nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实…

高并发大流量专题---11.Web服务器的负载均衡 一.总结 一句话总结: 推荐使用nginx七层(应用层)负载均衡的实现:配置那是相当的简单 http{ upstream cluster{ server srv1: server srv2: server srv3: } server{ listen 80: location /{ proxy_pass http://cluster:#调用上面的upstream cluster中的内容 } } } 1.七层(应用层)负载均衡介绍及如何实现? 七…

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数…

高并发大流量专题---5.CDN加速 一.总结 一句话总结: CDN就是多整几台节点服务器,选距离用户最近的服务器来给用户服务,实现的话可以用阿里云.腾讯云他们提供的功能,简单方便,妈妈再也不用担心我的 1.什么是CDN? Content Delivery Network:CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络 原理:找近的节点给用户提供服务 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快.更稳定在网络各处放置节点服务器所构…

高并发大流量专题---3.前端优化(减少HTTP请求次数) 一.总结 一句话总结: 图片地图:使用<map><area></area></map>标签.图片地图允许你在一个图片上关联多个URL.目标URL的选择取决于用户单击了图片上的哪个位置. CSS Sprites:SS Sprites中文翻译为CSS精灵,通过使用合并图片,通过指定css的backgroud-image和backgroud-position来显示元素. 合并脚本和样式表:使用外部的js和…

方法/步骤   首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blo…

lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构配置总概述 架构图: 配置如下: .quagga之zebra配置: # cat /etc/quagga/zebra.conf ! ! Zebra configuration saved from vty ! // :: ! hostname Router password zebra enable password zebra ! interface eth0 ipv6 nd suppress-ra ! interface eth1 ipv6…

在互联网公司中,MySQL是使用最多的数据库,那么在并发量大.数据量大的互联网业务中,如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢?根据本人多年运维管理经验的总结,梳理了一些核心的开发规范,希望能给大家带来一些帮助.   一.基础规范 数据库字符集默认使用utf8mb4,兼容utf8,并支持存储emoji表情等四字节内容 禁止在线上生产环境做数据库压力测试 禁止从测试.开发环境.本机直连线上生产数据库 禁止在数据库中存储明文密码 禁止在数据库中存储图片.文件等大数据 禁止将业务日志实时保存到数据…

有的时候可能因为疏忽忘记注册Service直接就使用了,使用那个Service时会报异常.这种情况项目都是可以编译通过的,是一个不太容易发现的BUG,如果那个Service在测试时没有覆盖到这个BUG就会被带到生产环境 当然,要给出这种非线性运算的确切算法,是很困难的.所以当我们的现实运算算法求解时候只用到了样本点的内积运算时候,而在低维输入空间中,我们有能够得到某个函数K(x,x′),它恰好等于在高维空间中这个内积,即K( x, x′) =<φ( x) ⋅φ( x′) > . 当客户端连接数…

页面静态化 (页面层面的缓存) 缓存 (memcached.redis等,数据缓存.避免多次请求) 集群负载均衡(单机处理能力不足) 分库分表(大量数据的处理.原则分.分.分) 读写分离 队列.MQ.数据库增加加锁(防止并发) 存储(IO最耗性能) 小型机(提交硬件性能,呵呵) ..... 等待再补充 数据库层面: 当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降  常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制M-M-Slaves方式,两个M可进行切换,Slaves可进行负载均衡随着…