目录 写在前面 实验一 牛顿插值方法的实现 实验二 龙贝格求积算法的实现 实验三 高斯列主元消去法的实现 实验四 最小二乘方法的实现 写在前面 使用教材:<数值计算方法>黄云清等编著 科学技术出版社 提供的程序代码不保证所述解法为最优解.调试如报告中描述有误,欢迎指正. 仅供参考,请勿直接抄袭提交.执意如此,所导致的一切后果本人概不负责. 相关下载链接(失效请邮nanzhouie@qq.com): 链接:https://pan.baidu.com/s/1LOh8TH0JRpHbwSYJYpey…

一.实验目的 在己知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)=yi (i=0,1,……, n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi处成立(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≍P(x). 二.实验原理 三.实验内容 求f(x)=x4在[0,2]上按5个等距节点确定的Lagrange插值多项式 四.实验程序 import matplotlib.…

一.实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≍P(x). 二.实验原理 三.实验内容 求f(x)=x4在[0,2]上按5个等距节点确定的Hermite插值多项式. 四.实验程序 import numpy as…

一.实验目的 在已知f(x),x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f(x),x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f(xi)= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P(x)(常是多项式),使其在插值基点xi,处成立P(xi)= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其它点处成立f(x)≍P(x). 二.实验原理 三.实验内容 求之f(x)=x4在[0,2]上按5个等距节点确定的Lagrange插值多项式. 四.实验程序 import matplo…

1 自动微分 我们在<数值分析>课程中已经学过许多经典的数值微分方法.许多经典的数值微分算法非常快,因为它们只需要计算差商.然而,他们的主要缺点在于他们是数值的,这意味着有限的算术精度和不精确的函数求值,而这些都从根本上限制了求解结果的质量.因此.充满噪声的.复杂多变的函数很难得到精准的数值微分. 自动微分技术(称为"automatic differentiation, autodiff")是介于符号微分和数值微分的一种技术,它是在计算效率和计算精度之间的一种折衷.自动微分…

数值运算内建函数 函数  功能 abs(num) 返回 num 的绝对值 coerce(num1, num2) 将num1和num2转换为同一类型,然后以一个元组的形式返回. divmod(num1, num2) 除法-取余运算的结合.返回一个元组(num1/num2,num1 %num2).对浮点数和复数的商进行下舍入(复数仅取实数部分的商). pow(num1, num2, mod=1) 取num1 的num2次方,如果提供mod参数,则计算结果再对mod进行取余运算. round(flt,…

SHELL编程中经常会涉及到数值计算,有时候对于这些计算命令使用场景容易忘记或者混淆,这里针对常用的命令做个总结.主要包括let.bc.expr.(())等. 1.let 使用格式:let 表达式,表达式必须是完整的表达式,即等号两边.只能赋值,不支持浮点数运算,不支持直接输出 $ var= $ let var+= #var=12,中间不能有空格 $ let var=var+ #var= $ let var*= #var= $ let var/= # var= 无法计算浮点数,报错 $ var=…

识别验证码一直是本人想要做的事情,一直在接触按键精灵,了解到有一个虹鱼图灵识别插件专门做验证码和图像识别,原理就是图片处理和制作字库识别,制作字库我一直觉得很麻烦,工程量太大.不管怎样,它能用能达到我的目的,并且比机器学习,opencv是要简单点,那我就讲讲这个虹鱼图灵识别插件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领…

题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent.求base的exponent次方. # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def Power(self, base, exponent): # write code here return base**exponent…

给定精确度ξ,用二分法求函数f(x)零点近似值的步骤如下: 1 确定区间[a,b],验证f(a)·f(b)<0,给定精确度ξ. 2 求区间(a,b)的中点c. 3 计算f(c). (1) 若f(c)=0,则c就是函数的零点; (2) 若f(a)·f(c)<0,则令b=c; (3) 若f(c)·f(b)<0,则令a=c. (4) 判断是否达到精确度ξ:即若|a-b|<ξ,则得到零点近似值a(或b),否则重复2-4 double fun(double a, double b,doubl…