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作者:京东零售 吕豪 背景 EE(Explore & Exploit)模块是搜索系统中改善生态.探索商品的重要链路,其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性.探索性不足,带来的系统非最优解问题. 在JD搜索体系中,EE模块被定义的核心定位是:在给定流量和时间的约束下,探索出更多高效率的商品.EE的优化目标即为,以保障搜索效率为前提,提升广义中长尾商品的探索成功率,提升搜索结果的流动性.丰富性. EE场景迭代闭环 由于EE场景的特殊性,其从核心定位 → 在线指标 → 离线评估体系 → 模型…
目录 简介 聊聊Doug Cutting ES&Solr&Lucene ES的安装 安装可视化界面ES head插件 了解ELK 安装Kibana ES核心概念 文档 类型 索引 倒排索引 IK分词器插件 Rest风格说明 关于索引的基本操作 关于文档的基本操作(重点) 集成SpringBoot 京东搜索实战 这里是ElasticSearch7.X.X+模仿京东搜索的实战 的学习笔记,6.X与7.X区别还是挺大的. 简介 Elaticsearch,简称为ES,ES是一个开源的高扩展的分布式…
电商网站Web自动化测试实战( 编写京东搜索脚本) 1,打开京东页 京东首页地址:https://www.jd.com/,故进入京东首页如下: 2,打开浏览器开发者模式 定位元素前需先打开浏览器开发者模式,查看页面源码 例-打开chrome开发者模式: windows:快捷键F12 Mac ios :快捷键option+command+i 3,元素定位 元素定位方法可参考:https://www.cnblogs.com/mini-monkey/p/12074940.html 一般元素id存在时,…
摘要:全链路压测是应对电商大促容量规划最有效的手段,如何有效进行容量规划是其中的架构关键问题.京东在全链路压测方面做过多年尝试,本文转载京东商城基础平台技术专家文章,介绍其最新的自动化压测 ForceBot 体系. ForceBot愿景 1.诞生背景 伴随着京东业务的不断扩张,研发体系的系统也随之增加,各核心系统环环相扣,尤其是强依赖系统,上下游关系等紧密结合,其中一个系统出现瓶颈问题,会影响整个系统链路的处理性能,直接影响用户购物体验. 往年的 618.双 11 大促备战至少提前 3 个月时间…
| 嘉宾:吴友政,京东集团高级总监.京东科技语音语言算法部负责人. 2006年中科院自博士毕业后,先后在日本国立信息通信研究机构.英国爱丁堡大学.索尼中国研究院从事自然语言处理相关研究工作,主要聚焦自然语言处理.人机对话.语音识别.机器翻译等前沿技术研究和产品研发,取得了诸多技术突破,累计发表顶级国际会议和期刊论文30余篇,斩获得语音识别(IWSLT2012.IWSLT2013)和自然语言处理(QuAC2021,DROP2022,Multiwoz2022)领域多项国际比赛的冠军. 在京东,他与团…
随笔之——各大热门网站search 搜索框的写法,浅析!   关于搜索框,写法有很多种,搜索框这一块是一个比较细的活,要先计算好他的高.宽: 下面我就以京东搜索框为例,给大家浅析一下. 上面就是最终search框效果图. 先送出代码>>>>>> 1 <span style="color: #ff00ff; font-size: 18pt;"><strong>HTML 标签:</strong></span>…
利用selenium爬取京东商城的商品信息思路: 1.首先进入京东的搜索页面,分析搜索页面信息可以得到路由结构 2.根据页面信息可以看到京东在搜索页面使用了懒加载,所以为了解决这个问题,使用递归.等待数据全部加载完成. 3.创建下一页的函数去完成点击事件,获取下一页的数据 4.首页处理就直接放在脚本运行就好了. 5.将数据放到mongodb中 可以实现自己定义搜索内容,注意京东的页面数据最大为100页. 不完善的地方: 1.每次都是利用sleep等待加载.浪费时间 2.网速不好程序会因为没有获取…
在之前的一篇实战之中,我们已经爬取过京东商城的文胸数据,但是前面的那一篇其实是有一个缺陷的,不知道你看出来没有,下面就来详细的说明和解决这个缺陷. 我们在京东搜索页面输入关键字进行搜索的时候,页面的返回过程是这样的,它首先会直接返回一个静态的页面,页面的商品信息大致是30个,之所以说是大致,因为有几个可能是广告商品,之后,当我们鼠标下滑的使用,京东后台使用Ajax技术加载另外的30个商品数据,我们看上去是60个数据,其实这60个数据是分两次加载出来的,而且只是在你鼠标下滑到一定的位置才会加载那另…
1.   内容安排 实现一个文件的搜索功能,通过关键字搜索文件,凡是文件名或文件内容包括关键字的文件都需要找出来.还可以根据中文词语进程查询,并且支持多种条件查询. 本案例中的原始内容就是磁盘上的文件,如下图: 2.   需求分析 2.1. 数据分类 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等磁盘上的文件 2.2. 非结构化数据查询方法 (1)顺序扫描…
目的:按给定关键词爬取京东商品信息,并保存至mongodb. 字段:title.url.store.store_url.item_id.price.comments_count.comments 工具:requests.lxml.pymongo.concurrent 分析: 1.  https://search.jd.com/Search?keyword=耳机&enc=utf-8&qrst=1&rt=1&stop=1&vt=2&wq=er%27ji&…