『NiFi 学习之路』简介 『NiFi 学习之路』入门 -- 下载.安装与简单使用 『NiFi 学习之路』资源 -- 资料汇总 『NiFi 学习之路』把握 -- 架构及主要组件 『NiFi 学习之路』使用 -- 主要组件的使用 『NiFi 学习之路』自定义 -- 组件的自定义及使用 『NiFi 学习之路』感悟 -- 我对 NiFi 的理解 NiFi 这个东西到底有哪些应用场景?这些功能特性是如何在使用过程中发挥作用的?这些功能特性的底层实现是如何 一.概述 2017 年的 2 月初到写就这篇文章…

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…

GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目[转] 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: deeplearning(28) from: https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow Star…

一.概述 由于 NiFi 是一个比较新的开源项目,国内的相关资料少之又少. 加之,大家都知道,国内的那么些个教程,原创都只是停留在初级使用阶段,没有更多深入的介绍. 再者,其余的文章不是东抄抄就是西抄抄,有的是翻译国外的资料,蹩脚得很,还不如直接看英文原文呢. 二.资源列表 2.1 官方文档 官网:nifi.apache.org 官网文档:nifi.apache.org/docs 2.2 国外博客 Matt Burgess: 此人出了一系列的 NiFi ExecuteScript 的文章 --…

一.概述 "光说不练假把式." 官网上的介绍多少让人迷迷糊糊的,各种高大上的词语仿佛让 NiFi 离我们越来越远. 实践是最好的老师.那就让我们试用一下 NiFi 吧! 二.安装 由于我的整个学习和使用过程都是在 Linux 下完成,所以,整个教程也是面向 Linux 用户的. 其他系统下的使用方法类似,如有其他系统的用户,那么还请有选择性的进行参考本教程. NiFi 是免安装地,仅需从官网下载压缩包,然后解压,旋即完成了整个安装过程. 官网下载压缩包:nifi.apache.org/…

github上热门深度学习项目 项目名 Stars 描述 TensorFlow 29622 使用数据流图进行可扩展机器学习的计算. Caffe 11799 Caffe:深度学习的快速开放框架. [Neural Style](https://github.com/jcjohnson/neural-style) 10148 火炬实现神经风格算法. Deep Dream 9042 深梦. Keras 7502 适用于Python的深度学习库.Convnets,递归神经网络等等.在Theano和Tens…

from:http://www.freebuf.com/articles/system/182566.html 0×01 前言 目前的恶意样本检测方法可以分为两大类:静态检测和动态检测.静态检测是指并不实际运行样本,而是直接根据二进制样本或相应的反汇编代码进行分析,此类方法容易受到变形.加壳.隐藏等方式的干扰.动态检测是指将样本在沙箱等环境中运行,根据样本对操作系统的资源调度情况进行分析.现有的动态行为检测都是基于规则对行为进行打分,分值的高低代表恶意程度的高低,但是无法给出类别定义. 本文采用…

一.概述 许多业务仅仅使用官方提供的组件不能够满足性能上的需求,往往要通过高度可定制的组件来完成特定的业务需求. 而 NiFi 提供了自定义组件的这种方式. 二.自定义 Processor 占坑待续 三.Debug Processor 目前似乎没有较好的方式,有一个邮件列表就此话题进行了探讨. Getting started developing/debugging Nifi processors [hortonworks]Is there a way to debug a custom NiF…

一.概述 大部分 NiFi 使用者都是通过 NiFi 的 Processor 来实现自己的业务的.因此,我也主要就 NiFi 官方提供的 Porcessor 进行介绍. 二.Processor 如果你没有修改 Processor 的存放目录的话,Processor 被存放在 [nifi_install_location]/libs 目录下,NiFi 被启动时,都会将该目录下的组件加载到系统中,供用户使用. 这里我主要对我使用的一些 Processor 进行介绍. http://nifi.apac…

一.概述 通过前面几篇文章的学习,相信你对 NiFi 有了一个基础性的了解. 数据处理和分发系统 是什么概念? NiFi 系统中数据的传递方式是怎样的? NiFi 的重要 Processor 有哪些? Processor 间是以何种方式进行协作的? 上述问题对于阅读并练习了前几章内容的你来说,应该都不难理解. 那么对于更加深层次的问题诸如:各个 Processor 是如何运行的?ExecuteScript 是如何对脚本初始化的?整个系统是如何实现对数据进行存储.分发和处理的?应该更能勾起你的兴趣…