caffe 模型的加载

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在caffe中模型的加载是通过这个函数加载的: void Net<Dtype>::CopyTrainedLayersFrom(const string trained_filename)…

学习笔记TF049:TensorFlow 模型存储加载、队列线程、加载数据、自定义操作

生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建图形结构,告诉TensorFlow如何处理权重.生成图协议文件(graph proto file),二进制文件,扩展名.pb,tf.tran.write_graph()保存,只包含图形结构,不包含权重,tf.import_graph_def加载图形. 模型存储,建立一个tf.train.Saver(…

PyTorch保存模型与加载模型+Finetune预训练模型使用

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了.这就是PyTorch简洁高效所在.所以我们可以进行如下操作进行初始化,当然其实有其他的方法,但是这种方法是PyTorch作者所推崇的: def weight_init(m): # 使用isinstance来判断m属于什么类型 if…

[Pytorch]Pytorch 保存模型与加载模型(转)

转自:知乎目录: 保存模型与加载模型冻结一部分参数,训练另一部分参数采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #-------------------------------------------------- #针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是: model_dict=torch.…

xBIM 实战03 使用WPF技术实现IFC模型的加载与浏览

系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] WPF应用程序在底层使用 DirectX ,无论设计复杂的3D图形(这是 DirectX 的特长所在)还是绘制简单的按钮与文本,所有绘图工作都是通过 DirectX 管线完成的.在硬件加速方面也带来了好处,DirectX 在渲染图形时会将尽可能多的工作递交给图形处理单元(GPU)去处理,GPU是显卡的专用处理器. 因为 DirectX 能理解可由显卡直接渲染的高层元素,如纹理和渐变,所以 DirectX 效率更高.而 GDI/GDI+不理解…

【4】TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862360.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…