​ |如何保证人工智能系统的准确性?" title="AAAI |如何保证人工智能系统的准确性?"> ​ 注:本文译自AI is getting smarter; Microsoft researchers want to ensure it's also getting more accurate(https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/ai-getting-smarter-microsoft-researchers…

人工智能系统Google开源的TensorFlow官方文档中文版 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Facebook.苹果.微软,甚至国内的百度.Google 自然也在其中.「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统.如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界…

Windows10 64位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持 GitHub - tensorflow/tensorflow: Computation using data flow graphs for scalable machine learninghttps://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow官方文档中文版_TensorFlow中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/project/ten…

OpenStack中国社区编者按:开源无处不在,特别在基础创新领域,未来系统软件都会是开源为主流:2015年11月9日,Google于开源了其第二代人工智能系统Tensorflow,如同6年前同样开源的Android引领了智能手机和移动互联网的迅速崛起.这是极客学院Wiki团队组织翻译了全部文档,全国首发正式上线…… http://www.openstack.cn/?p=5460#rd&sukey=3903d1d3b699c208c7ee7220ce357bbc57b2f31768113f6af…

据美国科技媒体TechCrunch报道,IBM今天宣布不再把沃森(Watson)品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务,而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台."客户很难把人工智能融入他们的应用,因为数据分布在多个地方."IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔·普瑞(Ruchir Puri)谈及此项举措的背后逻辑时说,"在这种混合环境中,他们部署多个云,还有一些数据放在私有云里面.他们很难做,因为人工智能提供商总是希望将其锁定在特定的云里面,但这种做法并不适合现在…

通俗易懂告诉你CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是些什么鬼?[附把妹秘籍] 2017-10-27 19:54移动芯片/谷歌 作者:iot101君 物联网智库 原创 转载请注明来源和出处 现在这年代,技术日新月异,物联网.人工智能.深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU, TPU, NPU,DPU层出不穷......它们都是什么鬼?与CPU又是什么关系?搞不懂这些知识,买手机的时候都没法在妹子面前装B了呢. 这是“物小白系列”的第1篇文章 “亲爱的,听说HW最新发布了Mate 10,…

AI 的架构 人工智能的架构分为三层:应用层.技术层和基础层. 应用层聚焦在人工智能和各行业各领域的结合.技术层是算法.模型和技术开发.基础层则是计算能力和数据资源. 数据收集:获取什么类型的数据,数据可以通过那些途径获取.常见的数据来源是采集.购买或其他方式获取现有数据. 比如中山大学的资深机器学习研究专家梁浩林就分享到,城市地理学领域的数据采集渠道,可以同步获取一些社交APP,比如Yahoo Flickr.Sina Webo的checkin数据,手机的信号数据,用户GPS的轨迹数据等等. 数…

2016中国人工智能企业TOP100 不论在学界还是业界,均有代表人物对人工智能表示了担忧,如史蒂芬·霍金和比尔·盖茨.尽管如此,国内外科技巨头都积极发力人工智能,一波波创业者也相继涌入.人工智能成为当下最炙手可热的科技力量. 科技这把双刃剑始终代表着人类对于自身的超越,对于更高级智慧的探索,以及无限的好奇心和创造力.科技的发展犹如一条直线,无可逆转.人类只有深入了解它,才能更好地应对并驾驭它. 类人是人工智能的第三阶段,有情感.会思考.能行动 丰富的海量数据.强大的计算模型.深度学习和人脑芯片…

一.人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现.对未来数据的预测. 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征,最终产生一个模型. 流程:原始数据-->特征提取-->模型.机器学习偏向于算法. 人工智能:Artificial Intelligence, AI,亦称机器智能,是指利用计算机来对人的意识.思维信息过程.智能行为进行模拟(如学习. 推理. 思考. 规划等)和延伸,使计算机能实现更高层次的应用.人工智能基于机器学…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Contents: ABSTRACT 1. Introduction 2. Biological background 2.1. Spiking neuron models 2.2. Synaptic plasticity 2.2.1. Unsupervised learning 2.2.2. Supervised learning 2.2.3. Reinforcement learning 2.2.4. Delay learning…