Vue中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,每一…

vue 2.0加入了 virtual dom,在 node_modules\vue\src\core\vdom\patch.js 中会对虚拟 DOM 进行 diff 算法等,然后更新 DOM. 网上的文章都是谈论的 diff 算法,而 diff 算法后如何取修改 DOM 没有太多说明. 我在源码中查找了下,找到了更新真实 DOM 的方法. node_modules\vue\src\core\vdom\path.js 中的 createPatchFunction 方法接收 backend ,而 b…

前言 我的目标是写一个非常详细的关于diff的干货,所以本文有点长.也会用到大量的图片以及代码举例,目的让看这篇文章的朋友一定弄明白diff的边边角角. 先来了解几个点... 1. 当数据发生变化时,vue是怎么更新节点的? 要知道渲染真实DOM的开销是很大的,比如有时候我们修改了某个数据,如果直接渲染到真实dom上会引起整个dom树的重绘和重排,有没有可能我们只更新我们修改的那一小块dom而不要更新整个dom呢?diff算法能够帮助我们. 我们先根据真实DOM生成一颗virtual DOM,当…

前言 我的目标是写一个非常详细的关于diff的干货,所以本文有点长.也会用到大量的图片以及代码举例,目的让看这篇文章的朋友一定弄明白diff的边边角角. 先来了解几个点... 1. 当数据发生变化时,vue是怎么更新节点的? 要知道渲染真实DOM的开销是很大的,比如有时候我们修改了某个数据,如果直接渲染到真实dom上会引起整个dom树的重绘和重排,有没有可能我们只更新我们修改的那一小块dom而不要更新整个dom呢?diff算法能够帮助我们. 我们先根据真实DOM生成一颗virtual DOM,当…

我的目标是写一个非常详细的关于diff的干货,所以本文有点长.也会用到大量的图片以及代码举例,目的让看这篇文章的朋友一定弄明白diff的边边角角. 先来了解几个点... 1. 当数据发生变化时,vue是怎么更新节点的? 要知道渲染真实DOM的开销是很大的,比如有时候我们修改了某个数据,如果直接渲染到真实dom上会引起整个dom树的重绘和重排,有没有可能我们只更新我们修改的那一小块dom而不要更新整个dom呢?diff算法能够帮助我们. 我们先根据真实DOM生成一颗 virtual DOM ,当 …

React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,…

注意:黑白名单只出现在名称(nn)节点<!-- 白名单 --><property><name>dfs.hosts</name>/Users/yangyanqing/文档/hadoop添加新节点+退役旧节点.txt<value></value><description>包含允许连接nn的主机名列表(文件名),必须是绝对路径,如果为空,所有主机都可以连接</description></property>…

在vue中使用 this.$router.push({ path:  '/home' }) 默认是替代本窗口 如果想新开一个窗口,可以使用下面的方式: let routeData = this.$router.resolve({ path: '/home', query: { id: 1 } }); window.open(routeData.href, '_blank'); 很早以前遇到的一个需求,今天突然忘记了,记录下来.…

todo 使用参考:https://blog.csdn.net/qq_34802010/article/details/81451278 大体步骤是正确的,具体可参考官方文档和下载下来的代码中的demo_index.html文件: 添加新图标参考:https://blog.csdn.net/DreamITEffort/article/details/84581317 还可以参考另一种添加方式(比较麻烦不建议):https://blog.csdn.net/weixin_44956861/artic…

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维. 在Scikit中运用PCA很简单: import numpy as np from sklearn import decomposition from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = i…