前言 使用FDDB数据库评估人脸检测的效果时,需要计算人脸区域的得分,具体问题请参考FDDB-FAQ. 实现过程 根据here和here的描述,可以使用cascade.detectMultiScale函数中的参数来表示,但是也有问题.一种是前者,得到的候选区域过多,基本不能使用:一种是后者,通过更改opencv库的源程序文件cascadedetect.cpp,但是试过之后并没有什么作用. For each resulting detection, levelWeights will then c…

[计算机视觉]Opencv中的Face Detection using Haar Cascades 标签(空格分隔): [图像处理] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 五种典型的haar-like特征,为何能用来检测人脸,人眼呢? 它给出的一个经验之谈是 1. the region of the eyes is often darker than the region of the nose and cheeks 2. the eyes a…

opencv基础篇--到底什么是图像 什么是图像?英语中有两个单词来形容图像,一个是picture,一个是image.这两者虽然是形容同一个东西,但却又有着区别.picture代表实而有物的真实图像:而image代表着计算机中存储的图像,也代表想象中的图像. 而我们更多研究的便是image,计算机图像从广义地可分为矢量图和像素图(位图).矢量图,是由一系列计算机指令描述和记录的一幅图,一幅图可以解为一系列由点.线.面等组成的子图.像素图,则是由很多个点组成的,每个点都是由二进制数据来描述和存储其…

程序及分析 /* * FileName : read.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 13 May 2014 07:34:25 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; using namespace std; in…

前言 简单的人脸检测程序可以直接基于opencv的函数库进行实现,本文介绍一下detectMultiScale函数. 函数简介 opencv2人脸检测使用的是detectMultiScale函数,可以检测出图片中的所有人脸,并将vector类型保存各个人脸的位置和大小,用矩形Rect类表示,该函数由分类器的对象进行调用. Haar特征分类器 Haar特征分类器就是一个XML文件,是opencv官方训练好的检测器,可以直接调用,存放在opencv的安装目录下. .\opencv\sources\d…

Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系.实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见. 最近…

Opencv是一个用户基础非常多的视觉开发库,可以用来实现人脸识别等功能,由于涉及到大量的调用与计算,所以对硬件的条件要求很高,并且还需要时时刻刻注意内存溢出这个问题,怎么样?很刺激吧. 从这篇文章开始我们从最基础学起,不同于其他学习博客,这个系列文章真的会是从最基础的开始讲解. 本文主要讲解Opencv的数据类型,已经最关键的类:Mat所拥有的强大的特性. Opencv的C++类和函数都定义在命名空间CV中,有两种方法可以访问他们,在main函数前加入下面这句语句: using namespa…

本文为系列文章的第2篇,主要讲解对图像的像素的操作方法. 2.1存取像素值 为了存取矩阵元素,需要指定元素所在的行和列,程序会返回相应的元素.单通道图像返回单个数值,多通道图像,返回的则是一组向量(Vector). 我们通过分析一段代码来学习这一节的知识点: void salt(cv::Mat &image,int n){ ;k<n;k++){ int i = rand()%image.cols; int j = rand()%image.rows; if(image.channel() =…

1,教程:感谢小强 2,用argparse传参数来显示一张图片 #!/usr/bin/python #linux系统 #coding=utf-8 import cv2 import argparse #python很常用的一个自带包 ap=argparse.ArgumentParser() #先实例化一个argparse ap.add_argument("--image","-i",required=True,help="path to the image…

1.图像与矩阵 一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height).而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就把图像作为一个矩阵,把对图像的操作转换成对矩阵的操作,实际上所有的图像处理工具都是这么做的.计算机视觉中的图像是数字设备捕获到物理世界的表象.图像只是存储在矩阵格式中的数字序列.每个数字是一个考虑的波长(例如RGB图像中的红.绿.蓝)或波长范围(对全色设备而言,如红外光谱仪)的光强衡量.图像中的每个…