MySQL优化之索引原理(二)】的更多相关文章

一,前言 ​ 上一篇内容说到了MySQL存储引擎的相关内容,及数据类型的选择优化.下面再来说说索引的内容,包括对B-Tree和B+Tree两者的区别. 1.1,什么是索引 ​ 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构, 对性能的提升有很大的帮助,尤其当表中数量较大的情况下,索引正确的使用可以对性能提升几个数量级. 但是索引经常被忽略,不恰当的索引对性能可能还会带来负面效果. 1.2,什么时候添加索引 主键自动建立主键索引(唯一索引) where字句中的列,频繁作为查询字段的列 表连接关联的列…
mysql 优化之索引的使用 1:MySQL 索引简介: MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引,即一…
摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大…
摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很…
一.介绍 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级.索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查. 为什么要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还…
Content From——Egon's Blog http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7274563.html#top 0x01 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速…
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(…
一.创建索引需要关注什么? 1.关注基数列唯一键的数量: 比如性别,该列只有男女之分,所以性别列基数是2: 2.关注选择性列唯一键与行数的比值,这个比值范围在0~1之前,值越小越好: 其实,选择性列唯一键与行数的比值,只要列值区分度越高,这个比值就会相对越小 3.where like关键字的前面使用%会全表扫描,不走索引 4.禁止使用select,建议使用select <字段…>,因为select 会读取大量数据,不利于索引覆盖技术: 5.大批量导入数据的优化方法: (1)先导入数据,等待数据…
索引的本质 MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话,以空间换时间. 索引的作用 索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的(磁盘存储的)数据结构 索引的分类 数据结构上面的分类 HASH 索引 等值匹配效率高 不支持范围查找 树形索引 二叉树,递归二分查找法,左小右大 平衡二叉树,二叉树到平衡二叉树,主要原因是左旋右旋 缺点1,IO次数过多 缺点2,IO利用率不高,IO饱和度 多路平衡查找树(B-Tree) 特点,大大的减少了树的高度 B+树 特点,采用左闭合的比较方式 根…
对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)…