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1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制.其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供了设置好各种参数的缓存对象,缓存核心类LocalCache里面的内部类Segment与jdk1.7及以前的ConcurrentHashMap非常相似,都继承于ReetrantLock,还有六个队…
缓存用于提升系统的性能,特别适用于一些对资源需求比较高的操作.本文介绍如何基于spring boot cache技术,使用caffeine作为具体的缓存实现,对操作的结果进行缓存. demo场景 本demo将创建一个web应用,提供两个Rest接口.一个接口用于接受查询请求,并有条件的缓存查询结果.另一个接口用于获取所有缓存的数据,用于监控缓存的内部状态. 可以看到这次查询耗时3秒左右. 可以看到我们的查询结果已被缓存.这里将一次查询的结果缓存了两份,具体技术细节后面介绍. 接下来介绍具体dem…
一.关于 Caffeine Cache 在推荐服务中,虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表.但从运营指标来说,越高的"完算率"意味着越完整的算法效果呈现,也意味着越高的商业收益.(完算率类比视频的完播率,成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数) 为了能够尽可能快地完成计算,多级缓存方案已经成为推荐线上服务的标配.其中本地缓存显得尤为重要,而 Caffeine Cache 就是近几年脱颖而出的高性能本地缓存库.Caffeine Cache 已经在 Spring Boo…
环境配置:(或以上版本,必须) JDK 版本:1.8  Caffeine 版本:2.8.0SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 也可以不与SpringBoot结合 1.添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>2.8.0</v…
一.序言 Spring Cache是Spring体系下标准化缓存框架.Spring Cache有如下优势: 缓存品种多 支持缓存品种多,常见缓存Redis.EhCache.Caffeine均支持.它们之间既能独立使用,也能组合使用. 平滑迁移 Spring内部支持的缓存,可实现无缝平滑迁移,无需修改业务逻辑.注解缓存的实现依赖于动态代理. 大多数情况下使用的是注解版.少数情况下也能使用编程版.注解版与业务代码高度解藕,因其依托动态代理技术实现,使用场景上有一定的限制.编程版嵌入业务代码,代码顺序…
概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存…
<Windows Azure Platform 系列文章目录> Update 2016-01-12 https://azure.microsoft.com/zh-cn/documentation/articles/cache-dotnet-how-to-use-in-role/ 微软宣布Azure Managed Cache Service和Azure In-Role Cache会在2016年11月30日下线,建议所有的用户采用Redis Cache. 有关Redis Cache的内容,请参考…
原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能…
paip.cache 缓存架构以及性能提升总结 1         缓存架构以及性能(贯穿读出式(LookThrough) 旁路读出式(LookAside) 写穿式(WriteThrough) 回写式(CopyBack) 2     Cache的分级体系设计(L1-L3,mem>file)以及性能 3     Cache分类架构(业务cache);提升性能 4     Cache应该设置多大 5     内存以及文件缓存(Ehcache,,Oscache) 6     Memcache 7   …
<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="DemoCache.aspx.cs" Inherits="WebApplication1.DemoCache" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www…