php环境兼容性问题-- 内容编码错误 无法显示您尝试查看的页面,因为它使用了无效或者不支持的压缩格式. 请联系网站的所有者以告知此问题. 以前也遇到过同样的问题,记得是PHP代码ob_start('ob_gzhandler')导致的,导致的原因有两种, 服务器不支持这种压缩格式,可使用function_exists('ob_gzhandler')判断,解决方法 ob_start('ob_gzhandler')改为ob_start(): 使用ob_start('ob_gzhandler')时候前…

一.要点 有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法,如果想安装Snappy,可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程. 1. HBase修改Table压缩格式步骤 2. 实测结果分享 二.HBase修改Table压缩格式步骤 修改HBase压缩算法很简单,只需要如下几步: 1. hbase shell命令下,disable相关表: ? 1 disable 'test' 实际产品环境中,’test’表可能很大,例如上几十T的数据,disable…

解压大杀器 首先祭出可以应对多种压缩包格式的python库:patool.如果平时只用基本的解压.打包等操作,也不想详细了解各种压缩格式对应的python库,patool应该是个不错的选择. patool库支持的格式包括: 7z (.7z, .cb7), ACE (.ace, .cba), ADF (.adf), ALZIP (.alz), APE (.ape), AR (.a), ARC (.arc), ARJ (.arj), BZIP2 (.bz2), CAB (.cab), COMPRES…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_190 我们知道,在前端界有一个共识:速度就是生命,带宽就是金钱.怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境中,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要,因此Google在十年前提出了一种新的图片压缩格式 :WebP,给图片的优化提供了新的方向. WebP的优势在于它具有更优的图像数据压…

在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩. MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩 conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩 conf.setBoolean("mapred.output.compress", true); //配置reduce输出的压缩…

在设置GZip时,发现同时有个Deflate压缩设置,一开始并不了解Deflate压缩,于是便在启用GZip的同时,也启用了Deflate压缩.虽然同时设置GZip和Deflate压缩,并不影响网站的正常运行,并且在检测网站是否启用GZip时,返回的答案是已启用.但是我们能否不设置Deflate压缩呢?或者来说,需要禁用Deflate压缩呢?Deflate压缩又有什么好处和坏处?带着这一堆疑问,我今天查了一些资料,大概了解了一些,最后得到的结论是:DEFLATE——过时的网页压缩格式,最好禁用.…

可先浏览加粗部分 一.常见压缩档 *.zip | zip 程式壓縮打包的檔案: (很常见,但是因为不包含文件名编码信息,跨平台可能会乱码) *.rar | winrar 程序压缩打包的档案:(在windows上很常见,但是是商业软件.) *.gz | gzip 程式壓縮的檔案: (linux目前使用最广泛的压缩格式) *.bz2 | bzip2 程式壓縮的檔案: *.xz | xz 程式壓縮的檔案: *.tar | tar 程式打包的資料,並沒有壓縮過: *.tar.gz | tar 程式打包的…

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl…

Hadoop中用得比较多的4种压缩格式:lzo,gzip,snappy,bzip2.它们的优缺点和应用场景如下: 1). gzip压缩 优点:压缩率比较高,而且压缩/解压速度也比较快:hadoop本身支持,在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样:有hadoop native库:大部分linux系统都自带gzip命令,使用方便. 缺点:不支持split. 应用场景:当每个文件压缩之后在130M以内的(1个Block大小内),都可以考虑用gzip压缩格式.譬如说一天或者一个小时的日志压缩…

TextFile Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩,压缩后的文件不支持split 但在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. --创建数据表:create table if not exists textfile_table( site string, url string, pv bigint, label string) row format delimited fi…