0.1.2 一切设计的起点:CPU的架构 由于CPU的内部是有一些微指令组成的,所以我们所使用的软件都是要经过CPU内部的微指令集来达成才行.那这些指令集的设计主要又被分为两种设计理念,这是目前世界上常见到的两种主要CPU架构,分贝是:精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC). 精简指令集(Reduced Instruction Set Computer,RISC): 这种CPU的设计中,微指令集较为精简,每个指令的运行时间都很短,完成的动作也很单纯,指令的执行效能较佳,但是若做复杂的事情…

在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL),本篇我们讨论最后一种强化学习流派,基于模型的强化学习(Model Based RL),以及基于模型的强化学习算法框架Dyna. 本篇主要参考了UCL强化学习课程的第8讲和Dyna-2的论文. 1. 基于模型的强化学习简介 基于价值的强化学习模型和基于策略的强化学习模型都不是基于模型的,它们从价值函数,策略函数中直接去学习,不用学习环境的状态转化概率模型,即在状态$s$下采…

以前我常说,公司用什么技术我就学什么.可是对于java,我曾经一度以为“学java是不可能的,这辈子不可能学java的.”结果,一遇到公司转java,我就不得不跑路了,于是乎,回头一看N家公司交过社保,连我自己都有点惊讶,居然有这么多家公司了.对于java的梗,这是有历史缘由的,大二的时候同一大波人去蓝杰参加java培训,当时一个空心的菱形怎么也写不出来,我写来写去就是一个实心的砖头,结果培训老师实在看不下去了,就说:“唉!你不适合搞java”,我看了下一同前去的几个同学一下子就都写出来了,搞得…

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发…

基于模型的强化学习方法数据效率高,前景可观.本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法,实践证明,该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷,还能取得与无模型方法相近的性能. 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的.无模型(MF)算法倾向于实现最佳性能,通常可应用且易于实现. 然而,这是以数据密集为代价实现的,当与诸如神经网络的大容量函数近似器结合时,情况会恶化.它们的高样本复杂性阻碍其应用于机器人控制任务,在这些任务上收集数据代价高昂. 相比之…

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Brandon Amos 原文翻译与校对:@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间:2017年4月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565 声明:版权所有,转载请联系作…

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (15) --- 广播 & 通知 目录 [源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (15) --- 广播 & 通知 0x00 摘要 0x01 问题 1.1 HorovodInternalError 1.2 HostsUpdateInterrupt 0x02 广播机制 2.1 广播实现 2.1.1 TensorFlowKerasState 2.1.2 广播模型 2.1.3 广播变量 2.1.4 广播对象 2.1.5 HVD C…

第一篇介绍了ERP软件是供应链管理软件.告诉你这个软件改善或提升企业管理的切入点和着力点.有了着力点才能给力. 第二篇介绍了什么是咨询以及咨询工作共通的章法,告诉了你咨询的套路是什么,就像练习一套拳,套路就是这样的,这些是形式的东西. 第三篇介绍了EXCEL和基于数据库的软件在数据处理方面的异同. 第四篇介绍了在国内做咨询你应该具备的一些基础理论常识. 从本篇也就是第五篇开始着手介绍一些循序渐进学习ORACLE EBS的知识.面向的读者是ORACLE EBS系统实施新手.并欢迎高手不吝批评纠正.…

Docker虚拟化实战学习——基础篇 2018年05月26日 02:17:24 北纬34度停留 阅读数:773更多 个人分类: Docker   Docker虚拟化实战和企业案例演练 深入剖析虚拟化技术概念和应用场景 虚拟化,一是项技术--,是一种资源解决方案. 虚拟化技术是将物理资源转变为逻辑上可以管理的资源,以打破物理结构之间的壁垒,使计算元件运行在虚拟的基础上,而不是真实的物理资源上. 通过虚拟化技术,可以将物理资源转变为逻辑资源(虚拟机),应用程序服务运行在虚拟资源上,而不是真实的物理机…

本节,将介绍如何手动构造复杂类型(ComplexType)以及复杂类型的简单操作. 通常,复杂类型是指那些由几个简单的类型组合而成的类型.比如:一张Customer表,其中有FristName和LastName字段,那么对应的Customer实体类将会有FristName和LastName这两个属性.当我们想把FirstName和LastName合成一个名为CustomerName属性时,此时,如果要在EF中实现这个目的,那么我们就需要用到复杂类型. 目前,由于EF不能显示支持复杂类型,所以我们…