树形结构_红黑树:平衡2X 哈夫曼树:最优2X

【树形结构_红黑树:平衡2X 哈夫曼树:最优2X】的更多相关文章

树形结构_红黑树:平衡2X 哈夫曼树:最优2X

红黑树:平衡2X 哈夫曼树:最优2X 红黑树 :TreeSet.TreeMap 哈夫曼树 1. 将w1.w2.…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点): 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作为一棵新树的左.右子树,且新树的根结点权值为其左.右子树根结点权值之和: 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林: 4. 重复(02).(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树 2.1 前序遍历若二叉树非空,则执行以下操作: (01) 访问根结点…

JDK1.8 HashMap$TreeNode.balanceInsertion 红黑树平衡插入

红黑树介绍 1.节点是红色或黑色. 2.根节点是黑色. 3.每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点). 4 每个红色节点的两个子节点都是黑色.(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点 JDK1.8 HashMap$TreeNode.balanceInsertion 红黑树平衡插入…

【algo&ds】【吐血整理】4.树和二叉树、完全二叉树、满二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、堆、哈夫曼树、B树、字典树、红黑树、跳表、散列表

本博客内容耗时4天整理,如果需要转载,请注明出处,谢谢. 1.树 1.1树的定义在计算机科学中,树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节…

CF 463A && 463B 贪心 && 463C 霍夫曼树 && 463D 树形dp && 463E 线段树

http://codeforces.com/contest/462 A:Appleman and Easy Task 要求是否全部的字符都挨着偶数个'o' #include <cstdio> using namespace std; ][]; int n; ][]; ]={,,-,}; ]={,-,,}; int main(){ scanf("%d",&n); gets(maz[]); ;i<n;i++){ gets(maz[i]); } ;i<n;i+…

红黑树（RB-tree）比AVL树的优势在哪？

1. 如果插入一个node引起了树的不平衡,AVL和RB-Tree都是最多只需要2次旋转操作,即两者都是O(1):但是在删除node引起树的不平衡时,最坏情况下,AVL需要维护从被删node到root这条路径上所有node的平衡性,因此需要旋转的量级O(logN),而RB-Tree最多只需3次旋转,只需要O(1)的复杂度. 2. 其次,AVL的结构相较RB-Tree来说更为平衡,在插入和删除node更容易引起Tree的unbalance,因此在大量数据需要插入或者删除时,AVL需要rebalan…

有序的数据结构中：内存操作红黑树快，磁盘操作b+树快

红黑树常用于存储内存中的有序数据,增删很快,b+树常用于文件系统和数据库索引,因为b树的子节点大于红黑树,红黑树只能有2个子节点,b树子节点大于2,子节点树多这一特点保证了存储相同大小的数据,树的高度更小,数据局部更加紧凑,而硬盘读取有局部加载的优化(把要读取数据和周围的数据一起预先读取),b树相邻数据物理上更加紧凑这一特点符合硬盘进行io优化的特性.b+树在b树基础上进一步将数据只存在叶子节点,非叶子节点不存值只存储值的指向,这使得单个节点能有更多子节点,除此之外将所有叶子节点(值存在叶子节点…