一 LabelMe简介 labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注,项目源代码已经开源. 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool labelMe项目地址:http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/ MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用,是一个在线的Javascri…

1. 为省事起见,先下载安装包,发现依赖库版本太低,没法运行.于是源码编译安装.主要参考:https://github.com/codeghar/Seagull,似乎http://gull.sourceforge.net上面的编译安装,陈旧一些,就没有使用.对参考的东西做一下缩略和修正,补充一些东西.例子说的是支持centos7,但我在centos6上也能运行. CentOS (64-bit version only) - 7 openSUSE - 13.2 (tested up to comm…

微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用   在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了.对于初学者来说,常常是无从下手.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而自动机器学习这两年成为了热门领域,它将机器学习过程中包括自动特征提取.模型选择.参数调节等过程自动化地学习,使学习过程在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大.NNI (Neural Network Intelligence)…

说明:永久没费的跨平台PDF浏览工具. 下载: (链接: https://pan.baidu.com/s/1pLEAoXH密码: is5j)…

文章目录 Linux 性能测试工具 sysbench 的安装与简单使用        一 背景        二 实验环境            2.1 操作系统            2.2 其他配置        三 安装        四 简单使用过程            4.1 查看软件版本            4.2 查看系统帮助            4.3 测试过程            4.4 CPU 性能测试                4.4.1 查看帮助信息     …

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…

可视化日志分析工具Gltail的安装与使用      GlTail.rb 是一款带有浓郁的 Geek 风格的可视化日志分析工具,它采用 Ruby 技术构建,并利用 OpenGL 图形技术进行渲染,呈现可视化的日志分析数据,以气泡数量来反映网站的访问情况.本文讲述它的安装与基本使用方法. 1.功能: 1).实时显示日志: 2).支持多服务器及多日志: 3).提供多种日志分析器(Apache Combined, R IIS, Postfix, Nginx, Squid, PostgreSQL, Pu…

1. Asynchronous Http Client for Android Android异步Http请求 项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http 文档介绍:http://loopj.com/android-async-http/ 特点:(1) 在匿名回调中处理请求结果 (2) 在UI线程外进行http请求 (3) 文件断点上传 (4) 智能重试 (5) 默认gzip压缩 (6) 支持解析成Json格式 (7) 可将Cookies持久…

一.依赖注入DI 通过依赖注入降低View.服务.资源简化初始化.事件绑定等反复繁琐工作 AndroidAnnotations(Code Diet) android高速开发框架 项目地址:https://github.com/excilys/androidannotations 文档介绍:https://github.com/excilys/androidannotations/wiki 官网网址:http://androidannotations.org/ 特点:(1) 依赖注入:包含view…

[重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程. NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具.与当…