python 时间戳算法

【python 时间戳算法】的更多相关文章

根据当前时间戳获得整小时时间戳 unit = 3600 start_time = int(time.time())/3600 * 3600 根据当前时间戳获得整天时间戳 unit = 3600*24 start_time = int(time.time()) / unit * unit - 8 * 3600由于时间戳起始为1970 年 1 月 1 日(08:00:00)所以这里需要减8小时才时0点的时间戳 --------------------- import time import date…

Python时间戳和日期的相互转换

Python时间戳和日期的相互转换 (2014-03-17 11:24:35) 转载▼ 分类: Python 当前时间戳:time.time() 当前日期:time.ctime() 1.Python下日期到时间戳的转换 import datetime import time dateC=datetime.datetime(2010,6,6,8,14,59) timestamp=time.mktime(dateC.timetuple()) print timestamp 2.Python下…

Python基础算法综合:加减乘除四则运算方法

#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#python的算法加减乘除用符号:+,-,*,/来表示#以下全是python2.x写法,3.x以上请在python(打印放入括号内) 例如:print('1+1=',1+1)print '*-----------------------------------------------------*分割符'print "1+1=",1+1 #打印加法1+1的结果2print "2-1=&quo…

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题…

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10、Linux))

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念: 1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现, 则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TFIDF实际上是:…

python排序算法实现（冒泡、选择、插入）

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l…