.NET最佳实践:避免滥用Task.Run】的更多相关文章

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本篇主要是根据官方翻译而来,从而使简单的翻译,并没有相关的实验步骤,以后文章会补充为实验步骤,此篇主要是相关理论的说明,可以称之为中文手册之一,具体内容如下: Ansible playbooks最佳实践 本文档主要阐述如何来写最好的playbook,在如下网址中能找到相关的例子,如下: https://github.com/ansible/ansible-examples 在使用playbooks的最佳路径中,最好的方法是使用roles,这是最好的方法,在官方文档中,至少强调了三篇,从而在使用p…
body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}…
第1章 Cobbler自动化部署最佳实践 运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位,尤其是面对几百台,几千台甚至几万台的服务器时,仅仅是安装操作系统,如果不通过自动化来完成,根本是不可想象的. 面对生产环境中不同服务器的需求,该如何实现批量部署多版本的操作系统呢?Cobbler便可以的满足这一实际需求,实现多版本操作系统批量部署. 笔者QQ:572891887 Linux架构交流群:471443208 1.1 Cobbler简介 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整…
分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持.Martin Abadi.Ashish Agarwal.Paul Barham论文<TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems>. 分布式原理.分布式集群 由多个服务器进程.客户端进程组成.部署方式,单机多卡.分布式(多机多卡).多机多卡TensorFlow分布式. 单机多卡,单台服务器多块GPU.训练过程:在单机单GPU训练,…
前言 本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为<Hadoop管理员的十个最佳实践>. MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了解Linux命令(尽管有Cygwin,但在Windows下运行MapRuduce仍然很麻烦),此外还要学习程序的打包.部署.提交job.调试等技能,这足以让很多学习者望而退步. 所以如何提高MapReduce开发效率便成了大家很关注的问题.但…
ansible是什么? ansible是一款轻量级配置管理工具,用于远程批量部署.安装.配置.类似的还有puppet.saltstack,各有所长,任君自选. 官方文档:http://docs.ansible.com/ansible/latest/index.html 中文文档:http://www.ansible.com.cn/index.html 安装ansible Linux系统上最简单的可以使用yum安装,但由于ansible故不需要后台进程,不需要root权限,不依赖其他软件,只要有s…
原文地址: ASP.NET-Core-Web-API-Best-Practices-Guide 介绍 当我们编写一个项目的时候,我们的主要目标是使它能如期运行,并尽可能地满足所有用户需求. 但是,你难道不认为创建一个能正常工作的项目还不够吗?同时这个项目不应该也是可维护和可读的吗? 事实证明,我们需要把更多的关注点放到我们项目的可读性和可维护性上.这背后的主要原因是我们或许不是这个项目的唯一编写者.一旦我们完成后,其他人也极有可能会加入到这里面来. 因此,我们应该把关注点放到哪里呢? 在这一份指…
原文地址: ASP.NET-Core-Web-API-Best-Practices-Guide 转自 介绍# 当我们编写一个项目的时候,我们的主要目标是使它能如期运行,并尽可能地满足所有用户需求. 但是,你难道不认为创建一个能正常工作的项目还不够吗?同时这个项目不应该也是可维护和可读的吗? 事实证明,我们需要把更多的关注点放到我们项目的可读性和可维护性上.这背后的主要原因是我们或许不是这个项目的唯一编写者.一旦我们完成后,其他人也极有可能会加入到这里面来. 因此,我们应该把关注点放到哪里呢? 在…
目录 1. Streams简介 1.1 创建Stream 1.2 Streams多线程 1.3 Stream的基本操作 Matching Filtering Mapping FlatMap Reduction Collecting 2. functional interface的分类和使用 2.1 Functional Interface 2.2 Function:一个参数一个返回值 2.3 BiFunction:接收两个参数,一个返回值 2.4 Supplier:无参的Function 2.5…