又有将近2个月没更新博客了啊!winter holiday简直玩儿疯了的说!结果假期前学习的形式化方法已经忘了大半!面对期末作业,大脑一片空白.于是,赶快复习了一下之前学习的姿势! 这次的主要任务是完成一个费用计算程序. 1.问题 Make a model to calculate train fare from a station to another station by using functions and the following table. 使用函数计算两个车站之前的铁路费用.基…

接前文:http://www.cnblogs.com/Kassadin/p/4091040.html 1.Before We Start: 在开始图书管理系统需求定义之前,需要先进行一些说明. 1.1 输入,输出定义 输入:用户需求文字说明 输出:基于VDM++的需求规格说明文档 任何问题只有明确它的输入和输出,才会有一个明确的预期,才有可能获得预期的结果.在这里明确问题的输入输出更加重要.特别需要指出的是,VDM++作为一种形式化方法语言,它主要用于需求分析,而不是代码实现.虽然它的产出是一段…

接前文:http://www.cnblogs.com/Kassadin/p/3975853.html 上次讲了软件需求分析的演化过程,本次进入正题——VDM开发环境的搭建 (自从发现能打游戏以来,居然有将近1个月没有写博客了!真是越来越颓废了..) 其实VDM++已经学习了很多,近几天应该会逐渐更新. 1.VDM开发环境介绍 需要使用的环境主要有2个:(1)VDMTools (2)Overture Tool 官方网站:[VDMTools]http://www.vdmtools.jp/en/ [O…

1.前言 今天开始上课学习软件需求分析与VDM++,经过一节课的学习,我又增长了见识. 软件需求工程在软件工程中处于十分核心的地位:需求分析的好坏直接决定软件工程的成败.这一点是我之前对需求工程的理解和认识,然而今天的学习又进一步扩展了我的认识. 2.需求分析的发展阶段 说起需求分析,首先想到的是用例,然后就是各种各样的用例图,功能描述:接下来我会想到产品原型,业务流程描述等等:然而这些其实都只是需求工程的某一阶段的一小部分.实际上,需求分析大致可划分为以下3个阶段: (1)上世纪70年代兴起的…

谷歌AI涉足艺术.太空.外科手术,再强调AI七原则 https://mp.weixin.qq.com/s/MJG_SvKCEBKRvL3IWpL0bA 9月18日上午,Google在上海的2018世界AI 大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛.在论坛上,Google全球副总裁.工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲,重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗.宇宙探索等挑战. 谷歌全球副总裁.工程研究员Jay Y…

从广义上讲,形式化方法是指将离散数学的方法用于解决软件工程领域的问题,主要包括建立精确的数学模型以及对模型的分析活动.狭义的讲,形式化方法是运用形式化语言,进行形式化的规格描述.模型推理和验证的方法.软件规格说明是软件对软件系统对象,对象的操作方法,以及对象行为的描述.软件的设计过程就是一个建立形式规约的过程.当规格说明用非形式化方法描述时可称之为“规格说明”:规格说明用形式化方法描述时可称之为“形式规格”.形式证明与验证技术主要包括模型测试和定理证明.程序求精是将自动推理和形式化方法相结合,从…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由wataloo发表在专栏wataloo的试验田 1 设计概要 1.1 设计原则和目的 英雄AI的目的主要有: 1.新手过渡局,让玩家刚进入到游戏时,和较弱电脑对战,培养成就感,避免尚未熟悉游戏导致的挫折流失. 2.人机对战,给玩家练习新英雄或者挑战高难度电脑的机会. 3.温暖局,对连败玩家,匹配机器人去补偿一场胜利,舒缓连败挫折. 4.掉线托管,用强度合理的AI来补位掉线玩家,减少其他在线玩家的掉线局有损体验. 英雄AI的设计原则…

基于英特尔架构实现软硬协同加速,显著提升新冠肺炎.乳腺癌等疾病的检测和筛查效率,并帮助医疗科研平台预防"维度灾难"问题 <PAGE 1 LEFT COLUMN: CUSTOMER LOGO> <PAGE 1 BODY COPY: INTRODUCTION> 前言概述 从2019年年底开始迅速扩散的新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称"新冠肺炎")疫情,对医疗机构的快速诊断能力提出了突如其来且非常严峻的挑战,利用人工智能(Artific…

集成与融合类ChatGPT工具与技术,以生成式AI变革业务流程 ChatGPT背后的生成式AI,聊聊生成式AI如何改变业务流程 ChatGPT月活用户过亿,生成式AI对组织的业务流程有哪些影响? 生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂 业务流程将因生成式AI变革,ChatGPT引领的AIGC正在改变组织运营 文/王吉伟 ChatGPT依然是最火爆的生成式AI应用. 2个月实现月活用户过亿,用户量更是超过1300万.这组数据,标榜了ChatGPT的赫赫战绩. 经历了媒体报…

前言: 随着超量类别PR和高精度的需求,人工特征方法局限性凸显出来,固定的特征hash压缩映射因其压缩损失.表现为特定的特征hash方法,在海量的同类数据集上近邻特性变差,而在不同类别的数据上面隔离性又出现问题. 既然人工构建的特征hash函数并不能满足每一个场景的需求,每个经验都有局限,且特征提取的压缩映射必然导致压缩损失,为何不略过此环节,使用数据来完成此过程.越多的数据可生成越精确的分类结果,这就引出了一站式图像处理PR方法--CNN方法.IPPR又从框架分治法回到一站式框架方法. 从20…