Enhanced channel coupling是一种spatial coding 技术,在传统的channel coupling的基础上添加了phase compensation, de-correlation mechanism, variable time constants, and more compact amplitude representation.这些技术可以减少encoder coupling带来的artifacts. Enhance channel coupling可以…

1.overview 如果使用channel coupling, encoder端计算所有channel的transform coefficients的平均值,将平均值压缩到coupling channel.每一个coupled channel具有一组唯一的coupling coordinator用来还原出其原始的高频部分的envelop. channel coupling只在某个频率以上进行,这个频率称为coupling frequecy,在bitstream中用cplbegf标识. 2.su…

1.Spectral extension简介 Spectral extension是通过低频的transform coefficients合成高频transform coefficients的过程. spectral extension的实现与channel coupling类似,但是由于只需要transmit一些用于合成高频transform coefficients的metadat,因此比coupling更能减少datarate. 而且spectral extension能用于mono si…

Hyper fast Audio and Video encoderusage: ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}... Getting help: -h -- print basic options -h long -- print more options -h full -- print all options (including all format and code…

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1.bit allocation overview bit allocation通过分析audio 信号的频谱envelop,使用masking effect来确定使用多少bit来表示频率系数的mantissa. bit allocation包含人耳的parameter model 来预估noise level thresold, 人耳的parameter model将audible和inaudible的频谱部分分开. hearing model的parameter在encoder端基于信号的特…

1.AC3 encode overview AC3 encoder的框图如下: AC3在频域采用粗量化(coarsely quantizing)来获取较高的压缩率. 1).输入PCM 经过MDCT变换到频域,将时域信号转换成频率系数.512个sample 转换成256个频率系数. 2).将每个频率系数表示成二进制的指数(exponent)和尾数(mantissa)形式. exponent代表频率系数的envelop. 3).使用envelop来决定mantissa需要多少bit数来encode…

转自:http://www.cnblogs.com/gaozehua/archive/2012/05/03/2479960.html 编码概述 其整体AAC 编解码系统,如图所示,其编码流程概述如下: 1.为当一音频信号送至编码端时,会分别送至听觉心理模型(Psychoacoustic Model)以求得编码所需之相关参数及增益控制(gain control)模块中,将信号做某个程度的衰减,以降低其峰值大小,如此可减少Pre-echo 的发生. 2.之后,再以MDCT 将时域信号转换至频率域,而…

EAC3 bit stream syntax允许在single bitstream中存在time-multiplexed substreams. 在EAC3的signle bitstream中,允许signle program大于5.1 channel,最大5.1ch的multi-program,或者5.1ch program和大于5.1ch program的混合. 一个EAC3的bitstream,必须包含至少一个independent substream. EAC3 bitstream可以o…

创新点: 1.在GCN(global convolutional network)基础上,把他的backbone替换成更多层的,使其适应中分辨率影像,resnet50,101,152 2.利用 channel attention 来挑选出最具有识别力的特征 3.迁移学习来解决数据稀缺的问题,用了不同分辨率训练好的数据 目标数据集: landsat-8 和 ISPRS Vaihingen Challenge Dataset 语义分割现代技术: 1.global context(全局上下文信息):如…