机器之心报道,作者:李泽南. 去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」.在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号.一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份.今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了!而百度的最新战略.技术实力.以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前. 本次大会的亮点: 全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线…
智能客服.智能家居.智能助手.智能车机.智能政务……赋予产品智能对话能力是提升产品智能化体验.高效服务的重要手段,已经开始被越来越多的企业关注并布局.然而,智能对话系统搭建涉及NLP.知识图谱.语音等一系列技术以及业务知识数据,具有较高的门槛. 百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识库累积不够”“项目投入成本过高””专业人才缺少”等,位列企业在推进对话系统中的首要障碍.百度大脑智能对话系统定制平台UNIT3.0,发布从搭建技能.构建知识.整合语音与知识的全链路对话系统搭建技术能力,大幅降低了对…
相信很多人都体验过手机没有网时的焦虑,没有网什么也做不了.而机器人也会遇到这样的时刻,没有网或者网络环境不好的情况下,无法识别用户在说什么,也无法回复用户.在AIoT(AI+物联网)飞速普及的现在,智能对话已经渗透在许多行业场景中,融入在无数的智能设备里,比如智能家居.智能车载等.这些设备的智能化能力通常都依赖在线服务实现,但智能设备尤其是移动型智能设备可能存在无网情况. 在未来的AIoT领域中,大多场景都要求终端具备本地自主决断及响应能力,每个设备端都需要具备不依赖云端的独立计算能力,完成智能…
在日常生活中,用户会经常碰到很多复杂的规章制度.规则条款.比如:乘坐飞机时,能不能带宠物上飞机,3岁小朋友是否需要买票等.在工作中,也会面对公司多样的规定制度和报销政策.比如:商业保险理赔需要什么材料,工作几年可以排队办理?这些情况下,经常需要各种查询确定或者检索规章制度文件或说明,才能回复并解决用户的疑问.基于这类常见的业务场景,百度大脑UNIT3.0正式推出了对话式文档问答能力,更快速.低成本的搭建智能对话系统. 对话式文档问答是UNIT提供的一项创新技术,利用这项创新技术,开发者无需梳理意…
在电话客服场景里,用户和机器人交流的过程中,经常会出现沉默.打断机器人.噪声等情况,机器人在应对这些异常情况的时候,需要语音和语义理解技术进行处理,才能实现用户和机器人的流畅交谈.而这些能力的获取与应用,也是企业智能对话项目落地过程中需要解决的难题之一. 为此,UNIT带来了全新的语音语义一体化解决方案,帮助企业解决语音交互过程中的难题. [电话客服场景下语音语义一体化解决方案] 语音语义一体化是针对电话客服对话场景的技术方案,可用于呼叫中心智能客服等业务.整个方案包含以下内容: (1)降低集成…
如今,越来越多的企业想要在电商客服.法律顾问等领域做一套包含行业知识的智能对话系统,而行业或领域知识的积累.构建.抽取等工作对于企业来说是个不小的难题,百度大脑UNIT3.0推出「我的知识」版块专门为开发者提供知识建设帮助.在行业智能化的实现进程中,通过知识图谱对数据进行提炼.萃取.关联.整合,形成行业知识或领域知识,让机器形成对于行业工作的认知能力,并把这些认知能力与技能理解模型进行整合,从而实现这个行业的知识型对话系统. [认知与对话智能] 首先举个简单的例子,让大家直观感受一下认知与对话智…
在智能对话项目搭建的过程中,高效筛选.处理对话日志并将其转化为新的训练数据,是对话系统效果持续提升的重要环节,也是当前开发者面临的难题之一.为此百度大脑UNIT推出学习反馈闭环机制,提供数据获取.辅助标注工具DataKit,帮助企业提升数据处理效率. [快速了解什么是DataKit] DataKit是面向开发者提供的数据生产工具集,可以利用交互式学习.规则样本生成和多模型一致性检验等技术方法自动获取大量数据,并从中筛选出带标注.半标注和无标注3类样本,这些样本经过高效的预处理后形成新的训练数据,…
前一段时间国内的各大网盘百度云盘,金山快盘,360云盘,华为网盘为争夺用户上演空间容量博弈,网盘商们还固执地以为中国的网民都不懂网络技术,可以像某公司那样用一些数字的手段来忽悠用户,参与到网盘商的数字游戏中的公司都心知肚明. 在不需要增加任何网盘上传下载带宽和硬件设备投入的情况下,又可以用TB级别网盘这样的字眼来夺人眼球,在网络上大肆炒作一番,这比用钱买广告来推广网盘有效得多了.在这场网盘炒作中,率先“挑起事非”的两家百度网盘和360网盘获利最多. 尤其是百度网盘,应该算正式成长为国内网盘界中老…
近日,斯坦福联合MIT.哈佛.OpenAI等院校和机构发布了一份291页的<2019年度AI指数报告>. 这份长达291页的报告从AI的研究&发展.会议.技术性能.经济.教育.自动系统.公众认知.社会学原则.国家战略和全球AI活力九个方面分析了AI的发展. 本文整理了<报告>中的几个要点,账号后台回复关键词“报告”即可获取291页报告的英文原文下载链接. 1.中国学者发表的论文期刊和会议论文数量已于2006年超过美国,并与欧洲数量相当.但在论文被引用相关指数上还未达到全球平…
AI 的热潮还在持续,AI 的战火自然也在升级.英伟达作为这一波 AI 浪潮中最受关注的公司之一,在很大程度上影响着 AI 的战局.上周在美国举行的 GTC 2019 上,黄仁勋大篇幅介绍了英伟达在 AI 软件和计算力方面的提升,但售价仅为 99 美元(约 664 元人民币)的 Jetson Nano 人工智能计算机却成了最受关注的焦点.本月早些时候的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌也发布售价 149.99 美元(约 1009 元人民币)的 Edge TPU 开发板.虽然是最受关注的…