=两整数的乘积÷最大公约数 求最大公约数算法: (1)辗转相除法 有两整数a和b: ① a%b得余数c ② 若c=0,则b即为两数的最大公约数 ③ 若c≠0,则a=b,b=c,再回去运行① 比如求27和15的最大公约数过程为: 27÷15 余1215÷12余312÷3余0…

最近在看<机器学习实战>这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解,所以对K均值算法有一种莫名的亲切感,言归正传,今天我和大家一起来学习K-均值聚类算法. 一 K-均值聚类(K-means)概述 1. 聚类 “类”指的是具有相似性的集合.聚类是指将数据集划分为若干类,使得类内之间的数据最为相似,各类之间的数据相似度差别尽可能大.聚类分析就是以相似性为基础,对数据集进行聚类划分,属于无监督学…

题目 插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值.插入已排序前半部的适当位置.概念简单但速度不快. 排序要加快的基本原则之中的一个: 是让后一次的排序进行时,尽量利用前一次排序后的结果,以加快排序的速度,Shell排序法即是基于此一概念来改良插入排序法. 解法 Shell排序法最初是D.L Shell于1959所提出,如果要排序的元素有n个,则每次进行插入排序时并非全部的元素同一时候进行时,而是取一段间隔. Shell排序算法 – n/2间隔 之后的最后一次排序终止. Shell排序算法 – Se…

主要内容: gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.gOMP的算法流程 广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广.OMP每次只选择与残差相关最大的一个,而gOMP则是简单地选择最大的S个.之所以这里表述为"简单地选择"是相比于ROMP之类算法的,不进行任何其它处理,只是选择最大的S个而已. gOMP的算法流程: 二.gOMP的MATLAB实现(CS_gOMP…

主要内容: SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数a.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SWOMP与StOMP性能比较 一.SWOMP的算法流程 分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是StOMP的一种修改算法,它们的唯一不同是选择原子时的门限设置,这可以降低对测量矩阵的要求.我们称这里的原子选择方式为"弱选择"(Weak Selection),StOMP的门限设置由残差决定,这对测量矩阵(原子选择)提出了要求…

主要内容: StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数Ts.测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一.StOMP的算法流程 分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法,与CoSaMP.SP算法类似,不同之处在于CoSaMP.SP算法在迭代过程中选择的是与信号内积最大的2K或K个原子,而StOMP是通过门限阈值来确定原子.此算法的输入参数中没有信号稀疏度K,因此相比于ROMP及CoSaMP有独到的优势(这句话存在疑问)…

一.归并排序原理(Wikipedia) 归并排序本质是分治思想的应用,并且各层分治递归可以同时进行 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针到达序列尾 5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 二.过程 原始数据 seg = 1时 我的算法参考的是wikipedia上的算法,与VisuA…

原文:我的VSTO之路(二):VSTO程序基本知识 开始之前,首先我介绍一下我的开发环境:VS2010 + Office 2010,是基于.Net framework 4.0和VSTO 4.0.以下的范例代码都基于这个,如果你使用的是VS2008,那么问题也不大,基本可以移植过去.需要注意的是.Net framework 4.0中增加了dynamic类型和可选参数,而这两点新的特性在VSTO 4.0中被广泛使用,新特性的详细内容我就不介绍了,(其实介绍的地方很多,Google一下就可以了),移植…

js算法集合(二)  斐波那契数列 ★ 上一次我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,这次,我们来对斐波那契数列进行研究,来加深对循环的理解.     Javascript实现斐波那契数列 ①要用Javascript实现斐波那契数列,我们首先要了解什么是斐波那契数列:斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列…