通过Spark作业将数据写入Hudi时,Spark应用的调优技巧也适用于此.如果要提高性能或可靠性,请牢记以下几点. 输入并行性:Hudi对输入进行分区默认并发度为1500,以确保每个Spark分区都在2GB的限制内(在Spark2.4.0版本之后去除了该限制),如果有更大的输入,则相应地进行调整.我们建议设置shuffle的并发度,配置项为hoodie.[insert|upsert|bulkinsert].shuffle.parallelism,以使其至少达到input_data_size/5…

每一次成功的调优,都会诞生又一份的调优指南. 一些必须写在前面的军规,虽然与Java应用的调优没直接关联,但是测试同学经常不留神的地方. 1 独占你的测试机器 包括跑JMeter的那些机器. "top"或者"pidstat -l 2 10" 看一下,其他的路人甲乙丙丁的应用都关干净了没. 如果是云主机,确保百分百占有宿主机的资源,或者深夜大家下班了你在家连VPN回来跑. 2 了解你的测试机器 必须完完全全的了解你的机器,才知道有没卡在某个瓶颈,或者与线上环境.其他测…

感谢飞哥的翻译. 目前飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng)的网址已经不能访问了. <Linux 性能及调优指南>这本书的原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html也不能访问了. 在此更新https://lenovopress.com/redp4285.pdf 我在网上只查到飞哥翻译了1,2,3章,第四章还未翻译.如果最近工作时间允许的话,我在翻译完smb.conf之后可以看看本书第四章!!…

3.5 Network bottlenecks A performance problem in the network subsystem can be the cause of many problems, such as a kernel panic. To analyze these anomalies to detect network bottlenecks, each Linux distribution includes traffic analyzers. 网络子系统的性能问题…

网上IBM很早放出的一本免费电子书, 十来年了,参考意义还是很大. 国内有翻译成中文在线阅读的版本. 见如下两个URL Linux Performance and Tuning Guidelines <Linux性能调优指南> https://www.gitbook.com/book/lihz1990/transoflptg/details ========================================= 服务器优化思路 管理变更流程 管理变更和性能优化并不直接相关,但可能是…

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),…

目录视图 摘要视图 订阅 [观点]物联网与大数据将助推工业应用的崛起,你认同么?      CSDN日报20170703——<从高考到程序员——我一直在寻找答案>      [直播]探究Linux的总线.设备.驱动模型! 数据倾斜是多么痛?spark作业调优秘籍 2017-06-27 13:28 39人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spark(124)  原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTAwMTM1MQ==&mid=2456…

转载地址:http://blog.csdn.net/woohooli/article/details/3954792 1          概述 本文档主要介绍了Tomcat的性能调优的原理和方法.可作为公司技术人员为客户Tomcat系统调优的技术指南,也可以提供给客户的技术人员作为他们性能调优的指导手册. 2          调优分类 由于Tomcat的运行依赖于JVM,从虚拟机的角度我们把Tomcat的调整分为外部环境调优和自身调优两类来描述. 2.1      外部环境调优 调整Tomc…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…

1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),map会将已经产生的部分结果先写入到该buffer中,这个b…