转自本人运营的公众号“ 携程技术中心PMO”(ID:cso_pmo)     关于我们   我们面临的挑战   敏捷开发是以用户的需求进化为核心,采用迭代.循序渐进的方法进行软件开发.先把一个大项目分为多个相互联系.可独立运行的小项目,再分别完成,而在此过程中软件一直处于可使用状态.   敏捷开发模式可以对过程进行自主调整,它强调人的因素,能够灵活响应需求和技术的不断变化,并且产出高质量的软件产品.   实行敏捷开发之前,我们面临的挑战:   如何令30多人的团队保持高效运作? 如何定义BU和内…

  随着敏捷在国内的推行,越来越多的公司和组织开始使用敏捷领导团队. 敏捷团队如雨后春笋之势涌现. 敏捷教练的团队也越来越壮大.   原先只需要一个敏捷教练就能搞定,但是随着团队越来越多,我们难免会将一些新成立的或者已有的团队交接给新的敏捷教练. 如何做好敏捷团队的交接也是我们面临的最现实的一个挑战.   每次当有新的scrum master入职,接到领导分配给他的一个scrum Team,会思考的第一个问题,可能就是:我到底要做些什么.   情境领导模型   对于如何领导一个敏捷团队,Mike…

转自本人运营的公众号“ 携程技术中心PMO”(ID:cso_pmo)         WIP是什么?   WIP(work in progress)指的就是工作中心在制品区.在经过部分制程之后,还没有通过所有的制程,或者还没有经过质量检验,因而还没有进入到成品仓库的部分,无论这部分产品是否已经生产完成,只要还没有进入到成品仓库,就叫WIP.   交付周期 = WIP/ 交付速率   交付周期:指需求从进入开发团队到完成交付的时长 WIP数:指整个系统中并行需求的数目,是处于各个阶段的需求数之和…

以下文章来源于携程技术 ,作者瑞华 作者简介 瑞华,携程高级后端开发工程师,关注系统架构.分库分表.微服务.高可用等. 一.前言 随着国际火车票业务的高速发展,订单量快速增长,单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露,常规的数据库优化已无法达到期望的效果.同时,原先的底层数据库设计,也存在一些历史遗留问题,比如存在部分无用字段.表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题. 为此,经过讨论后,我们决定对订单库进行分库分表,同时对订单表进行重构,进而从根本上解决这些问题. 二.问题挑战 目标确定后,实践起来…

原文链接:推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 近些年,深度学习在语音识别.图像处理.自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就.相对来说,深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段. 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用,并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果<A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems>,本文将分…

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模…

携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验.本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android App的架构演化过程,期望我们的经验能帮助到更多的Android工程师. 需求驱动 2014年,随着业务发展需要和携程无线部门的拆分,各业务产品模块归属到各业务BU,原有携程无线App开发团队被分为基础框架.酒店.机票.火车票等多个开发团队,从此携程App的开发和发布…

携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验.本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android App的架构演化过程,期望我们的经验能帮助到更多的Android工程师. 需求驱动 2014年,随着业务发展需要和携程无线部门的拆分,各业务产品模块归属到各业务BU,原有携程无线App开发团队被分为基础框架.酒店.机票.火车票等多个开发团队,从此携程App的开发和发布…

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

门票景点详情,景点api支持查询携程旅游门票景点详情. 接口名称:景点api 接口平台:开放api 接口地址:http://api2.juheapi.com/xiecheng/senicspot/ticket/info 支持格式:JSON 请求方式:HTTP POST/GET 请求示例:http://api2.juheapi.com/xiecheng/senicspot/ticket/info?scenicspotid=234&key=您申请的KEY 接口备注:门票景点详情 请求参数: 名称 类…