前言 上一节我们简单讲述了表表达式的4种类型,这一系列我们来讲讲使用视图的限制,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 避免在视图中使用ORDER BY 上一节我们也讲述了使用表表达式必须满足的3个要求,其中就有一个无法保证顺序,也就是说的ORDER BY的问题,我们还是重点看看在视图中的限制.在常规查询中对于排序我们是这样做的. USE AdventureWorks2012 GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail…
1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau…
1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau…
mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13…
1.使用两边加'%'号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in ( selec…
经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况,但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积,而且一段查询时会反复调用,但结果输出往往不需要那么多,可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表(此处原理不太清楚,仅代表我的理解),可以大大提高查询效率 另外,WMSYS.WM_CONCAT 这个函数可以将查询结果某列多行拼接成一个结果,非常实用 示例: /*查询当前EOMS流程组及组织架构信息create by Gemini.Liu2014-01-07*/--create or replace v…
一.未做索引的查询效率 作为对比,先对未索引的查询做测试 EXPLAIN ANALYZE select * from gallery_map where author = '曹志耘'; QUERY PLAN ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Seq Scan on gallery_map (cost=0.…
OR.in和union all 查询效率到底哪个快. 网上很多的声音都是说union all 快于 or.in,因为or.in会导致全表扫描,他们给出了很多的实例. 但真的union all真的快于or.in?本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率. 1:创建表,插入数据.数据量为1千万[要不效果不明显]. drop table if EXISTS BT; create table BT( ID int(10) NOT NUll, VName varchar(20) DEFAULT '…
1.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的.因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id f…