转载: 八大排序算法的 Python 实现 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 def merge(left,right): i,j = 0,0 result = [] while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: result.append(left[i]) i += 1 else: result.append(right[j]) j += 1 result += left[i:] result += right[j:] r…

本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最…

本文节选自:http://python.jobbole.com/82270/ 本文用Python实现了插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 #交换排序.冒泡排序 L = [1, 3, 2, 32, 5, 4] def Bubble_sort(L): for i in range(len(L)): for j in range(i+1,len(L)): if L[i]>L[j]: # temp = L[j] # L[j] = L[i] # L[i] = temp L[i], L[j] = L[j], L[i]#交换顺序 print L Bubble_sort(L) 冒泡排序应…

一.插入排序 介绍 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据.      算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).      插入排算法是稳定的排序方法. 步骤 ①从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 ②取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ③如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 ④重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 ⑤将新元素插入到该位置中 ⑥重复步骤2 排序演示 算…

信息获取后通常需要进行处理,处理后的信息其目的是便于人们的应用.信息处理方法有多种,通常由数据的排序,查找,插入,删除等操作.本章介绍几种简单的数据排序算法和高效的排序算法. 本章主要涉及到的知识点有: 简单排序算法: 学会选择排序.冒泡排序.桶排序.插入排序的原理以及代码编写 高效排序算法: 理解希尔排序,基数排序,快速排序和归并排序的原理 1. 简单排序算法 简单排序算法包括选择排序.冒泡排序.桶排序和插入排序,本节重点介绍以上四种简单排序算法. 1.1 选择排序 基本思想: 每一趟从待排序…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是…

代码: #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # L = [6, 3, 2, 32, 5, 4] def Select_sort(L): for i in range(0,len(L)): for j in range(i,len(L)): if L[i] > L[j]: #打擂台的形式 # temp = L[i] # L[i] = L[j] # L[j] = temp # L[i],L[j] = L[j],L[i] return L print Select_sort(L) 这个…

代码 #coding:utf-8 #author:徐卜灵 # 堆排序适用于记录数很多的情况 #与快速排序,归并排序 时间复杂一样都是n*log(n) #################################################### #################################################### #################################################### # from collectio…