Sharded数据分片定位数据】的更多相关文章

[http://www.tuicool.com/articles/UNnqUnU] Jedis分片 动机 在普通的Redis主/从方式,通常有一个主服务器负责"write"请求,多个从服务器负责"read"请求.这就意味着用户必须小心有效的处理从服务器的负载分配.此外,只是"read"请求被分配到多个从服务器上,但是"write"请求没有,因为很可能只有一个主服务器.对于Jedis分片可以实现"read"&…
目前主流大数据存储使用横向扩展(scale out)而非传统数据库纵向扩展(scale up)的方式.因此涉及数据分片.数据路由(routing).数据一致性问题 二级映射关系:key-partition映射,partition-machine映射 首先找到partition(比如hash),然后找machine(路由routing) hash分片方式1:Round Robin 新增一台机器: 需要重新分配数据归属,灵活性差 hash分片方式2:虚拟桶(virtual buckets) hash…
1.数据分片; 2.部署mycat服务;3.基于mycat服务创建新库新表. 一,数据分片 1.数据分片,也叫分库分表,即将存放在一台数据库服务器中的数据,按照特定方式进行拆分,分散存放到其它多台服务器中,以分散单台服务器的负载.…
ES: ElasticSearch(简称ES):是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎:它还是一个分布式实时文档存储,其中每个field均是被索引的数据且可被搜索:也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据. 倒排索引: 1.什么是node ES集群中每一个节点就是一个node,或者一个Elasticsearch实例就是一个节点. node分类: a.主节点:主节点不接受客户端的请求,他主要控制Elasticse…
数据分片 介绍 共享磁盘vs.无共享 分布式数据库系统可分为两大类数据存储架构:(1)共享磁盘和(2)无共享. Shared Disk Architecture Shared Nothing Architecture 共享磁盘方法在协调对单个中心资源的访问时受到几个固有的体系结构限制.在这样的系统中,随着集群中节点数量的增加,协调开销也随之增加.虽然一些工作负载可以通过共享磁盘很好地扩展(例如,由大量读操作控制的小型工作集),但是大多数工作负载的扩展能力都很差——尤其是具有大量写负载的工作负载.…
随着移动互联网的发展,大量的非结构化数据随之产生,不仅对数据库存储大数据提出了新的要求,同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求,这些显然是单服务器处理能力无法满足的,自然建立一个集群是不可避免的.集群的复杂性大家众所周知,而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题. 分片(sharding) 分片是MongoDB提供的一种机制,其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上.与其他的分区方案相比,MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情.只要我们进行简单的配置,并告诉Mon…
1 环境说明 VM 模拟3台MYSQL 5.6 服务器 VM1 192.168.31.187:3307 VM2 192.168.31.212:3307 VM3 192.168.31.150:  3307 MYCAT 1.5 服务部署在宿主机上 MYCAT 192.168.31.207 :8806[SQL执行端口] / 9066[管理端口] 2 应用场景 2.0 MYCAT配置 schema.xml <schema name="TESTDB" checkSQLschema=&quo…
1 应用场景 这篇来说下mycat中自带的er关系分片,所谓er关系分片即可以理解为有关联关系表之间数据分片.类似于订单主表与订单详情表间的分片存储规则. 本文所说的er分片分为两种: a. 依据主键进行数据分片,验证发现主表数据保存在第1个datanode中,子表数据根据分片规则存储. b. 依据分片关键字段进行分片,验证发现主表与子表根据分片规则存储,且保存在相同的分片内. 接下来,可以下实际配置与数据验证 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片 …
1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现. 优.缺点同上一篇 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml 配置 同上参考 3.2 schema.xml 配置 <!-- 配置 t_sharding_long 数据表,分片规则为 sharding…
1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值取摸应该是最简单的一种. 优点:数据离散概率较为平均,可以有效的提高应用的数据吞吐. 缺点:比较明显,后期数据运维与迁移比较困难.好在Mycat有对应的解决方案,具体后期验证或可直接参考Mycat权威指南相应章节. 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xm…