一.用Chef自动化部署Docker 1.为什么需要自动化部署? Docker引擎需要配置很多参数(cgroups.内存.CPU.文件系统等) 识别Docker容器运行在哪个宿主机上 耗时且容易出错,不易管理 2.Docker的配置管理 从应用开发.演示.测试到部署生产环境,Docker容器可以复制应用程序的全部环境 编译Docker镜像是一种简便使应用程序更新并部署到所有环境中的方法 Docker允许团队成员掌握应用程序运行所需要的全部信息,同时可以将必要的变更高效地交付给客户.深入Docke…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_195 "世界上有那么多城市,城市里有那么多的酒馆,可她,却偏偏走进了我的-",这是电影<卡萨布拉卡>中的一句著名独白,投射到现实生活中,与之类似的情况不胜枚举,这世界上有那么多的系统,系统中有那么多的浏览器,在只有一台测试机的前提下,难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗?有没有效率更高的方法呢?为此我们提出一个更高效的解决方案:使用Docker+Selenium Grid. Selenium Grid…

上一节介绍了 Prometheus 的核心,多维数据模型.本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统. 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据. 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上. Exporter Pr…

上一节已经部署了容器化的 ELK,本节讨论如何将日志导入 ELK 并进行图形化展示. 几乎所有的软件和应用都有自己的日志文件,容器也不例外.前面我们已经知道 Docker 会将容器日志记录到 /var/lib/docker/containers/<contariner ID>/<contariner ID>-json.log,那么只要我们能够将此文件发送给 ELK 就可以实现日志管理. 要实现这一步其实不难,因为 ELK 提供了一个配套小工具 Filebeat,它能将指定路径下的日…

Graylog 是与 ELK 可以相提并论的一款集中式日志管理方案,支持数据收集.检索.可视化 Dashboard.本节将实践用 Graylog 来管理 Docker 日志. Graylog 架构 Graylog 架构如下图所示: Graylog 负责接收来自各种设备和应用的日志,并为用户提供 Web 访问接口. Elasticsearch 用于索引和保存 Graylog 接收到的日志. MongoDB 负责保存 Graylog 自身的配置信息. 与 ELK 一样,Graylog 的部署方案很灵…

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster. k8s-master 是 Master,k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node. 所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04,当然其他 Linux 也是可以的. 官方安装文档可以参考 https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意:Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上,这…

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes,本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2,完成集群部署. 安装 Pod 网络 要让 Kubernetes Cluster 能够工作,必须安装 Pod 网络,否则 Pod 之间无法通信. Kubernetes 支持多种网络方案,这里我们先使用 flannel,后面还会讨论 Canal. 执行如下命令部署 flannel: kubectl apply -f https://raw.…

本节我们将安装和部署 Helm 客户端和 Tiller 服务器. Helm 客户端 通常,我们将 Helm 客户端安装在能够执行 kubectl 命令的节点上,只需要下面一条命令: curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash 执行 helm version 验证. 目前只能查看到客户端的版本,服务器还没有安装. helm 有很多子命令和参数,为了提高使用命令行的效率,通常建议安装…

本节在实践时使用的是 Prometheus Operator 版本 v0.14.0.由于项目开发迭代速度很快,部署方法可能会更新,必要时请参考官方文档. 下载最新源码 git clone https://github.com/coreos/prometheus-operator.git cd prometheus-operator 为方便管理,创建一个单独的 Namespace monitoring,Prometheus Operator 相关的组件都会部署到这个 Namespace. kube…

service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢? 选项一:打包在容器里. 显然不行.除非数据不会发生变化,否则,如何在多个副本直接保持同步呢? 选项二:数据放在 Docker 主机的本地目录中,通过 volume 映射到容器里. 位于同一个主机的副本倒是能够共享这个 volume,但不同主机中的副本如何同步呢? 选项三:利用 Docker 的 volum…