生产者消费者模型 主要是为解耦 借助队列来实现生产者消费者模型 栈:先进后出(First In Last Out 简称 FILO) 队列: 先进先出(First In First Out 简称 FIFO) import queue # 不能进行多进程之间的数据传输(1)from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费者模型 队列是安全的. q = Queue(num) num : 队列的最大长度 q.get()# 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获…

1.队列的使用: 队列引用的前提: 多个进程对同一块共享数据的修改:要从硬盘读文件,慢,还要考虑上锁: 所以就出现了 队列 和 管道 都在内存中(快): 队列 = 管道 + 上锁 用队列的目的: 进程间通信(IPC),队列可以放任意类型的数据,应该放小东西, q = Queue(3) get put full empty 队列作用: 多个进程之间通信使用的,一个进程将数据放到队列里面,另外一个进程从队列里面取走数据,干的是进程之间通信的活 from multiprocessing import…

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import…

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…

#queue队列 #生产者消费者模型 #queue队列 #有顺序的容器 #程序解耦 #提高运行效率 #class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 #class queue.LifoQueue(maxsize=0)最后在第一 #class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列#VIP客户 #Queue.qsize() #Queue.empty() #return True if empty #Queue.full()…

八:事件(Event()) # 阻塞事件:    e = Event() 生成事件对象e    e.wait() 动态给程序加阻塞,程序当中是否加阻塞完全取决于该对象中的is_set() [默认返回值是False]    # 如果是True 不加阻塞    # 如果是False 加阻塞# 控制这个属性的值    # set() 方法        将这个属性的值改成True    # clear() 方法     将这个属性的值改成False    #is_set() 方法      判断当前属…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now…

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…

知识点一:守护进程 守护进程:p1.daemon=True 守护进程其实就是一个“子进程“,守护=>伴随 守护进程会伴随主进程的代码运行完毕后而死掉 进程:当父进程需要将一个任务并发出去执行,需要将该任务放到以个子进程里 守护:当该子进程内的代码在父进程代码运行完毕后就没有存在的意义了,就应该 将该子进程设置为守护进程,会在父进程代码结束后死掉 from multiprocessing import Process import time def foo(): print(123) time.s…