Online Judge:未知 Label:Dp+滚动+前缀和优化 题目描述 有一个长度为1*n的棋盘,有一些棋子在上面,标记为L和R. 每次操作可以把标记为L的棋子,向左移动一格,把标记为R的棋子,向右移动一格,前提条件是目标格子为空.结果任意多次操作之后,棋盘会有多少种不同的状态? 输入 第一行一个字符串,包含'L','R','.'. 输出 输出所有不同的棋盘状态,对1e9+7 求余. 样例 Input R.. R.L ...R..L..L R..L......LLR.RRL..RR....…

树形dp空间优化 介绍 有时题目会告诉我们n叉树的最大层数,或者给出一个完全n叉树树,直接做树形dp会爆空间时,就可以用这个优化方法. 多数树形dp都是先dfs到子树,再合并到根上,显然当合并到根上时子树的信息没有意义了,这就浪费了空间. 举个例子: 一般的解法会用f[i(1~5)] 但在合并到2后,f[3] f[4]没用了,这时我们就可以用这些空间存5的信息. 实现 定义dfn,注意这里的dfn与dfs需有区别. 以下手动模拟dfs 当前点 dfn 1          1 2       …

Description 有n根木棍, 第i根木棍的长度为Li,n根木棍依次连结了一起, 总共有n-1个连接处. 现在允许你最多砍断m个连接处, 砍完后n根木棍被分成了很多段,要求满足总长度最大的一段长度最小, 并且输出有多少种砍的方法使得总长度最大的一段长度最小. 并将结果mod 10007... Input 输入文件第一行有2个数n,m.接下来n行每行一个正整数Li,表示第i根木棍的长度.n<=50000,0<=m<=min(n-1,1000),1<=Li<=1000. O…

3002 石子归并 3 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次合并可以合并相邻的两堆石子,一次合并的代价为两堆石子的重量和w[i]+w[i+1].问安排怎样的合并顺序,能够使得总合并代价达到最小. 输入描述 Input Description 第一行一个整数n(n<=3000) 第二行n个整数w1,w2-wn (wi <= 3000) 输出描述 Output…

关键词:initcall.bootgraph.py.bootchartd.pybootchart等. 启动时间的优化,分为两大部分,分别是内核部分和用户空间两大部分. 从内核timestamp 0.000000作为内核启动起点,到free_initmem()输出"Freeing init memory"作为内核启动的终点. 借助于bootgraph.py对内核的kmsg进行分析,输出bootgraph.html和initcall耗时csv文件. 在紧接着free_initmem()下面…

对于刷题量我觉得肯定是刷的越多越好(当然这是对时间有很多的人来说. 但是在我看来我的确适合刷题较多的那一类人,应为我对知识的应用能力并不强.这两天学习的内容是dp的斜率优化.当然我是不太会的. 这个博文肯定也是不断更新的(随着我对斜率优化的不断深入的理解. 这两天做的题是一道经典的任务安排. 这道题是我两个星期前都想a掉的题.然后都是一个最简单的状态转移方程都推不出,真的是菜到家了. 然后翻书有一个最简单的状态转移方程,看了几分钟发现看的不是很懂而且我感觉这题应该自己思考. 所以扔下来了.两个星…

问题描述 试题编号: 201612-4 试题名称: 压缩编码 时间限制: 3.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 给定一段文字,已知单词a1, a2, …, an出现的频率分别t1, t2, …, tn.可以用01串给这些单词编码,即将每个单词与一个01串对应,使得任何一个单词的编码(对应的01串)不是另一个单词编码的前缀,这种编码称为前缀码. 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码.一段文字经过前缀编码后的长度为: L=a1的编码长度×t1+a2的…

一直以为自己写的就是状态压缩,结果写完才知道是个棋盘dp 首先看一下题目 嗯,象棋 ,还是只有炮的象棋 对于方案数有几种,我第一个考虑是dfs,但是超时稳稳的,所以果断放弃 然后记得以前有过和这个题差不多的dp题 所以思路开始转向DP 经仔细思考后 将棋盘的状态压为三维 dp[i][k][j]; i:棋盘的第几行  k:前i行有几列放了一个炮棋  j:前i行有几列放了两个炮棋 因为炮会隔棋打,所以一列或者一行最多存在两个炮棋 所以 dp方程有6个元素: 1:不放炮棋,所以方程为 dp[i][k]…

DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the sequence into several parts every one of which is a consecutive subsequence of the original sequence. Every part must satisfy that the sum of the intege…

• 列出在执行表空间时间点恢复(TSPITR) 时会发生的操作 • 阐释TSPITR 使用的术语的定义 • 确定适合将TSPITR 用作解决方案的情况 • 确定时间点恢复的正确目标时间 • 确定不能使用TSPITR 的情况以及解决方法 • 执行自动TSPITR   表空间时间点恢复(TSPITR):概念 • 通过执行TSPITR 可将一个或多个表空间快速恢复到以前的某个时间. • 执行TSPITR 不会影响数据库中其它表空间或对象的状态. 使用RMAN 自动表空间时间点恢复(TSPITR) 可将…