接到需求是要在一个表中(表结构为主键id和父id)循环显示数据,类似于省市县++这种情况  也可能不只有三级子菜单 id  name   parentid 1     a          0 2     b          0 3     c          1 4     e          3 5     f           4 结果为 id  name   parentid parentname 3    c          1            a 4    e   …

Oracle树形结构递归查询 在Oracle中,对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from treeTable start with id='1' connect by id = prior parent_id; 若将一个树状结构存储在一张表里,需要在表中存入两个字段ID和PARENTID,表示每一条记录的parent是谁. table: treeTable 1.从根节点遍历子节点.:(一整棵树) select * from treeTab…

主要是要读取数据库的信息,而delphi界面是一个树形结构. 例如有一个Ascess数据库:示例.MDB,内有一张表:“国家”,表的内容如下: 编号        名称  01                 中国     0101             吉林省     010101         长春市     010102         吉林市     0102             江苏省     010201         南京市     010202         常州市…

引用:https://blog.csdn.net/u012615705/article/details/78321022  文章转自上述地址,内部有稍许改动,如有需要请查看原文. oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par_dept_id,那么通过找到每一条记录的父级id即可形成一个树状结构,也就是par_…

1.一个表中根据以父子级别关系查询显示出来(如图) select t.* from department t CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ; --这样也可以,但查出来的结果会有重复select t.* from department t start with supdepid=0 CONNECT BY PRIOR t.depid=t.supdepid ;--这样就不会了select t.*  from department t  start with…

--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL…

Oracle : start with… connect by 的用法.语法:select * from table [where 条件1] connect by[条件2] start with[条件3]. connect by 和 start with的位置并无先后顺序. ,) start connect by organ_id = prior organ_pid pid为父类.prior英文意思是在前的,居先的.所以,prior放在哪一边的话,表示哪一边为父类.故,这句sql是从树自下而上搜…

--1 建表 create table 宇宙( 行星等级 number ,行星名称 varchar2(50) ,上级行星等级 number); --2 数据准备 insert into 宇宙 (行星等级, 行星名称, 上级行星等级)values (1, '地球', 2); insert into 宇宙 (行星等级, 行星名称, 上级行星等级)values (2, '太阳', 3); insert into 宇宙 (行星等级, 行星名称, 上级行星等级)values (0, '月球', 1); i…

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意…

树形结构的排序在中国特色下十分普遍也非常重要,例如常说的五大班子,党委>人大>政府>政协>纪委,每个班子下还有部门,岗位,人员,最终排列的顺序通常需要按权力大小.重要性等进行排列,顺序排列不好可是重大的罪过,领导很生气,后果很严重.这种排序方式本质上就是典型的树形结构深度排序,但在数据库中很难直接通过SQL语句简单高效地进行处理,更不用说还要支持不同类型数据库了. 当前解决此类问题,主要有两种方法. 1. 排序码方式 原理:在每个树形节点上均设置一个排序码,排序码通常是一个字符串并…