二、GLTF模型支持

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1.安装ColladaToGltf.exe 2. @echo off cd C:\Users\wangc04\Desktop\daeconverting\ColladaToGltfcollada2gltf-bin.exe -f C:\Users\wangc04\Desktop\daeconverting\dae\shishi\shishi.DAE -e pause exit 存储为dae.bat,双击运行转换…

vue中加载three.js的gltf模型

vue中加载three.js的gltf模型一.开始引入three.js相关插件.首先利用淘宝镜像,操作命令为: cnpm install three //npm install three也行二.three.js中所有的控件插件,都可以在node_modules下面的three里面找到三.安装好以后,在页面中引入three.js并使用:在所调用页面引入的代码为 import * as THREE from "three"; import { GLTFLoader } from &…

使用jquery.qrcode生成二维码支持logo，和中文

/* utf.js - UTF-8 <=> UTF-16 convertion * * Copyright (C) 1999 Masanao Izumo <iz@onicos.co.jp> * Version: 1.0 * LastModified: Dec 25 1999 * This library is free. You can redistribute it and/or modify it. */ /* * Interfaces: * utf8 = utf16to8(u…

Factorization Machines 学习笔记（二）模型方程

近期学习了一种叫做 Factorization Machines(简称 FM)的算法,它可对随意的实值向量进行预測.其主要长处包含: 1) 可用于高度稀疏数据场景:2) 具有线性的计算复杂度.本文将对 FM 框架进行简介,并对其训练算法 - 随机梯度下降(SGD)法和交替最小二乘(ALS)法进行具体推导. 相关链接: (一)预測任务 (二)模型方程 (三)回归和分类 (四)学习算法作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/det…

使用jquery-qrcode在页面上生成二维码,支持中文

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>使用jquery-qrcode生成二维码,…

PGM学习之二 PGM模型的分类与简介

废话:和上一次的文章确实隔了太久,希望趁暑期打酱油的时间,将之前学习的东西深入理解一下,同时尝试用Python写相关的机器学习代码. 一 PGM模型的分类通过上一篇文章的介绍,相信大家对PGM的定义和大致应用场景有了粗略的了解.那么接下来我们来深入了解下PGM. 首先要介绍的是Probabilistic models(概率模型),常用来描述不同的随机变量之前的关系,主要针对变量或变量间的相互不确定性的概率关系建模.总的来说,概率模型分为两类: 一类是参数模型-可以用有限个参数进行准确定义参数…

【AUC】二分类模型的评价指标ROC Curve

AUC是指:从一堆样本中随机抽一个,抽到正样本的概率比抽到负样本的概率大的可能性! AUC是一个模型评价指标,只能用于二分类模型的评价,对于二分类模型,还有很多其他评价指标,比如logloss,accuracy,precision.如果你经常关注数据挖掘比赛,比如kaggle,那你会发现AUC和logloss基本是最常见的模型评价指标.为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢?因为很多机器学习的模型对分类问题的预测结果都是概率,如果要计算accuracy,需要先把概率转化成类别,这…