前言 这个博客是三部分中提供go调度器的语义和机制的部分. 博客三部分的顺序: 1) go调度: 第一部分-操作系统调度 2) go调度: 第二部分-go调度器 3) go调度: 第三部分-并发 介绍 在博客三部分中的第一部分, 我解释了操作系统调度器中对理解go调度器机制重要的方面. 在博客的这部分, 我将在语义上解释go调度器如何工作, 并且关注于上层行为. go调度器是一个复杂的系统, 那些小的机制的细节不是很重要. 重要的是对事情是如何运行和表现有个好的模型. 这将允许你做出更好的决定.…

最近研究 binary 的实现和各种操作对应的 beam 虚拟机汇编指令,发现有一些指令序列是不可重入的,比如说有的指令构造一个上下文(也就是某种全局状态),然后下一条指令会对这个上下文做操作(具体的场景示例参见这篇博文).而上下文是调度器内部私有的全局变量.而我们一直在说,Erlang 调度器是抢占式调度器,进程耗光了 reduction 配额之后就会被抢占,那么调度器是怎么保证不可重入的指令序列不会被破坏呢? 关键在于,Erlang 调度器的抢占只会发生在一些特定的点上,像上面的指令序列之间…

协程(又名纤程),轻量级线程(建立在线程基础上,属于用户态调用),非阻塞式编程(像同步编写一样),在用户态内进行任务调度,避免与内核态过多交互问题,提高程序快速响应.协程使用挂起当前上下文替代阻塞,被挂起后的协程可以去运行其它active task,即协程可以被复用,相比于线程,减少了线程资源的大量浪费. 备注 挂起:保存当前运行状态,释放资源,此时协程可去做其它工作,可充分利用资源阻塞:占用资源未释放,等待状态 基本使用: fun runAsync()= runBlocking { val t…

在Python 3.7中,asyncio 协程加入了对上下文的支持.使用上下文就可以在一些场景下隐式地传递变量,比如数据库连接session等,而不需要在所有方法调用显示地传递这些变量.使用得当的话,可以提高接口的可读性和扩展性. 基本使用方式 协和的上下文是通过 contextvars 中的 ContextVar 对象来管理的.最基本的使用方式是在某一调用层次中设置上下文,然后在后续调用中使用.如下例所示: import asyncio import contextvars from rand…

goroutine与线程 /* goroutine与线程1. 可增长的栈os线程一般都有固定的栈内存,通常为2MB,一个goroutine的在其声明周期开始时只有很小的栈(2KB),goroutine的栈是不固定的,它可以按需增大或缩小,goroutine的栈大小限制可以达到1GB,虽然极少会用到这么大,所以在go语言中一次创建十万左右的goroutine也是可以的2. goroutine的调度GPM是go语言运行时(runtime)层面的实现,是go语言自己实现的一套调度系统,区别于操作系统调…

本节内容 多进程multiprocessing 进程间的通讯 协程 论事件驱动与异步IO Select\Poll\Epoll——IO多路复用   1.多进程multiprocessing Python的线程用的是操作系统的原生线程,同样python的进程用的是操作系统的原生进程. 多进程之间没有锁的概念,多进程之间数据不能互相访问,所以不存在互斥锁.GIL问题又是仅仅出现在多线程中. 所以如果我们启动8个进程,每个进程有一个主线程,即8个线程,分别运行在8个CPU上,就可以充分利用多核的优势了.…

ava使用的是系统级线程,也就是说,每次调用new Thread(....).run(),都会在系统层面建立一个新的线程,然鹅新建线程的开销是很大的(每个线程默认情况下会占用1MB的内存空间,当然你愿意的话可以用-Xss来调小点),更不要说线程切换带来的开销了 为了节省开销,程序员玩出了很多花样. 最常用的是线程池(线程复用,但是完全无法处理阻塞调用的问题) 以及事件驱动框架(NIO或者Netty,用少量的工作线程来服务大量的慢速IO连接,但是EventLoop中也不能有阻塞调用,耗时的逻辑必须…

最近在做一些和 NIF 有关的事情,看到 OTP 团队发布的 17 rc1 引入了一个新的特性“脏调度器”,为的是解决 NIF 运行时间过长耗死调度器的问题.本文首先简单介绍脏调度器机制的用法,然后简要分析虚拟机中的实现原理,最后讨论了一下脏调度器的局限性. 脏调度器机制的用法 了解 NIF 的同学都知道,在 Erlang 虚拟机的层面,NIF 调用是不会被抢占的,在执行 NIF 的时候调度器线程的控制权完全被 NIF 调用接管,因此除非 NIF 调用的代码主动交出控制权,否则调度器线程会一直执…

调度器--GMP 调度模型 Goroutine 调度器,它是负责在工作线程上分发准备运行的 goroutines. 首先在讲 GMP 调度模型之前,我们先了解为什么会有这个模型,之前的调度模型是什么样子的?为什么要改成现在的模式? 我们从当初的Goroutine 调度设计文档得知之前采用了 GM 的调度模型,并且在高并发测试下性能不高.文中提到测试显示 Vtocc 服务器在 8 核机器上的CPU最高为70%,而文件显示 rutime.futex() 就消耗了14%.通常,在性能至关重要的情况下,…

从一个pod的创建开始 由kubectl解析创建pod的yaml,发送创建pod请求到APIServer. APIServer首先做权限认证,然后检查信息并把数据存储到ETCD里,创建deployment资源初始化. kube-controller通过list-watch机制,检查发现新的deployment,将资源加入到内部工作队列,检查到资源没有关联pod和replicaset,然后创建rs资源,rs controller监听到rs创建事件后再创建pod资源. scheduler 监听到po…