keras_cnn.py 训练及建模 #!/usr/bin/env python # coding=utf- """ 利用keras cnn进行端到端的验证码识别, 简单直接暴力. 迭代100次可以达到95%的准确率,但是很容易过拟合,泛化能力糟糕, 除了增加训练数据还没想到更好的方法. __autho__: jkmiao __email__: miao1202@.com ___date__:-- """ from keras.models im…

基于tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区分计算机和人类的公…

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区…

项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品. 最新更新(2019/01…

[转]CNN+BLSTM+CTC的验证码识别从训练到部署 转载地址:https://www.jianshu.com/p/80ef04b16efc 项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 作者:_Coriander 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主…

验证码识别(少样本,高精度)项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6,GPU>=NVIDIA GTX1050Ti,原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了,是时候写一篇新的文章了. 长话短说,开门见山,网络上现有的代码以教学研究为主,本项目是为实用主义者定制的,只要基本的环境安装常识,便可很好的训练出期望的模型,重定义几个简单的参数任何人都能使用机器学习技术训练一个商业化成品…

项目地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer/releases/tag/v1.0 注意:若使用云服务器 (Windows Server版) 遇到闪退,请按照步骤:我的电脑——属性——管理——添加角色和功能——勾选 桌面体验 ,点击安装,安装之后重启即可. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知…

基于SVM的字母验证码识别 摘要 本文研究的问题是包含数字和字母的字符验证码的识别.我们采用的是传统的字符分割识别方法,首先将图像中的字符分割出来,然后再对单字符进行识别.首先通过图像的初步去噪.滤波.形态学操作等一系列预处理过程,我们能够将图像中的噪点去除掉.为了将字符分割开来,我们利用Kmeans聚类算法对图像中的像素点聚成五类,分别代表五个字符,结果表明Kmeans算法的聚类准确度能够达到99.2%.对字符分割完成之后,我们采用支持向量机的算法对字符进行识别,通过调节参数能够使得准确率达到…

字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习,越来越蓬勃的发展,在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力.对于普通的深度学习爱好者来说,一上来就去跑那边公开的大型数据库,比如ImageNet或者CoCo,可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远.那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上,让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力. 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候,基本上都会遇到的环节---“…

强智教务系统验证码识别 Tensorflow CNN 一直都是使用API取得数据,但是API提供的数据较少,且为了防止API关闭,先把验证码问题解决 使用Tensorflow训练模型,强智教务系统的验证码还是比较简单的,不用CNN一样可以识别的很好,使用CNN也算是重新温习一下CNN 训练集3109张,测试集128张,训练1600次,ACC为99%,实际测试准确率98%左右 代码与模型 https://github.com/WindrunnerMax/SWVerifyCode 如果觉得不错,点个…