1.1.    SNMP概览 SNMP的基本知识介绍简单网络管理协议(SNMP-Simple Network Management Protocol)是一个与网络设备交互的简单方法.该规范是由IETF在1990年五月发布的RFC 1157中定义的.SNMP通常被认为相当难懂,并且过于复杂,其可用的API似乎在本来非常简单的东西外面封装了大量的东西.现在关于SNMP的书籍又往往只是把它更加复杂化了,而没有解释清楚.SNMP对于任何程序设计人员来说是特别易于理解的.总体的简化能够很好地把这个系统简化…

原文地址:http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1306743 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeloda.blog.51cto.com/2033581/1306743 大纲 一.什么是SNMP 二.SNMP背景 三.SNMP结构概述 四.SNMP支持的网管操作 五.SNMP的实现结构 六.SNMP的技术内容 七.SNMP的发展历史 八.SNMP的技术术语 九.综合…

0x00 SNMP简单概述 0.1.什么是Snmp SNMP是英文"Simple Network Management Protocol"的缩写,中文意思是"简单网络管理协议".SNMP是一种简单网络管理协议,它属于TCP/IP五层协议中的应用层协议,用于网络管理的协议.SNMP主要用于网络设备的管理.由于SNMP协议简单可靠 ,受到了众多厂商的欢迎,成为了目前最为广泛的网管协议. SNMP协议主要由两大部分构成:SNMP管理站和SNMP代理.SNMP管理站是一个中…

0x00 SNMP TRAP简介 SNMP(Simple Network Management Protocol) trap是一种很有用,但是也容易让人难以理解的协议. 虽然名字叫做简单网络管理协议,但实际上并不是字面上的意思,尤其是看到.1.3.6.1.2.1.1.1.0这样一串串诡异的数字时候,就会有点让人崩溃. 不管怎么说,现在所有的网络设备的都需要支持SNMP.而且现在还有很多的开源的网络管理系统,所以就有利于我们来学习和理解SNMP. SNMP trap是由被管理的设备主动的向管理服务…

0x00 概述 本文是介绍SNMP在Windows和Linux(Ubuntu)下的安装,以及通过Python调用其接口的文章. 0x01 开发环境 Python 3.5.1 Windows 10 64位,Ubuntu 16.04 64位(虚拟机) 0x02 SNMP SNMP(简单网络管理协议),由一组网络管理的标准组成,包含一个应用层协议(application layer protocol).数据库模型(database schema)和一组资源对象.该协议能够支持网络管理系统,用以监测连接…

本篇文章将重点分析SNMP报文,并对不同版本(SNMPv1.v2c.v3)进行区别! 四.SNMP协议数据单元 在SNMP管理中,管理站(NMS)和代理(Agent)之间交换的管理信息构成了SNMP报文,报文的基本格式如下图1: 图 1 SNMP主要有SNMPv1.SNMPV2c.SNMPv3几种最常用的版本. 1.SNMPv1 SNMPv1是SNMP协议的最初版本,提供最小限度的网络管理功能.SNMPv1的SMI和MIB都比较简单,且存在较多安全缺陷. SNMPv1采用团体名认证.团体名的作用…

Basic command of SNMP: GET: The GET operation is a request sent by the manager to the managed device. It is performed to retrieve one or more values from the managed device. GET NEXT: This operation is similar to the GET. The significant difference i…

0x00 简介 简单网络管理协议(SNMP)是TCP/IP协议簇的一个应用层协议.在1988年被制定,并被Internet体系结构委员会(IAB)采纳作为一个短期的网络管理解决方案:由于SNMP的简单性,在Internet时代得到了蓬勃的发展,1992年发布了SNMPv2版本,以增强SNMPv1的安全性和功能.现在,已经有了SNMPv3版本.一套完整的SNMP系统主要包括管理信息库(MIB).管理信息结构(SMI)及SNMP报文协议. (1)管理信息库MIB:任何一个被管理的资源都表示成一个对象…

一.进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差.想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫.这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫. 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被…

java之jvm学习笔记十三(jvm基本结构) 这一节,主要来学习jvm的基本结构,也就是概述.说是概述,内容很多,而且概念量也很大,不过关于概念方面,你不用担心,我完全有信心,让概念在你的脑子里变成图形,所以只要你有耐心,仔细,认真,并发挥你的想象力,这一章之后你会充满自信.当然,不是说看完本章,就对jvm了解了,jvm要学习的知识实在是非常的多.在你看完本节之后,后续我们还会来学jvm的细节,但是如果你在学习完本节的前提下去学习,再学习其他jvm的细节会事半功倍. 为了让你每一个知识点都有迹…