Sqoop+mysql+Hive+ Ozzie数据仓库案例】的更多相关文章

mysql 数据库脚本为: /*==============================================================*/ /* DBMS name: MySQL 5.0 */ /* Created on: 2018/11/23 1:09:10 */ /*==============================================================*/ DROP DATABASE IF EXISTS mysql_sales_so…
Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中,LZ随意想到了一个场景: 车,道路,监控,摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候,道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集. 我们对采集的数据进行分析,处理,最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态. A:监控点/摄像头状态 工作流程如下: 1.数据格式 /** * 产生测试数据: * 数据format: * 记录时间 车牌号码 车速 道路编号 监控地点 摄像头编号 * date_time vehicle_pl…
一.导入导出数据库常用命令语句 1)列出mysql数据库中的所有数据库命令  #  sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456      2)连接mysql并列出数据库中的表命令   # sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --passw…
使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 hive> create external table sqoop_test(id int,name string,age int) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY ',' > STORED AS TEXTFILE > location '/user/hive/external/sqoop_test'; OK Time taken: 0.145 s…
Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中,包含HDFS.MapReduce和其他项目公共内容,从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目,其余内容为Hadoop Common HDFS: Hadoop分布式文件系统(Distributed File System) - HDFS (Hadoop Distributed File System) MapReduce:并行计算框架,0.20前使用 org.apache.hadoop.mapred 旧接口,0.20版本…
MySQL 数据库增量数据恢复案例 一.场景概述 MySQL数据库每日零点自动全备 某天上午10点,小明莫名其妙地drop了一个数据库 我们需要通过全备的数据文件,以及增量的binlog文件进行数据恢复 二.主要思想 利用全备的sql文件中记录的CHANGE MASTER语句,binlog文件及其位置点信息,找出binlog文件增量的部分 用mysqlbinlog命令将上述的binlog文件导出为sql文件,并剔除其中的drop语句 通过全备文件和增量binlog文件的导出sql文件,就可以恢复…
Mysql存储过程知识,案例: create procedure delete_setting(in p_settingid integer) begin delete from setting where settingid=p_settingid; end select `name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'PROCEDURE' show procedure status; show create pro…
 Mysql多维数据仓库指南 第一篇基本原理 章节列表: 第1章:基本组成 第2章:维度历史 第3章:维度可加性 第4章:维度查询 本篇概述 你将运用关系数据库来实施一个维度数据仓库.事实表和维表这两种类型的关系表构成了一个数据仓库模式的基本部分,在本书的第一部分,你将用mysql数据库建立这些基本部分. 第1章:基本组成   概述        本章将了解两个重要的主题:星型模式和代理键.星型模式是一种维度数据仓库的数据结构.代理键是在数据仓库中添加到事实表以作为主键的字段. 在本章你将开始一…
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问…
ylbtech-杂项:hive(数据仓库工具) hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.…
今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键…
1.hive建表 hive是支持分区的,但是这次建表没有写分区. CREATE TABLE `cuoti_rpt` ( `COURSE_ID` string, `NAME` string, `PERIOD` string, `USER_ID` string, `SUBJECT_ID` string ); 2.opt文件 --connect 连接master节点的数据库.--username 数据库用户名--password 数据库密码--table mysql数据库中的表名--columns 列…
1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc  /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw…
Hive导数据入MySQL 创建mysql表 use anticheat; create table anticheat_blacklist( userid varchar(30) primary key , dt int, update_time timestamp, delete_flag int, operator varchar(30) ); 全量导出 用sqoop export全量导出hive表数据入mysql,具体命令如下: sqoop export -D mapred.job.qu…
问题描述:mysql通过sqoop导入到hive表中,发现有个别数据类型为int或tinyint的列导入后数据为null.设置各种行分隔符,列分隔符都没有效果. 问题分析:hive中单独将有问题的那几列的数据类型设置为string类型,重新导入后发现,里面的值变成true或者false. 由此猜想,sqoop在导入的时候,将那几列的数据转换成了bool类型,问题产生的原因和hive建表语句无关,只能发生在sqoop端或者mysql端. 经过查看,发现mysql中有问题的那几列数据类型都是tiny…
运行环境  centos 5.6   hadoop  hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具. 上海尚学堂hadoop大数据培训组原创,陆续有hadoop大数据技术相关文章奉上,请多关注! 在使用过程中可能遇到的问题: sqoop依赖zookeeper,所以必须配置ZOOKEEPER_HOME到环境变量中. sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.ja…
sudo -u hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.33.93:3306/leochentest --username root --password chenliangliang --table aaa --columns "id,name" --fields-terminated-by "\t" --lines-terminated-by "\n" --hive-import --…
1:创建shell脚本 touch sqoop_options.sh chmod 777 sqoop_options.sh 编辑文件  特地将执行map的个数设置为变量  测试 可以java代码传参数 同时也验证sqoop的 options 属性支持这种写法 #!/bin/bash /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin/sqoop --options-file /opt/cdh-5.3.6/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/sqoop-impor…
Sqoop 可以与Hive系统结合,实现数据的导入和导出,用户需要在 sqoop-env.sh 中添加HIVE_HOME的环境变量. 具体,见我的如下博客: hadoop2.6.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) hadoop2.2.0(单节点)下Sqoop-1.4.6安装与配置(数据读取涉及hadoop.hbase和hive) 前期工作 (MySQL里的数据)通过Sqoop Import HDFS 里 和 通过Sqoop Expor…
业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM…
Sqoop Export数据到本地数据库时出现错误,命令如下: sqoop export \ --connect 'jdbc:mysql://202.193.60.117/dataweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8' \ --username root \ --password-file /user/hadoop/.password \ --table user_info_copy \ --export-dir /user/hadoop/use…
一.前述 今天开始讲解Sqoo的用法搭建和使用.Sqoop其实功能非常简单.主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. 二. 配置 flume配置很简单: 第一步:将flume-env.sh.template模板文件改名为flume-env.sh文件 第二步 :更改…
Hive是什么?其体系结构简介*Hive的安装与管理*HiveQL数据类型,表以及表的操作*HiveQL查询数据***Hive的Java客户端** Hive的自定义函数UDF* 1:什么是Hive(一): (1)Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询…
一.引言 基于Hive+Hadoop模式构建数据仓库,是大数据时代的一个不错的选择,本文以郑商所每日交易行情数据为案例,探讨数据Hive数据导入的操作实例. 二.源数据-每日行情数据 三.建表脚本 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_day_detail( id STRING, lastday FLOAT, today FLOAT, highest FLOAT, lowest FLOAT, today_end FLOAT, today_jisuan FLOAT, updow…
Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取.转换和加载.将数据从ORACLE中抽取数据,经过hive进行分析转换,最后存放到ORACLE中去. 本案例是纯demo级别,练手使用 一.需求将emp和dept表的数据分析最后存放到result表. emp和dept表均为oracle自带的表,表结构如下: emp表 EMPNO NUMBER(4) ENAME VARCHAR2(10) JOB VARCHAR2(9) MGR NUMBER(4) HIRE…
1.把oozie中自带的hive案例拷贝到 测试目录 /opt/cdh-5.3.6/oozie-4.0.0-cdh5.3.6/oozie-apps下 2. 编辑 job.properties # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work…
Hadoop安装: 首先到官方下载官网的hadoop2.7.7,链接如下 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 找网盘的hadooponwindows-master.zip 链接如下 https://pan.baidu.com/s/1VdG6PBnYKM91ia0hlhIeHg 把hadoop-2.7.7.tar.gz解压后 使用hadooponwindows-master的bin和etc替换hadoop2.7.7的…
前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排…
这篇文章非常好,就把他转过来 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句…
一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案…