清晰化算法在DSP上的实现

【清晰化算法在DSP上的实现】的更多相关文章

清晰化算法在DSP上的实现

清晰化算法在DSP TIDM642上的实现,之前的部分工作摘要于此. 1 DSP平台的选择 1.1 DM642 Evolution Module 选择现有的DM642 Evolution Module(EVM)作为开发平台. (1) DM642作为TI公司一款功能强大的经典芯片之一.主要性能如下: 高性能的定点信号处理器:指令执行周期可达1.39ns,时钟频率最高可达720MHz:完全兼容C64x系列软件. 增强的超长指令字(VLIW) C64x核:6个32/40位的ALU:两个乘法器支持每时钟…

Wellner 自适应阈值二值化算法

参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一.问题的由来一个现实: 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像.不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的.除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上的纸张图像并不能代表原始效果.不像在扫描仪或打印机内部,想控制好桌子表面的光源是…

sauvola二值化算法研究

sauvola二值化算法研究 sauvola是一种考虑局部均值亮度的图像二值化方法, 以局部均值为基准在根据标准差做些微调.算法实现上一般用积分图方法来实现.这个方法能很好的解决全局阈值方法的短板-关照不均图像二值化不好的问题.先贴代码 //************************************ // 函数名称: sauvola // 函数说明: 局部均值二值化 // 参数: // const unsigned char * grayImage…

基于dsp_builder的算法在FPGA上的实现

基于dsp_builder的算法在FPGA上的实现一.摘要结合dsp_builder.matlab.modelsim和quartus ii等软件完成算法的FPGA实现. 二.实验平台硬件平台:DIY_DE2 软件平台:quartus ii9.0 + ModelSim-Altera 6.4a (Quartus II 9.0) + dsp_builder9.0 + matlab2010b 三.软件平台的准备 1.软件的匹配根据altera的官方文档,可以看到quartus ii.mode…

PIE SDK栅格矢量化算法

1.算法功能简介栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2…

【DSP开发】【计算机视觉】EMCV：可在DSP上运行的OpenCV

EMCV:可在DSP上运行的OpenCV EMCV项目主页: http://sf.net/projects/emcv EMCV全称为Embedded Computer Vision Library,是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库.EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口,通过EMCV,你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到DSP,甚至不用改一行代码. 目前EMCV已经支持IplImage, CvMat,CvSeq等基本数据结构, 可使用cvCreateImage…

一种局部二值化算法：Sauvola算法

之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法. 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略是,使用OPENCV提供的积分图,计算整张图像的积分图,那么计算r×r区域内的均值可以在常数时间内实现. CV_EXPORTS_W ); 我们常见的图像二值化算法大致可分为全局阈值方法与局部阈值方法这两种类型.其中OT…