上下文管理协议: with + __enter__ + __exit__ #上下问管理协议: #with + __enter__ + __exit__ class Test(): def __init__(self,file): self.file = file def __enter__(self): print("执行enter") def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("执行exit") #异…

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 ex…

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型 exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容 exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置 1)这上面三个参数的打印只是为了看参数的值: 2)当with ... as...代码块没有异常时,…

在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt') as f: '代码块' 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 with obj as f ==========等同于 f = obj.__enter__() class Foo: def __init__(self,name): self.name = name def __enter__(self): print("出现wit…

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型 exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容 exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置 代码示例:(以自己定义的Open类型做示例)…

一.with obj as f: #代码块... 二.执行流程: 1.with obj --->触发obj.__enter__(),需要在obj里写__enter__(self),在它里边写返回值,返回给 as f 2.with obj as f 等同于 f = obj.__enter__() 3.执行with代码块里的程序 4.执行正常时,顺序执行obj中的__exit__()方法,exc_type, exc_val, exc_tb的值都是None. 存在异常时,__exit__()方法中 a…

所谓上下文管理协议,就是咱们打开文件时常用的一种方法:with __enter__(self):当with开始运行的时候触发此方法的运行 __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):当with运行结束之后触发此方法的运行 exc_type如果抛出异常,这里获取异常的类型 exc_val如果抛出异常,这里显示异常内容 exc_tb如果抛出异常,这里显示所在位置 代码示例:(以自己定义的Open类型做示例) # 编辑者:闫龙 class Open: def _…

我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt') as f: '代码块' 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量') # retur…

上下文管理协议__enter__,__exit__ 用途或者说好处: 1.使用with语句的目的就是把代码块放入with中执行,with结束后,自动完成清理工作,无须手动干预 2.在需要管理一些资源比如文件,网络连接和锁的编程环境中,可以在__exit__中定制自动释放资源的机制,你无须再去关系这个问题,这将大有用处 我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt') as f: '代码块' 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在…

1.描述符 #!/usr/bin/python env # coding=utf-8 # 数据描述符__get__ __set__ __delete__ ''' 描述符总结 描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性 描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件 注意事项: 一 描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类 二…

Python之面向对象上下文管理协议 析构函数: import time class Open: def __init__(self,filepath,mode='r',encode='utf-8'): self.f=open(filepath,mode=mode,encoding=encode) def write(self): pass def __getattr__(self, item): return getattr(self.f,item) def __del__(self): pr…

有次面试被问到如何优雅地打开一个文件?   那就是用with语句,调用过后可以自动关闭.   但是为什么使用with语句就可以自动关闭呢,原因就是上下文管理协议.   上下文管理协议:包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法. with open('a.txt', 'r') as a, open('b.txt', 'w') as b: b.write(a.read())    读取文件with语句的实现及其调用过程: class ReadFil…

with open('path', 'r' ,encoding='utf-8') as f: 代码块 上述就叫做上线文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法. 上下文管理协议: class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('出现with语句 ,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的…

在平时工作中总会有这样的任务,它们需要开始前做准备,然后做任务,然后收尾清理....比如读取文件,需要先打开,读取,关闭 这个时候就可以使用with简化代码,很方便 1.没有用with语句 f = open ('./test.txt') f.read() f.close() 2.使用with语句 with open('./test.txt') as f: f.read() with的工作原理是? with 中包含  __enter__  与 __exit__  方法, 执行顺序是,在with下面…

在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.close()关闭文件.这种用法不仅优雅,而且避免遗忘释放资源,十分方便.所以,当操作某些资源时,需要对资源的获取与释放进行自动操作,就可以用上线文管理器.比如:数据库的连接,查询,关闭处理:socket的连接和断开.本篇主要介绍,如何让自己创建的类.对象.函数等支持with语句,详细请看下文. 1 让对象支持…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程…

一.python上下文介绍: python中的上下文,指的就是代码所执行的环境状态,或者运行的场景 python上下文管理器规定了某个对象的使用范围,当进入或者离开了使用范围,会有相应的操作,多用于资源的分配和释放上,即在开始时分配资源,结束时释放资源. 如文件的读写,在读写前,需要先打开文件,在读写完成后,需要关闭文件.再如数据库的操作,在操作前,需要先连接数据库,结束后,需要释放连接等. 二.上下文管理器的使用: 下面看看资源的创建和释放场景(以数据库的操作为例): class DataBa…

什么是上下文管理器? 我们常见的with open操作文件,就是一个上下文管理器.如: with open(file, 'rb') as f: text = f.read() 那上下文管理器具体的定义是什么呢? 上下文管理器:是指在一段代码执行之前执行一段代码,用于一些预处理工作:执行之后再执行一段代码,用于一些清理工作. 比如刚提到的文件操作,打开文件进行读写,读写完之后需要将文件关闭.很明显用到了上下文管理器.主要依靠__enter__.__exit__这两个"魔术方法"实现. _…

今天在网上看到一段代码,其中使用了with seam:初见不解其意,遂查询资料. 代码: #! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from random import random from threading import Thread,Semaphore sema = Semaphore(3) def foo(tid): with sema: print("{} acquire sema".format(t…

with语句支持在一个叫上下文管理器的对象的控制下执行一系列语句,语法大概如下: with context as var: statements 其中的context必须是个上下文管理器,它实现了两个方法__enter__,__exit__. 1.需求是怎么产生的 在正常的管理各种系统资源(文件.锁定和连接),在涉及到异常时通常是个棘手的问题.异常很可能导致控制流跳过负责释放关键资源的语句. 看一段简单的文件写入代码: filename = 'my_file.txt' f = open(file…

我们知道在操作文件对象的时候可以这么写 with open('a.txt') as f: '代码块' 上述叫做上下文管理协议,即with语句,为了让一个对象兼容with语句,必须在这个对象的类中声明__enter__和__exit__方法 class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量') # retur…

最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意味着作用也一样.with 语句是非常了不起的特性.  --Raymond Hettinger 雄辩的 Python 布道者 先做这个,再做那个:if语句之外的else块 这个语言特性…

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一…

对于系统资源的操作,如:文件操作.数据库操作等,我们往往打开文件.连接数据库后忘了将其close掉,这时就可能会引发异常,因此我们常用的做法是: # coding:utf-8 f = open("a.txt", "w+") try: f.write("python") except IOError: print("IO ERR") finally: f.close() 这段代码的确能解决实际问题,但是看起来有些繁琐冗余,因此P…

上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源. 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了.想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还要在它们中间放置一段代码.上下文管理器就是专门让你做这种事情的.举个例子: with open('some_file', 'w') as opened_file: opened_file.write('Hola!') 上面这段代码打开了一个文件,往里面写入了一些数据,然后关闭该文件.如果在往文件写数…

1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情.例如,你可能想要打开一个文件,然后写入一些内容,最后再关闭文件.这或许就是上下文管理器中一个最经典的示例.事实上,当你利用with语句打开一个文件时,Python替你自动创建了一个上下文管理器. with open("test/test.txt","w") as f_o…

在 Python 处理文件的时候我们使用 with 关键词来进行文件的资源关闭,但是并不是只有文件操作才能使用 with 语句.今天就让我们一起学习 Python 中的上下文管理 contextlib. 上下文管理器 上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景.既然提及上下文,就不可避免的涉及 Python 中关于上下文的魔法.上下文管理器(context manager)是 Python2.5 开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会…

with open('data.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: print(line.split()) 类上面这段代码在python中很常见,就是使用with去管理资源. 其原理就是使用__entry__ 和__exit__ 这两个魔法函数. 下面编写一个示例,模拟with的功能 class Person: def __init__(self, name): print('初始化一个人.....'+ name)…

​什么是上下文管理器 对于像文件操作.连接数据库等资源管理的操作,我们必须在使用完之后进行释放,不然就容易造成资源泄露.为了解决这个问题,Python的解决方式便是上下文管理器.上下文管理器能够帮助你自动分配并且释放资源,其中最典型的应用便是with语句.我们来看一下打开文件的例子. for x in range(10000): f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world') 这段代码表示我们打开了1万个文件,但是用完之后没有进行关闭,这是一个典…

简介 python中存在这么一个非常好用的东西,能够帮助我们更好的管理上下文,这种东西就成为上下文管理器,例如我们最常见的with open,在读取文件时可以很方便的进行文件描述符和文件对象的打开和关闭,防止溢出,下面我们就介绍以下上下文管理器的实现的两个方式. 使用内置方法实现 实现__enter__和__exit__方法,注意的时__enter__返回的是self,即返回的对象,__exit__方法无论是否出现问题都会执行,类似与try-except中的finally. class myCo…